分析影片
你無法直接觀看影片。這個腳本會將其轉換成你能夠審查的內容：影格（附有精確秒數的影像）以及含時間戳的逐字稿。所有處理都在使用者的電腦上進行。
1. 執行腳本
從此技能所在資料夾執行：
python scripts/analizar_video.py "RUTA/AL/VIDEO.mp4" --salida "analisis-<nombre>"
實用選項：
--idioma es若已知語言（比自動偵測更快更準確）。--modelo base用於慢速電腦；--modelo medium用於音訊較難辨識的情況。--max-fotogramas 40用於長影片。--sin-transcripcion若只需視覺分析。
若執行失敗：
- 找不到 ffmpeg → 要求使用者安裝（https://ffmpeg.org/download.html），或僅依據使用者提供的摘要進行分析。
- 無轉錄引擎 → 腳本會在
info.json中說明。繼續分析影格，並請使用者提供語音摘要，或建議執行pip install faster-whisper。 - 轉錄耗時（首次執行會下載模型）→ 若環境允許，可在背景執行。
2. 檢視輸出
info.json：長度、解析度、方向、音訊、影格列表及轉錄狀態。fotogramas/*.jpg：依序檢視所有影格。檔名包含時間（f03_00-12.jpg表示第 12 秒）。transcripcion.txt：語音內容及時間戳。transcripcion.srt：可直接上傳作為字幕。
若某個重要片段缺少影格（例如兩個影格間有劇烈變化），可額外提取一個：
ffmpeg -v error -ss 00:00:15 -i "VIDEO.mp4" -frames:v 1 extra_00-15.jpg
3. 報告
提供以下簡潔具體的報告：
## 影片分析
**技術規格：** 0:42 · 直式 1080x1920 · 60 fps · 有音訊 · 語言：中文
**主題：** <2-3 行>
**分段畫面說明**
- 00:00-00:05：…
- 00:05-00:18：…
**語音摘要：** <摘要；關鍵句的簡短直接引述>
**偵測到的主題/遊戲：** <名稱>（確定 / 疑似 / 無法識別；原因）
**最佳鉤子時機：** <秒數及原因>。影片是否從此處開始？若否，建議裁剪。
**推薦封面影格：** <檔案與秒數>
**建議章節**（僅限長影片，至少 3 個，每個 ≥10 秒）：
00:00 …
**偵測到的關鍵字：** <語音或畫面中出現>
**警示**
- 商業音樂或第三方音訊 → 有 Content ID 或靜音風險
- 可見的品牌或產品 → 是否為贊助內容？
- 敏感內容（暴力畫面、強烈語言）→ 年齡限制
- 看似 AI 生成的的人物或場景 → 需標註 AI
- 文字或重要元素被介面遮擋（直式：上方、下方、右側）
- 影片已內嵌字幕 → 請勿啟用自動字幕以免重疊（Facebook）
- 畫面中的標語或文字承諾了影片未實現的內容
- 剪輯中斷、黑畫面或畫面遺失
- 品質：音訊過小或失真、畫面模糊、開場節奏緩慢
**觀眾可能不清楚的部分：** <缺少的上下文；應在文案中解釋>
**建議：** <2-4 項具體行動>
規則
- 描述你看到和聽到的內容，而非推測。若有不確定之處，請說明（「似乎是…」）。
- 若使用者提供了摘要，請與你的發現進行比對。若有矛盾，請提問。
- Whisper 可能會誤拼專有名詞（類別、角色、術語）。請根據畫面內容修正，勿直接複製錯誤拼寫到文案中。
- 識別遊戲：注意畫面中的介面（HUD）、選單、標誌及名稱。若不確定，請提問。
- 不要僅憑臉部辨識真人。僅使用畫面中、音訊中或使用者提供的姓名。
- 分析資料夾會留在使用者電腦上。完成後，告知使用者其位置，並說明可以刪除。