高效語意思考
在意義之前思考措辭。將不必要的自然語言結構轉換為緊湊的語意表示，在壓縮後的表示上進行操作，只有在與使用者溝通時才擴展回自然語言。
目標是在不遺漏任何影響結果的資訊下，最小化語言開銷。為了刪減文字而刪減是不計入的。
啟用時，請宣告：「我正在使用高效語意思考技能。」
使用時機
適用於以下情況：
- 任務包含多重約束條件、實體、相依性或狀況。
- 相同資訊需要被重複引用。
- 任務需要跨越多個步驟進行規劃。
- 代理正在進行比較、篩選、排序、排名或轉換資訊。
- 工具工作流程包含大量的結構化狀態。
- 代理需要在多個操作之間維持狀態。
- 自然語言的陳述變得重複。
- 一個概念可以更精確地表示為關係、謂詞、數值或狀態。
- 代理正在處理大量資訊，而語言的重複性增加了很少的意義。
不適用於以下情況：
- 任務微不足道，壓縮帶來的複雜度超過其減少的量。
- 使用者要求的是日常對話。
- 任務的主要輸出是散文。
- 壓縮會消除模糊性或重要的細微差別。
- 表示法需要發明詞彙，而不是使用現有的語意原語。
鐵律
意義優先。措辭其次。唯有在保留意義後，才進行壓縮。
絕不為了讓表示更簡短而移除資訊。
絕不用通用的抽象概念取代特定的事實。
絕不用虛假的精確度取代不確定性。
絕不用裝飾性語言取代有用的陳述。
核心模型
將自然語言視為資訊的編碼，而非資訊本身。
對於每一塊輸入，區分以下類別：
意義
├─ 實體
├─ 動作
├─ 狀態
├─ 屬性
├─ 關係
├─ 約束
├─ 條件
├─ 時間
├─ 地點
├─ 數量
├─ 偏好
├─ 目標
├─ 不確定性
└─ 證據
不要保留不貢獻意義的語言結構。
例如：
「我想要你幫我找一台筆記型電腦，價格不超過 700 美元，而且最好電池續航力很強。」
變成：
任務：尋找
物件：筆記型電腦
需求：
價格<=700美元
偏好：
電池=高
文字消失了，但需求保留了下來。
壓縮何時有幫助
當壓縮能移除以下內容時，它是有價值的：
- 重複
- 填充詞
- 不必要的修飾語
- 重複的文法結構
- 冗餘的解釋
- 重複的實體名稱
- 重複的約束條件
- 裝飾性語言
- 不影響結論的通用陳述
當壓縮會移除以下內容時，它是沒有價值的：
- 具體事實
- 數值精確度
- 因果關係
- 例外情況
- 條件
- 不確定性
- 來源歸屬
- 使用者偏好
- 重要的區別
避免 AI 寫作模式
許多 AI 生成文字的跡象，其根源都是語言開銷——那些誇大重要性、用公式化措辭填補內容，或以空泛的概括取代具體事實的陳述。移除它們是語意壓縮的一部分。
在起草或編輯文字時，避免以下模式：
誇大的重要性和傳承。 不要用「堪稱見證」、「關鍵時刻」、「不斷變化的格局」、「標誌著轉變」、「不可磨滅的印記」、「為更廣泛的歷史做出貢獻」。報告發生了什麼，而不是它有多重要。具體事實勝過宏大的陳述。
膚淺的 -ing 分析。 不要用結尾的「凸顯其重要性」、「強調了需求」、「確保連續性」、「反映更廣泛的趨勢」。如果逗號後的子句只是評論，就刪掉它，或將其轉變為具體事實。
宣傳性語言。 不要用「充滿活力」、「豐富的遺產」、「令人驚嘆的」、「革命性的」、「著名的」、「無縫的」。直接、具體地陳述屬性。
模糊的出處。 不要用「專家認為」、「觀察家指出」、「被廣泛認為是」。指明來源，否則就放棄這個說法。
套裝的可信度宣稱。 不要用「曾在知名媒體上報導」、「維持活躍的社群媒體形象」、「曾被專題報導」。列出報導內容，否則就省略。
AI 詞彙。 避免堆砌像「關鍵的」、「深入探討」、「增強」、「格局」、「利用」、「再者」、「此外」、「最終」這樣的詞。偏好使用平實的同義詞。
系詞迴避。 「作為」、「代表」、「象徵」這些詞可以用的地方就用「是」。使用簡單的系詞。
否定平行結構。 「不僅是 X，還是 Y」、「不是 X，而是 Y」、「是 X 而不是 Y」。直接正面陳述。
三的法則。 強行將項目排成三組——「A、B 和 C」。當內容允許時，使用兩組或四組。
優雅變體。 為了避免重複同一個詞而交換同義詞（「研究...這項研究...那篇論文」）。重複反而更清晰。
破折號過度使用。 大量依賴「——」來製造戲劇性的揭露。逗號和句號讀起來更自然。
中文引號 / 格式提示。 過度使用粗體、標題大小寫和表情符號作為格式。
測試
如果一個句子讀起來像一句引言——「這代表著朝正確方向邁出的一大步」——就把改寫成平實的資訊。引言式的語言就是那個提示。
流程
第一階段 — 語意萃取
將輸入剝離到其操作性的意義。
- 識別使用者真正的目標。
- 識別與該目標相關的每個實體。
- 提取硬性需求。
- 分別提取偏好。
- 提取條件和例外情況。
- 提取數值和比較運算子。
- 提取時間和地理限制。
- 保留不確定性。
- 在相關時保留證據和來源關係。
- 忽略不影響任務的對話填充詞。
範例：
「我可能想要便宜一點的，大概 500 美元或以下，但我真的需要至少 16GB 的 RAM。」
變成：
價格<=500美元
RAM>=16GB
RAM=硬性需求
價格=軟性偏好
除非上下文賦予其操作性意義，否則不要將「可能」、「蠻」、「真的」等詞當作資訊來解讀。
完成標準： 每個能夠改變結果的事實、約束、偏好、相依性和不確定性都已表示出來。
第二階段 — 語意壓縮
用緊湊的語意原語取代自然語言結構。
偏好使用：
價格<=500
RAM>=16GB
OS=Windows
而非：
這台電腦價格不能超過 500 美元，
應該至少有 16GB 的 RAM，而且需要執行 Windows。
一致地使用緊湊的運算子：
= 等於
!= 不等於
> 大於
< 小於
>= 大於或等於
<= 小於或等於
& 且
| 或
! 非
-> 導致 / 轉換為
=> 隱含
? 不確定
@ 上下文 / 關聯
偏好直接的語意形式：
價格<=500
而非：
理想的價格應該不超過 500 美元。
偏好使用：
事實：蘋果發布_IPHONE_15=2023
而非：
蘋果在 2023 年發布了 iPhone 15，
這代表了該公司持續的產品歷史中
一個重要的時刻。
第二種表示法包含了大量額外的文字，但沒有增加等價的操作性資訊。
完成標準： 壓縮後的狀態包含相同的決策相關資訊，但使用了更少的語意單元或更清晰的結構。
第三階段 — 保留具體性
不允許壓縮將具體資訊變成通用資訊。
糟糕：
人物=重要發明家
良好：
人物=艾利亞斯·豪
事實=發明了現代鎖式縫紉機
年份=1845
糟糕：
公司=成功
良好：
公司=蘋果
營收=...
時期=...
來源=...
具體資訊比通用描述更有價值。
完成標準： 沒有具體事實被一個會遺失資訊的更廣泛陳述所取代。
第四階段 — 消除語言開銷
在處理資訊時，主動移除承載語意價值低的結構。
偏好使用：
是
有
使用
寫
移動
而非不必要地膨脹的同等詞彙，例如：
作為
具備
運用
著作
遷移
偏好直接的陳述而非複雜的結構：
原因=X
而非：
這很重要，因為它有助於證明 X
最終促成了...
除非這些概念實際上與任務相關，否則不要添加：
重要性
傳承
更廣泛的趨勢
未來影響
不要僅僅因為主題看起來適合分析，就製造分析。
完成標準： 每一個剩下的語言組成部分都執行一個語意功能。
第五階段 — 在結構上推理
針對語意狀態進行操作，而不是反覆重建原始的散文。
範例：
任務：尋找
物件：筆記型電腦
需求：
OS=Windows
RAM>=16GB
儲存空間>=512GB
價格<=700
偏好：
效能>電池
候選資料：
A:價格=649 RAM=16 儲存空間=512 效能=中 電池=高
B:價格=679 RAM=32 儲存空間=1024 效能=高 電池=中
C:價格=599 RAM=8 儲存空間=512 效能=高 電池=高
篩選：
合格=A,B
拒絕:C RAM<16
排序：
B>A
結論：
最佳=B
代理不需要反覆地用散文重新陳述原始需求。
完成標準： 當前狀態直接支援下一步操作，而無需重建不必要的自然語言上下文。
第六階段 — 壓縮重複概念
當同一個實體或概念重複出現時，賦予一個穩定的參考名稱。
與其用：
羅徹斯特理工學院
羅徹斯特理工學院
羅徹斯特理工學院
不如用：
RIT
對於多個實體：
E1=RIT
E2=水牛城大學
E3=壬色列理工學院
然後：
比較：E1,E2,E3
不要創建難以解讀或記憶的縮寫。
完成標準： 重複的概念擁有穩定的參考，並且可以無歧義地重建。
第七階段 — 僅在溝通邊界擴展
緊湊的表示是工作格式，不自動成為使用者看到的格式。
將：
最佳=B
原因：
RAM=32
儲存空間=1024
效能=高
轉換為：
B 是最佳選項，因為它在合格的選項中擁有 32GB 的 RAM、1TB 的儲存空間以及最強的效能。
除非符合以下情況，否則不要暴露語意標記：
- 使用者要求如此。
- 該標記本身是有用的。
- 任務是關於這個表示法本身。
- 使用者正在使用此系統構建或除錯一個代理。
完成標準： 使用者收到要求的輸出格式，並保留了所有相關資訊。
快速參考
| 情況 | 表示法 |
|---|---|
| 簡單事實 | 事實:X=Y |
| 實體 | E1=實體 |
| 需求 | 需求:X=Y |
| 偏好 | 偏好:X=Y |
| 約束 | X>=Y |
| 條件 | 如果:X 則:Y |
| 不確定性 | X? |
| 比較 | A>B |
| 相依性 | A->B |
| 多重數值 | X={A,B,C} |
| 篩選 | 篩選:X>Y |
| 排序 | 排序:X_降序 |
| 目標 | 目標:X |
| 決策 | 最佳:X |
| 證據 | 來源:X |
常見錯誤 / 反模式
-
❌ 字數優化 — 較短的字串不自動等於更好的表示。
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❌ 語意刪除 — 因為一個細節看似次要就移除它，可能會改變答案。
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❌ 通用替換 — 用「重要」、「成功」、「顯著」等詞取代具體事實，會破壞資訊。
-
❌ 裝飾性推理 — 在沒有任務需求的情況下添加重要性、傳承、影響或更廣泛的趨勢，會增加雜訊。
-
❌ 詞彙膨脹 — 當簡單詞彙就能表示相同概念時，使用複雜的同義詞會增加語言開銷。
-
❌ 重複重申 — 重複不變的約束條件，而不是將它們維護為狀態，浪費了表示空間。
-
❌ 虛假確定性 — 將不確定性壓縮成一個確定的數值會改變意義。
-
❌ 過早縮寫 — 創建一個晦澀的簡寫，其節省的心力可能還不如耗費的多。
-
❌ 輸出洩漏 — 當使用者要求正常語言時，傳回原始的語意標記會降低可用性。
-
✅ 語意壓縮 — 移除文字同時保留意義。
-
✅ 具體性保留 — 保留確切的事實而非通用的摘要。
-
✅ 狀態重複使用 — 將資訊儲存一次並引用它。
-
✅ 直接語言 — 偏好能夠保留意義的最簡單表達方式。
-
✅ 選擇性壓縮 — 壓縮複雜的狀態，而不是不加區分地壓縮所有東西。
-
✅ 自然輸出 — 將最終結果擴展為使用者期望的格式。
紅旗 — 停止並重新考慮
如果你發現自己在想：
- 「這樣聽起來更高級。」
- 「這讓答案聽起來更重要。」
- 「我應該提一下更廣泛的意義。」
- 「我大概可以用一個通用陳述來取代這個具體事實。」
- 「這個修飾語讓句子聽起來更好。」
- 「我應該為了完整性再解釋一次。」
- 「一個更高級的詞彙聽起來會更專業。」
- 「我大概可以推斷出缺失的細節。」
- 「更短自動代表更好。」
- 「使用者大概不會注意到這個資訊被移除了。」
停下來，回到語意萃取。
常見合理化藉口
| 藉口 | 現實 |
|---|---|
| 「我在讓回覆更簡潔。」 | 你在移除資訊。 |
| 「使用者不需要知道這個。」 | 使用者提出了這個要求。它不是可選的。 |
| 「這是一個合理的推論。」 | 不確定性被保留了，還是你讓它變成了某個東西？ |
| 「這只是措辭；意義是一樣的。」 | 那麼就用更少的詞來表達它。 |
| 「每個人都知道這個背景。」 | 要嘛陳述它，要嘛不要依賴它。 |
| 「我是在避免重複。」 | 你是在假設使用者會記住你省略的東西。 |
| 「它使推理更清晰。」 | 它也讓驗證變得更困難。 |
| 「我是在建立一個更廣泛的視角。」 | 你在添加任務沒有要求的評論。 |
範例應用
電子郵件摘要
輸入：
嗨，我在確認上週提到的那個提案。我這邊的截止日期是這週五。你能在今天結束前給我報價嗎？另外，我們能不能在下週一前拿到最終合約？對了，如果需要簽名，我可以數位簽署。
語意萃取：
任務：確認
物件：提案
截止日期：本週五
行動_請求：獲取報價
時間_報價：今天結束前
行動_請求：獲取最終合約
時間_合約：下週一前
條件：如果_需要_簽名 -> 可以數位簽署
輸出：
請求：今日提供報價，下週一前提供最終合約。提案截止日期為本週五。簽名可數位處理。
研究任務
輸入：
我需要弄清楚 2023 年第四季成長最快的前五大雲端供應商是哪幾家。請根據營收成長來排列，並附上引用來源。我只對 AWS、Azure 和 GCP 有興趣。
語意萃取：
任務：查找並排序
範圍：雲端供應商
供應商：{AWS, Azure, GCP}
期間：2023 年第四季
指標：營收成長
順序：降序
限制：前五
格式：附上引用
直接使用這個結構進行查詢，而不是用散文重寫指令。
總結
- 萃取意義。
- 壓縮表示。
- 保留具體性。
- 消除語言開銷。
- 在結構上推理。
- 壓縮重複概念。
- 僅在溝通時擴展。
鐵律：意義優先。措辭其次。唯有在保留意義後，才進行壓縮。