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ArielleTolome/AutoResearchClaw

執行 AutoResearchClaw — 一個完全自主的研究管道,能從主題提示到結構化研究輸出。當有人說「研究 X」、「為 X 撰寫簡報」、「為 [平台] 簡報 X」或需要任何主題的深度研究時使用:廣告創意策略、市場研究、競爭情報、受眾分析、產品類別、垂直領域或學術/機器學習研究。適用於任何領域。平台配置(meta/tiktok/youtube/native)可加入廣告創意框架;若無配置則產生通用研究。

AutoResearchClaw 是什麼?

AutoResearchClaw 是一個完全自主的研究管道,專為開發者與 AI 代理設計,能從單一主題提示自動生成結構化的研究輸出。此技能極具價值,因為它消除了手動研究的需求,支援廣告創意策略、市場研究、競爭情報、受眾分析、產品類別、垂直領域以及學術/機器學習研究等多種領域。它兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等平台,並可選用平台特定配置(如 meta、tiktok、youtube、native)來加入廣告創意框架,若未指定則產生通用研究。其運作方式是根據使用者提示,透過自主代理執行一系列研究步驟,最終產出清晰的書面報告或簡報,顯著提升研究效率與深度。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ArielleTolome/AutoResearchClaw/tree/main

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AutoResearchClaw 是做什麼的?

執行 AutoResearchClaw — 一個完全自主的研究管道,能從主題提示到結構化研究輸出。當有人說「研究 X」、「為 X 撰寫簡報」、「為 [平台] 簡報 X」或需要任何主題的深度研究時使用:廣告創意策略、市場研究、競爭情報、受眾分析、產品類別、垂直領域或學術/機器學習研究。適用於任何領域。平台配置(meta/tiktok/youtube/native)可加入廣告創意框架;若無配置則產生通用研究。

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