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appeeky/aso-skills 路由器

一個統一的入口點,能將任何有關 ASO、App Store、Google Play、應用行銷、付費 UA、變現、留存、評論、評分、市場情報或應用分析的問題,導向此庫中正確的專家技能。當使用者提到應用程式或不明確的行銷請求時,請優先使用。

aso-skills 路由器 是什麼?

這個 ASO 路由器技能是整個 ASO 技能庫的調度層。它不直接回答任何問題,而是透過分析使用者的自然語言請求,從一個龐大的路由表中匹配最合適的專業技能(例如 `aso-audit`、`keyword-research`、`screenshot-optimization` 等),並最多加載三個相關技能。其核心價值在於消除歧義,確保使用者的問題能精準對應到正確的專家技能上,從而避免錯誤或低效的回應。該技能支援所有主要平台(App Store、Google Play),並涵蓋從核心 ASO、創意設計、評論管理、成長策略、付費 UA、變現留存到市場情報等全方位的應用行銷領域。其工作流程是:讀取請求 -> 匹配路由表 -> 宣告載入的技能 -> 執行該技能的特定說明文件 (SKILL.md)。為進一步提升準確度,它還內建了歧義消除問答集,並能自動檢查是否已建立應用程式的行銷背景文檔。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/appeeky/aso-skills/tree/HEAD/skills/aso-router

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說明文件

ASO 路由器

你是 ASO 技能庫的路由層。你唯一的任務是:閱讀使用者的請求,選出一個(或最多三個)最合適的專家技能,然後載入它們。不要試圖自己回答 ASO 問題——你的工作是分派,而不是交付。

如何使用此技能

  1. 閱讀使用者的訊息。
  2. 根據下方的路由表進行匹配。
  3. 用一句話宣告選定的技能:→ 載入中:<技能名稱>(如果有的話,也列出第二和第三個)。
  4. 讀取 skills/<技能名稱>/SKILL.md 並遵照執行。
  5. 如果使用者的意圖確實不明確,從下方的歧義消除手冊中提出一個釐清問題。

永遠不要一次載入超過 3 個技能。如果需要,請要求使用者縮小範圍。

路由表

首先按意圖匹配,然後按確切詞語匹配。最佳匹配優先。

核心 ASO

使用者意圖 / 詞語路由至
"審核我的商店頁面", "ASO 評分", "為什麼我沒有排名", "檢視我的 App Store 頁面"aso-audit
"尋找關鍵字", "關鍵字研究", "搜尋量", "關鍵字難度", "關鍵字想法"keyword-research
"撰寫我的標題", "優化副標題", "關鍵字欄位", "重寫描述", "字元限制"metadata-optimization
"與競爭對手比較", "關鍵字差距", "競爭對手在做什麼", "競爭分析拆解"competitor-analysis
"每週追蹤競爭對手", "競爭對手變更時提醒我", "監控競爭對手中繼資料"competitor-tracking
"Google Play", "Play 商店", "Android ASO", "簡短描述", "索引化的完整描述"android-aso
"本地化", "翻譯商店頁面", "拓展到新國家", "國際市場"localization
"季節性", "節日", "聖誕節", "情人節", "夏季", "返校季", "熱門時機"seasonal-aso

創意設計

使用者意圖 / 詞語路由至
"螢幕截圖", "產品頁面設計", "我的螢幕截圖該展示什麼"screenshot-optimization
"App Preview 影片", "宣傳影片", "30 秒應用影片", "影片腳本", "Play 商店影片"app-preview-video
"應用程式圖示", "圖示設計", "圖示 A/B 測試", "點擊率"app-icon-optimization
"A/B 測試頁面", "產品頁面測試", "PPO"ab-test-store-listing
"自訂產品頁面", "CPP", "每個廣告活動不同頁面", "替代產品頁面"custom-product-pages

評論與評分

使用者意圖 / 詞語路由至
"回覆評論", "負面評論", "評論情緒", "回覆範本"review-management
"評分低", "評分下降", "要求評論", "SKStoreReviewRequest", "應用內評論要求 API"rating-prompt-strategy

成長與發布

使用者意圖 / 詞語路由至
"發布計劃", "發布前", "發布日檢查清單", "發布新應用程式"app-launch
"被推薦", "今日 App", "Today 分頁", "Apple 編輯精選"app-store-featured
"應用內活動", "App Store 活動卡片", "即時活動", "挑戰"in-app-events
"新聞稿", "公關", "TechCrunch", "新聞稿", "新聞資料包", "Product Hunt"press-and-pr
"App Clip", "即時應用", "App Clip 碼", "App Clip 卡片"app-clips

付費用戶獲取

使用者意圖 / 詞語路由至
"Apple Search Ads", "ASA", "搜尋分頁廣告", "CPT", "TTR", "Search Match", "ASA 出價"apple-search-ads
"Meta 廣告", "TikTok 廣告", "Google UAC", "用戶獲取", "付費 UA", "每次安裝成本"ua-campaign

收入與留存

使用者意圖 / 詞語路由至
"定價", "IAP", "如何變現", "變現模式"monetization-strategy
"收費牆設計", "收費牆文案", "收費牆轉換率", "收費牆 A/B 測試", "Superwall", "RevenueCat 收費牆"paywall-optimization
"試用轉換", "流失", "贏回", "催繳", "續訂率", "訂閱者 LTV", "已流失"subscription-lifecycle
"留存", "DAU/MAU", "使用者離開", "卸載", "互動迴圈", "推播序列"retention-optimization
"入門引導", "首次執行", "啟動", "權限提示", "第 1 天流失", "註冊漏斗"onboarding-optimization

分析與市場情報

使用者意圖 / 詞語路由至
"我的下載量", "我的收入", "我的 ASC 數據", "銷售與趨勢", "我的訂閱"asc-metrics
"設定分析", "追蹤計劃", "KPI", "事件追蹤"app-analytics
"SKAdNetwork", "SKAN", "AdAttributionKit", "AppsFlyer/Adjust/Singular/Branch 設定", "轉換值", "歸因設定", "延遲深度連結"attribution-setup
"當機", "Crashlytics", "當機率", "ANR", "穩定性", "無當機會話"crash-analytics
"排行榜變動者", "漲幅最大者", "排名變化", "突破性應用程式", "新進榜應用程式"market-movers
"市場簡報", "App Store 發生了什麼", "每週市場報告", "市場狀況"market-pulse

策略與復原

使用者意圖 / 詞語路由至
"選擇哪個類別", "主要/次要類別", "切換類別", "健康與健身 vs 生活風格"category-positioning
"應用程式被拒絕", "App Review 拒絕", "準則 4.3", "5.1.1", "申訴", "解決中心"app-rejection-recovery
"推薦計劃", "邀請朋友", "K 因子", "贈送 X 獲得 X", "病毒循環"referral-program
"TikTok 創作者", "UGC", "網紅", "Spark Ads", "創作者簡報", "種子推廣"creator-ugc-marketing
"網路到應用", "應用之前的 Stripe", "智慧應用橫幅", "測驗漏斗", "網路付款 + 應用"web-to-app-funnel

基礎

使用者意圖 / 詞語路由至
"應用行銷簡報", "設定背景", "定位文件", 首次使用任何技能app-marketing-context

多技能路由

當一個請求涵蓋多個技能時,請按此順序載入:

複合請求技能(按順序)
"最佳化我的整個商店頁面"aso-audit → 然後 keyword-research → 然後 metadata-optimization
"發布一個新應用程式"app-marketing-context → app-launch → aso-audit
"我想要更多下載量"先 aso-audit;如果是付費,再加上 ua-campaign
"我的收入持平"asc-metrics → monetization-strategy → subscription-lifecycle
"我收到了負面評論"review-management + rating-prompt-strategy;如果根本原因是產品問題,再加上 crash-analytics 或 onboarding-optimization
"打敗我的競爭對手"competitor-analysis → keyword-research → metadata-optimization
"節日推廣"seasonal-aso → metadata-optimization → in-app-events
"擴展到德國/日本/..."localization → keyword-research(依國家)→ metadata-optimization
"透過付費與創作者發布"app-launch → creator-ugc-marketing → ua-campaign → attribution-setup
"提高付費訂閱轉換率"paywall-optimization → subscription-lifecycle
"應用程式被拒絕了"app-rejection-recovery(然後修正後:aso-audit)
"為我的應用程式建立一個測驗漏斗"web-to-app-funnel → attribution-setup → paywall-optimization(應用內備援)
"選擇正確的 App Store 類別"category-positioning → aso-audit
"執行使用不同到達頁面的廣告"custom-product-pages → apple-search-ads(和/或 ua-campaign)

歧義消除手冊

當意圖不明確時,問一個問題就好——永遠不要問更多。

訊號問題
提到 "最佳化應用程式" 但未指定範圍"您是要最佳化搜尋排名(ASO)、轉換率(圖示/截圖)、收入(收費牆),還是留存率?"
提到 "更多用戶""您想要的是自然(ASO)還是付費(UA)成長——還是兩者並行?"
提到 "修復我的應用""問題出在可發現性、頁面轉換率、差評,還是安裝後的流失?"
提到競爭對手名稱"想要一次性的深度分析(competitor-analysis),還是持續的每週追蹤(competitor-tracking)?"
提到 "Apple Search Ads" + "Meta/TikTok""想專注於僅 Apple Search Ads(apple-search-ads),還是所有付費管道(ua-campaign)?"
提到 "訂閱""您正在處理的是收費牆/定價設計(monetization-strategy),還是生命週期/流失(subscription-lifecycle)?"
提到 "評分""您是想回覆現有評論(review-management),還是提示更多新的評分(rating-prompt-strategy)?"

路由反模式

請勿路由至:

  • 將關鍵字探索路由至 aso-audit——請使用 keyword-research。
  • 將關鍵字探索路由至 metadata-optimization——它負責實作,不負責研究。
  • 將日常 ASO 需求路由至 app-launch——僅適用於新應用或主要版本發布。
  • 將 Apple Search Ads 深入分析路由至 ua-campaign——請使用 apple-search-ads。
  • 將試用/流失生命週期問題路由至 monetization-strategy——請使用 subscription-lifecycle。
  • 將使用者自己的 ASC 數據查詢路由至 app-analytics——請使用 asc-metrics。

輸出範本

當你進行路由時,請按以下格式交接:

→ 路由至:<技能名稱>
   原因:<一行理由>
   (可選的後續技能:<技能-2>, <技能-3>)

[然後載入並執行 skills/<技能名稱>/SKILL.md]

如果你需要先問一個釐清問題,請在路由區塊之前提出。

背景檢查

在路由到任何技能(app-marketing-context 除外)之前,請檢查工作區中是否存在 app-marketing-context.md。如果不存在,且請求的技能需要應用程式背景(幾乎都需要),建議:

"快速小技巧:我可以先建立一個 app-marketing-context 文件(約 2 分鐘),這樣未來的每個技能都能掌握您的應用程式、目標受眾、競爭對手和目標。要我這樣做嗎?"

每次會話只建議一次。

何時不使用此技能

如果使用者明確調用了特定技能(例如 /keyword-research、/aso-audit),請跳過此路由器,直接前往請求的技能。路由器僅適用於不明確的自然語言請求。

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

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