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找出你的未知數

個人化的 Codex 技能與連結的上游技能集合,幫助使用者在使用 AI 代理時發現、命名並解決未知問題,減少猜測。

找出你的未知數 是什麼?

這項技能的目的是解決 AI 代理在執行任務時遇到的「未知」問題。它基於一個核心觀察:使用者對任務的描述(提示、上下文、參考資料)與實際工作(程式碼庫、限制條件、現實)之間的差距,正是「未知」所在。當代理遇到未知時,通常會猜測使用者意圖,此技能旨在消除這種猜測。它提供了一套工具箱,而非固定流程,包含診斷、探索、規劃、實作和交付階段的技術。技能支援診斷四種未知類型(已知已知、已知未知、未知已知、未知未知),並根據診斷結果選擇適當的技術,例如盲點掃描、原型設計、面試使用者等。它還定義了與其他技能的交接規則,確保工作流程的連貫性,並能應用於各種開發平台和任務規模,從小型程式碼變更到大型系統設計。

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說明文件

找出你的未知數 是做什麼的?

概述

使用者對任務的描述(他們的提示、上下文、參考資料)與實際工作(程式碼庫、其限制條件、現實)之間的差距,正是未知存在的地方。當代理遇到未知時,它會猜測使用者的意圖。這項技能的任務是終止猜測:幫助使用者在實作之前、期間和之後,以迭代的方式——而不是一次性的事前計劃——發現並命名他們的未知數。

這是一個工具箱,而不是固定的管線。先進行診斷,然後只應用適合的技術。不要在瑣碎的任務上執行所有技術。

四種未知數

在選擇技術之前,先分類缺少的是什麼:

  • 已知已知 — 已在提示中說明。
  • 已知未知 — 使用者知道自己尚未決定這個部分。
  • 未知已知 — 太明顯以至於沒有寫下來,但使用者一眼就能認出(通常是視覺/使用者體驗品味)。
  • 未知未知 — 從未考慮過;使用者不知道他們自己不知道什麼。

步驟 0 — 診斷

在執行任何操作之前,決定哪種未知佔主導地位,並相應地選擇技術:

  • 不熟悉的領域或程式碼庫中不熟悉的角落 → 盲點掃描(未知未知)。
  • 難以描述,「看到就知道」→ 原型設計(未知已知)。
  • 方向明確,細節模糊 → 面試使用者 + 起草計劃(已知未知)。

始終提供關於使用者是誰以及他們已經知道什麼的上下文——這會讓下面的每一項技術都更有效。

交接給其他技能

使用此技能作為發現層,而不是整個工作流程。在命名未知數之後,選擇能夠解決下一個不確定性的最小後續技能。

未知或下一個需求交接給使用時機
使用者尚未完全表達意圖interview-me一次問一個問題,直到潛在需求明確。
計劃需要壓力測試grill-me 或 grill-with-docs壓力測試假設;當需要記錄 ADR 或詞彙表更新時,使用文檔變體。
缺少外部事實research 或 source-driven-development在決定之前收集原始來源證據。
使用者「看到就知道」prototype在提交實作之前,使用假資料顯示具體選項。
工作需要正式規格spec-driven-development將發現的限制和決定轉換為 PRD/規格。
工作太大,無法直接執行planning-and-task-breakdown 或 writing-plans將對齊的規格分解為有序、可驗證的部分。
介面邊界不明確api-and-interface-design 或 design-an-interface決定 API、模組或型別合約。
程式碼庫形狀是不確定因素codebase-design 或 improve-codebase-architecture找到正確的模組邊界、抽象或重構方向。
UI 行為或視覺品質不確定frontend-ui-engineering將選定的原型或偏好轉換為生產級 UI 工作。
存在錯誤但原因不明確systematic-debugging 或 diagnosing-bugs重現、隔離、假設、檢測並修復。
實作跨越多個獨立任務subagent-driven-development 或 dispatching-parallel-agents僅在任務不共享狀態或順序依賴時拆分工作。
工作看似完成verification-before-completion、requesting-code-review 或 code-review在聲明完成或合併之前,驗證證據,然後進行審查。

在交接之前,總結:

  • 現在已知什麼。
  • 仍然未知什麼。
  • 哪個決定會改變實作。
  • 哪個工件應該向前傳遞:原型、規格、計劃、實作筆記或驗收報告。

各階段的技術

每項技術都有一個觸發器和一個準備好的提示範本。請調整括號中的部分。

探索(找出未知數)

1. 盲點掃描 — 在不熟悉的區域中的第一步。

我正在添加 [X],但我幾乎不熟悉此程式碼庫中的 [Y] 模組。做一次盲點掃描——找出我的「未知未知」並解釋它們,這樣我才能為你寫一個更好的提示。

2. 原型設計 — 當無法描述時,就展示它。使用假資料,無需後端。

在觸碰真實應用程式之前,製作一個 HTML 檔案,用假資料模擬 [該介面]。給我 4 種完全不同的設計方向,這樣我就能看出哪個感覺是對的。

3. 面試使用者 — 擠出剩餘的模糊點。

一次問我一個問題。針對模糊的領域,並優先考慮那些答案會改變架構的問題。

計劃(對齊意圖)

4. 展示參考 — 最好的參考是原始碼,而不是螢幕截圖。

[路徑 / 函式庫] 實作了我想要的 [行為]。閱讀它,然後在 [我們的技術棧] 中重新實作相同的語義。

5. 起草計劃 — 首先浮現最可能改變的決定。

撰寫一個 HTML 實作計劃,但將我最可能調整的決定放在最上面:資料模型變更、新的型別介面、任何使用者可見的內容。將機械性的重構放在最後——這些我相信你。

實作(捕捉在工作中出現的未知數)

6. 邊做邊記 — 開始一個新的會話,輸入規格/原型,然後:

維護一個 implementation-notes.md。如果邊緣情況迫使你偏離計劃,選擇保守選項,將其記錄在「偏離」章節下,然後繼續。

交付(與他人對齊,驗證你的理解)

7. 交接說明

將原型、規格和實作筆記打包成一個文件,我可以將其放入聊天中以獲得買入。在頂部放置一個示範 GIF。

8. 驗收測驗 — 作者的嚴格規則:通過後才能合併。

我想確定我完全理解了這項變更。製作一個 HTML 報告,包含變更的上下文、直覺以及已完成的工作——然後在底部加上一個我必須通過的測驗。

操作規則

  • 每當你正要猜測使用者的意圖時,停下來並應用匹配的技術。
  • 串聯工件:原型 → 規格 → 實作筆記 → 驗收報告;每個都是下一個的輸入,因此新的會話不會失去上下文。
  • 對於小型任務,盲點掃描 + 起草計劃 + 驗收測驗 已經捕捉了大部分價值。不要過度執行。

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