《AI Creators on X · 20 個 AI 創作者技術內容蒸餾》— 全書能力入口 是做什麼的？
觸發與不觸發
適用：與本書 6 大能力域相關的工程搭建、出海增長、視覺程式碼化、去 AI 味、模型評測與企業 FDE 落地任務（見下方路由表）。
不適用：
- 各大模型 API 或 SaaS 平台今日的即時價格、優惠活動與帳單申訴（本文僅提供 2026-11 截面單價口徑作核算參考）
- 繞過支付簽名校驗、偽造充值回呼或未經人工確認直接群發/公開發布的高危操作
- 國內個人開發者無資質涉足的論壇/UGC 社群合規審批代辦
- 與 AI Agent、獨立開發、SEO/GEO、AIGC 視覺或企業數位化無關的通用學科問答
核心原則（常駐速覽，概覽類問題讀到這裡即可回答）
- 審核頻寬定上限：人類並發跟進上限為 3–5 個活躍會話（@vista8）；用「一項目一專屬 Bot + Git Worktree 並行 + E2E 錄影/視圖截圖自檢」（@vikingmute、@waylybaye）替代逐行人工 PR Review。
- 結構與承接定轉化：出海站先按「Entity → Topic Map → URL 三層」與「程式碼/CMS/toolKey 三頁分離」規劃（@CoderJeffLee），嚴守「一詞一頁 TDH + 首屏產生器優先形態」（@gefei55），結合 Fan-out 軌跡與意圖組佈局 GEO（@yaojingang）。
- 影片與設計全面程式碼化：用粗糙白模預演定運鏡（@TanLuAI）、先拆 BGM 節拍排時間軸（@MANISH1027512），再交由 Agent 寫 Remotion/SwiftUI/HTML 程式碼或調 Renoise MCP 渲染成片與無亂碼 QR Code 海報（@joshesye、@jinchenma_ai）。
- 全棧硬規則去 AI 味：程式碼層用 Pre-commit 攔截 >5,000 tokens 單檔並禁過度防禦（@vikingmute）；UI 層用
impeccable 拉黑 Inter/紫漸變/三欄卡片等 62 項特徵（@sitinme）；視覺層保留手抖與後視鏡灰塵（@Adam38363368936）；寫作層嚴禁 AI 寫初稿，堅持人給原稿/口噴觀點再由 AI 按章潤色（@jinchenma_ai）。
- 按場景隔離模型風險：長線核心程式碼庫鎖死 SOTA 並只記關鍵 Points 防「早期智商債」（@waylybaye）；ToB 企業交付鎖死高穩定國模（DeepSeek/GLM）防 403（@cnzhihao）；評測用「從 0 寫向量資料庫效能 + 6 次連抽穩定性」取代刷題榜（@karminski3）。
- 商業落地先立門禁：製造業 FDE 先算 5–8 萬元/系統的 ERP/MES 地基成本並卡死 5 人內 ≤20 人天上限，配「程式碼→Agent→人工」三層報錯（@cnzhihao）；高管用「一週不登飛書審核制」（@FuSheng_0306），Stripe 未付款用直達收銀台鏈結召回（@sitinme）。
標準執行工作流（4 步閉環，含明確輸入/輸出）
- Step 1：意圖分類與紅燈預檢
- 輸入：用戶原始請求與當前項目上下文。
- 動作：核對「不適用」清單與下方「檢查點與失敗恢復表」；若命中高危或超綱項立即按規則攔截。
- 輸出：命中的單一主能力卡路徑（跨域任務最多 2 張）或概覽/拒答回應。
- Step 2：按需載入能力卡與檢查必需輸入
- 輸入：Step 1 選定的
references/capabilities/<slug>.md。
- 動作：讀取該卡的
## E — 可執行步驟，核對用戶是否提供了該卡要求的「必需輸入」（如技術棧、目標詞/站點形態、影片時長/參考源、企業系統現狀）。
- 輸出：若輸入齊全則進入 Step 3；若缺失關鍵輸入則列出缺失項清單一次性追問用戶。
- Step 3：🔴 CHECKPOINT 方案對齊與執行產出
- 輸入：已對齊的用戶參數與能力卡
E 段步驟。
- 動作：涉及破壞性改動、付費 API 批量呼叫、生產環境部署或對外發信時，🛑 STOP 先輸出執行方案與量化閾值，獲用戶確認後再執行；常規方案直接按能力卡步驟產出配置、指令、Prompt 模板或架構表。
- 輸出：可複現的工程配置/指令稿/SOP 產物（附出處帳號與日期）。
- Step 4：邊界自檢與證據驗收
- 輸入：Step 3 產出的方案或程式碼。
- 動作：對照所載入能力卡的
## B — 適用邊界與反例 中的「自檢清單」逐項核銷（如 Pre-commit 5,000-token 閾值、支付回呼簽名校驗、去 AI 味黑名單）。
- 輸出：最終交付物 + 自檢通過項清單。
檢查點與失敗恢復表（先讀）
- 🔴 CHECKPOINT 1（不可逆動作門禁）：凡涉及支付/充值回呼上線、對外群發訊息（微信/郵件）、生產庫直接改寫 → 🛑 STOP 必須先輸出帶簽名校驗或人工審稿閘的方案，嚴禁無人確認直接放行（依據 @gefei55 充值回呼被刷 23 單教訓、@sitinme 飛書審稿閘、@FuSheng_0306 微信確認閘）。
- 🔴 CHECKPOINT 2（FDE 與建站成本門禁）：凡涉及傳統企業客製或批量買域名建站 → 🛑 STOP 先核算 ERP/MES 地基成本（5–8 萬/系統）與 20 人天上限，或先過新開目錄四關，防止陷入無 PMF 泥潭。
| 觸發條件（如果 X 失敗/異常） | 一線修復動作（先執行 Y） | 仍失敗兜底（Fallback Z） |
|---|
| 用戶意圖未命中路由表前 6 行 | 檢索 references/capability-index.md 與 references/glossary.md 匹配近義詞 | 明確告知超出 20 位創作者實證範圍，列出最接近的已知邊界，禁止憑通用常識硬編 |
用戶未提供能力卡 E 段必需輸入（如缺技術棧、缺參考圖/時長） | 列出 2–4 個具體缺失欄位向用戶一次性確認 | 若用戶要求直接給通用模板，使用 [佔位符] 輸出標準骨架並顯式標註待替換項 |
| 目標工具/平台受運行環境限制無法呼叫（如無 Xcode、無特定 MCP） | 切換同卡內的跨平台替代方案（如 Git Worktree + 通用 CI 截圖、本地 DuckDB 替代零散 MCP） | 退化為輸出純靜態規則檔案（AGENTS.md、Pre-commit Hook 指令稿、分段 Prompt 模板） |
| 用戶要求即時價格/今日跑分/被封帳號申訴保證 | 提供了 2026-11 抓取截面資料（如 Topview T1 $0.22/s vs Seedance 2.5 $0.585/s）並宣告時間戳 | 引導用戶前往對應官方帳單頁或 vector-db-bench 即時榜單核對，絕不編造今日價格 |
反例與黑名單（禁止動作）
| 編號 | 禁止動作（不要做什麼） | 風險後果（原帖實證） | 強制替代做法 |
|---|
| BL-1 | 禁止上線未做簽名與狀態校驗的 AI 支付/充值回呼程式碼 | @gefei55 親歷 AI 寫漏充值回呼校驗，被偽造 23 筆訂單刷走上萬美金積分（2026-10-26） | 支付回呼必須強制人工審計簽名驗證，且接入 expired/completed hooks（@sitinme） |
| BL-2 | 禁止讓 AI 直接從零生成文章初稿或脫離原稿自由擴寫 | 產生難以洗掉的「LLM Voice 恐怖谷」與無增量正確廢話（@vikingmute、@jinchenma_ai） | 必須由人先口噴真實經歷或提供原稿大綱，明確約束 AI「別脫離原稿表達、別 YY」（@CoderJeffLee） |
| BL-3 | 禁止用低性價比/早期模型生成長篇 Spec 文件長期留存 | 新模型會盲目信任舊模型留下的含錯文件，導致「早期智商債」被繼承放大（@waylybaye） | 長線核心工程堅持用 SOTA 模型，且只記關鍵 Points，留出模型升級後的系統自癒空間 |
| BL-4 | 禁止在 React 中放任 AI 狂塞裸 useEffect 與複雜本地 useState，或提交 >5,000 tokens 單檔案 | 多狀態同步必翻車、單檔膨脹導致 Agent 上下文退化（@vikingmute） | 強制全域狀態用 Zustand、複雜互動用 useReducer、伺服器端用 React Query，加 Pre-commit 5,000-token 硬攔截 |
| BL-5 | 禁止用精細人像做影片運鏡預演，或用生圖模型一把梭生成多字帶 QR Code 海報 | 預演細節會污染後續轉繪；生圖模型字多必亂碼且 QR Code 不可掃（@TanLuAI、@jinchenma_ai） | 運鏡預演必須用極簡粗糙立方體/無臉白模；多字帶 QR Code 海報必須用 HTML/CSS 渲染後截圖匯出 |
| BL-6 | 禁止用主動爬蟲硬剛小紅書/抖音風控，或把個人記憶當全網 GEO 投餵 | 弄兩下即觸發驗證碼/封號警告；跟豆包私聊提品牌名只會進個人記憶而非全網信源（@icycat、@jinchenma_ai） | 國內強風控社群媒體改用瀏覽器外掛在人工瀏覽時被動採集；GEO 必須建設公開可抓取的獨立站與高權威信源 |
能力路由（先讀本表，按意圖載入 1 張能力卡）
| 用戶意圖 | 先讀 | 補讀/備註 |
|---|
| 怎麼一個人用 AI 同時開發維護多個專案；AI 寫程式碼太快 PR 根本看不過來怎麼辦；Xcode 多 Agent 並行編譯太慢或 Preview MCP 不好用怎麼破；怎麼防止 Codex/Claude 過度工程、寫超大檔案或亂用 React useState；上游框架天天更新怎麼讓外掛自動跟進 | references/capabilities/agent-software-factory.md | references/capabilities/de-ai-taste-and-writing.md、references/capabilities/agent-benchmark-and-model-routing.md |
| 出海 AI 工具站怎麼規劃目錄和 URL 結構；為什麼網站有搜尋和 ChatGPT 流量卻零出單；怎麼做 GEO 讓 ChatGPT 和 Perplexity 優先引用我的網站；多語言 SEO 頁面怎麼翻譯才有效；怎麼快速批量上線新詞站或做垂直數據情報站 | references/capabilities/seo-geo-growth-engine.md | references/capabilities/enterprise-fde-and-one-person-ops.md、references/capabilities/agent-software-factory.md |
| 怎麼用 AI 做多鏡頭一致的品牌廣告或短劇影片；不用剪映和 AE 怎麼讓 Agent 寫程式碼自動剪片卡點；圖生影片怎麼用白模預演控制運鏡和省積分；怎麼寫可複用的商業海報與生活照參數化提示詞模板；AI 生圖做海報文字亂碼、放不進 QR Code 怎麼解決 | references/capabilities/video-and-design-as-code.md | references/capabilities/de-ai-taste-and-writing.md |
| 怎麼去掉 AI 寫出來的網頁/UI 一眼假的感覺；怎麼去掉 AI 生成照片和影片的塑膠感與擺拍感；怎麼用 AI 寫文章或教程才沒有濃重的 AI 腔和正確廢話 | references/capabilities/de-ai-taste-and-writing.md | references/capabilities/video-and-design-as-code.md、references/capabilities/agent-software-factory.md |
| 怎麼測一個新大模型或 Coding Agent 到底好不好用；為什麼不能信官方跑分榜、怎麼設計自己的 benchmark；怎麼在不同場景（長線核心程式碼 vs 日常打雜 vs 企業客戶交付）選模型和省 Token；怎麼給 Codex 或 Claude Code 無縫切換底層模型 | references/capabilities/agent-benchmark-and-model-routing.md | references/capabilities/agent-software-factory.md、references/capabilities/enterprise-fde-and-one-person-ops.md |
| 怎麼給傳統企業做 AI 落地（FDE）報價、篩客戶和防踩坑；公司老闆/高管怎麼把飛書審批、微信溝通、跨端採購交給 Agent；一人公司怎麼搭極簡工作台、自生長知識庫（LLM Wiki）和個人全量資料沉澱；SaaS 網站 Stripe 未付款訂單怎麼高效召回 | references/capabilities/enterprise-fde-and-one-person-ops.md | references/capabilities/seo-geo-growth-engine.md、references/capabilities/agent-benchmark-and-model-routing.md |
非能力類查詢：
- 書名/作者/章節/整書概覽 → references/overview.md
- 術語解釋 → references/glossary.md
- 決策規則速查（不需要原文依據時） → references/cheatsheet.md
- 完整意圖與關鍵字索引（本表未覆蓋的意圖先查這裡） → references/capability-index.md
載入規則
- 每次任務先讀本檔案，再按路由表載入 1 張能力卡；任務明確跨域時最多載入 2 張。
- 概覽/書名類問題不載入能力卡，用「核心原則」與 overview.md 回答。
- 路由表與 capability-index.md 都無法命中的意圖，明確告知超出本書範圍，不要硬套。
邊界與判停
- 用戶詢問某平台今日即時價格、故障狀態或帳號申訴結果 → 明確告知本技能僅含 2026-11 實證截面口徑，不猜即時資料。
- 用戶要求跳過支付回呼校驗或跳過人工審核閘直接執行扣款/群發/上線 → 立即觸發紅燈停機，先輸出「簽名校驗 + 人工確認閘」方案。
- 用戶僅詢問 20 位創作者名單、粉絲數或某人簡介 → 直接讀取 references/overview.md 回答後即停，不展開四步工程流水線。
- 用戶意圖在路由表與 capability-index.md 中均未命中 → 明確告知超出 20 位創作者技術蒸餾範圍，不硬套框架。