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aizech/bernhard-zechmann-skills

模組化 AI 代理技能,適用於工程、寫作與研究工作流程。與模型無關、可組合且經生產環境測試。包含工程、生產力、個人及實驗性技能套件。

bernhard-zechmann-skills 是什麼?

這是一套專為 AI 代理設計的模組化技能集合,支援 Claude Code、Cursor 等工具,涵蓋工程、生產力、個人與實驗性領域。其核心技能「測試驅動開發」以垂直切片方式建構功能與修復錯誤,將測試作為回饋循環:一次只寫一個測試、讓它通過、再重複。此方法避免水平切片反模式(一次寫完所有測試再實作全部),確保測試專注於公開介面的行為而非實作細節。技能包含詳細的工作流程:規劃、追蹤子彈、增量循環與重構,並附有循環檢查清單與明確規則(如使用型別提示、保持函式小而單一目的)。這套技能與模型無關(支援任何 LLM 代理),可組合使用,並經過實際專案驗證,適合需要穩定、可測試開發流程的團隊與個人開發者。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓OpenCode
npx skills add aizech/bernhard-zechmann-skills

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說明文件

測試驅動開發

以垂直切片方式建構功能與修復錯誤,使用測試作為回饋循環。

核心原則

測試透過公開介面驗證行為,而非實作細節。如果你重構後測試因行為未改變而失敗,表示測試有問題。

反模式:水平切片

不要先寫完所有測試再進行所有實作。寫一個測試,讓它通過,然後重複。

錯誤: RED 測試1, 測試2, 測試3 -> GREEN 實作1, 實作2, 實作3
正確: RED 測試1 -> GREEN 實作1 -> RED 測試2 -> GREEN 實作2 -> ...

工作流程

1. 規劃

  • 與使用者確認介面變更。
  • 確認要測試哪些行為。你無法測試所有項目。
  • 將行為列為可觀察的結果,而非實作步驟。
  • 在撰寫程式碼前取得使用者核准。

2. 追蹤子彈

為一個行為撰寫一個測試。觀察它失敗。撰寫最簡短的程式碼讓它通過。

3. 增量循環

對於其餘每個行為:

  • 撰寫下一個測試。
  • 用最簡短的程式碼讓它通過。
  • 不要預測未來的測試。

4. 重構

在所有測試通過後:

  • 提取重複部分。
  • 深化模組:小介面、深層實作。
  • 每次重構步驟後執行測試。

切勿在 RED 狀態下重構。

每個循環的檢查清單

  • 測試描述的是行為,而非實作。
  • 測試使用公開介面。
  • 測試能在內部重構後存活。
  • 程式碼對應此測試是最簡短的。
  • 未新增推測性功能。

規則

  • 對於新行為,在實作之前撰寫測試。
  • 使用型別提示與清晰的名稱。
  • 保持函式小而單一目的。
  • 快速失敗並提供明確的錯誤訊息。

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