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softspark/model-routing-patterns

基於能力感知的模型路由,包含 Claude Opus 5.5 精力階梯(低~最高)跨 Codex/Copilot/Claude 提供者 API 的實作。

model-routing-patterns 是什麼?

此技能提供了一套基於能力感知的模型路由策略,讓 AI 代理能夠根據任務複雜度、成本限制與延遲需求,動態選擇最合適的語言模型。核心特色是實現了 Claude Opus 5.5 的「精力階梯」(effort ladder),從低(low)到最高(max)逐步提升模型推理深度,適用於需要漸進式推理或成本優化的場景。支援跨平台路由,包括 Codex、Copilot 與 Claude 提供者的 API,確保在不同開發環境中能一致地運用最佳模型。對開發者而言,此技能能自動化模型選擇流程,減少手動調整參數的麻煩,並提升 AI 輔助開發的效率與回應品質。

相容平台✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/softspark/ai-toolkit/tree/main/app/skills/model-routing-patterns

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model-routing-patterns 是做什麼的?

基於能力感知的模型路由,包含 Claude Opus 5.5 精力階梯(低~最高)跨 Codex/Copilot/Claude 提供者 API 的實作。

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