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DanhDue/lean-mvp-scoping

用於輔助AI代理進行精實MVP範圍界定與規劃的技能。

lean-mvp-scoping 是什麼?

這個技能提供了一個結構化的框架,供AI代理(如Claude Code、Cursor、Codex等)在軟體專案初期進行精實MVP(最小可行產品)的範圍界定與規劃。它能協助代理將模糊的想法轉化為清晰的功能清單、使用者故事與技術考量,並自動產出可執行的開發任務。支援多數主流AI代理平台,透過解析使用者輸入的專案願景與限制條件,逐步引導產出MVP範圍文件,避免過早的功能膨脹。這對於快速驗證產品假設、管理開發預算及聚焦核心功能特別有幫助,讓AI能更精準地協助從0到1的產品建構過程。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DanhDue/ai-agent-tools/tree/main/skills/lean-mvp-scoping

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說明文件

lean-mvp-scoping 是做什麼的?

來自 DanhDue/ai-agent-tools 的代理技能 'lean-mvp-scoping'。

概述

此技能為 AI 代理在軟體專案初期階段提供一種結構化的方式來定義和規劃最小可行產品(MVP)的範圍。它幫助將模糊的想法轉化為具體的、可執行的任務清單。

功能

  • 願景解析:解析使用者輸入的專案願景、目標和限制條件。
  • 功能範圍界定:識別 MVP 所需的核心功能,並將次要功能延後處理。
  • 使用者故事生成:為每個 MVP 功能產出詳細的使用者故事。
  • 技術考量:列出架構決策、技術堆疊選擇和潛在風險。
  • 任務分解:將工作分解為可執行的開發任務。

使用方法

  1. 將此技能添加到您的 AI 代理設定中(例如,透過 .cursorrules、CLAUDE.md 或類似配置)。
  2. 向代理描述您的專案想法,包括目標受眾、核心問題以及任何已知的限制(如時間、預算、技術)。
  3. 代理將使用此技能引導您完成範圍界定流程,並產出一個結構化的 MVP 範圍文件。

適用平台

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 其他相容的 AI 代理平台

輸出格式

此技能通常會產出一個結構化的文件,包含:

  • 專案摘要:願景與目標聲明。
  • MVP 功能清單:按優先級排序的功能列表。
  • 使用者故事:針對每個功能的描述。
  • 技術架構:高階的技術堆疊建議。
  • 里程碑:開發路線圖與預估時間。
  • 風險記錄:已知的風險與緩解策略。

範例對話

使用者: 我有一個想法,要建立一個簡單的線上問卷調查工具,讓小企業主可以快速建立和分享調查。預算有限,希望在兩週內推出測試版。

代理: (使用 lean-mvp-scoping 技能) 好的,讓我們先釐清您的願景。我們將從核心功能開始:

  1. 建立問卷:可新增問題(單選、多選、文字輸入)。
  2. 分享問卷:產生分享鏈結。
  3. 收集回應:即時檢視結果。

這些是 MVP 的核心功能。我們也會記錄未來可能的功能,例如品牌客製化或進階分析,但這些不會包含在 MVP 範圍內。

以下是您的 MVP 範圍文件草案...

注意事項

  • 此技能旨在輔助規劃,並不替代理做決策。最終的範圍決定權仍在開發者手中。
  • 使用時請確保提供足夠的上下文資訊,以獲得最準確的輸出。

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