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video-dubbing: 视频翻译配音与字幕同步

Purpose

把一段视频整体本地化为另一种语言：识别原语音、翻译、用 TTS 生成目标语言配音，在保持原始 时间戳的前提下合成音轨并把译文硬字幕烧进画面。产出是可直接发布的单文件视频，配音与字幕 天然同步，不需要二次对轴。

When to Use

• 用户要求把视频翻译成另一种语言，并要配音（不只是字幕）。
• 需要给视频加目标语言配音 + 同步字幕（双语或纯译文）。
• 触发词：视频翻译、视频配音、翻译字幕、生成外语配音、双语字幕、dub a video、translate a video、 foreign-language voiceover。
• 任何 ASR -> 翻译 -> TTS -> 视频合成的工作流。

When NOT to Use

• 只需转录、不需要翻译或配音 -> 交给 video-minutes 或直接 whisper。
• 只需把文字合成为音频、不涉及视频 -> 交给 mlx-tts。
• 需要保留原背景音乐/音效并做专业混音（人声分离）-> 本技能默认不做 Demucs，需另行处理。
• 视频无音轨或音质极差到无法识别。

Workflow

端到端推荐直接用编排脚本 <skill>/scripts/dub.py（见 ## Scripts），它会依次执行下面各步并 在翻译处暂停等待 AI 翻译。手动执行时按以下步骤：

1. 抽音轨（16kHz 单声道）： ffmpeg -y -i input.mp4 -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le audio16k.wav

2. ASR 转录（要逐段准确时间戳）： whisper audio16k.wav --model large-v3-turbo --language <源语言> --output_format srt --output_dir . 产出 audio16k.srt，时间戳与原视频天然对齐。想要更好的中文识别可改装 Qwen3-ASR （pip install qwen-asr）并用 <skill>/scripts/qwen3_asr.py。

3. 翻译字幕（由 AI 完成）：读 SRT，逐段翻译。每个 SRT 段输出一行译文，严格保持顺序。 先数清段数（如 27 段 -> 27 行），存为 translated.txt，继续前核对行数一致。

4. 生成配音： python3 <skill>/scripts/dub_segments.py audio16k.srt translated.txt dubbing.wav subtitle_synced.srt --lang <目标语言> 脚本会：用首段作音色参考保证音色一致；保留原始时间戳让字幕与画面同步；只对溢出槽位 的段做变速（atempo 0.88–1.20）；把相邻小于 1s 的间隔桥接起来让听感自然。

5. 合并配音音轨到视频：

   ffmpeg -y -i input.mp4 -i dubbing.wav \
     -map 0:v:0 -map 1:a:0 \
     -c:v copy -c:a aac -b:a 192k -shortest output_temp.mp4
   

   然后确认音轨已被替换： ffprobe -v error -show_entries stream=codec_type -of csv=p=0 output_temp.mp4（应显示 video, audio）。

6. 烧录硬字幕： python3 <skill>/scripts/burn_subtitles.py output_temp.mp4 subtitle_synced.srt output_final.mp4 把译文字幕永久渲染进画面。

7. 清理（可选）：删除 audio16k.wav、audio16k.srt、translated.txt、dubbing.wav、 subtitle_synced.srt、output_temp.mp4 等中间产物。

Decision Rules

• 想一键跑完 -> 用 dub.py；只想重跑某一步（如已有 SRT）-> 用 dub.py --srt existing.srt 跳步。
• ASR 引擎：默认 --asr whisper（large-v3-turbo）；中文识别要求高 -> --asr qwen3。
• 不需要硬字幕 -> dub.py --no-burn（只到音轨合并）。
• 目标语言由 --target-lang 决定（默认 zh）；dub_segments.py 的 TTS 语言由 --lang 决定。
• 翻译必须由 AI 完成且与 SRT 段严格 1:1；行数不符时脚本直接报错退出，不要绕过。
• 字幕没出现/中文变方框 -> 用 burn_subtitles.py（moviepy 渲染，自动找中文字体），不要依赖 ffmpeg 的 subtitles=（libass 缺失时会静默失败）。
• 配音时长溢出槽位 -> 依赖脚本的分段 atempo，不要对整条音轨做全局变速。

Constraints

• 时间戳必须复用 ASR 原始结果，禁止对配音重新 ASR 取时间。
• 译文行数必须等于 SRT 段数（1:1），否则中止。
• 合并音轨必须显式 -map 0:v:0 -map 1:a:0，否则会保留原音轨。
• ASR 必须用 large-v3-turbo（或 turbo），不要退回 base/tiny。
• 变速只在段级别进行，范围 0.88–1.20x；禁止全局 atempo。
• 默认不做背景音乐人声分离；用户要求时应显式说明需要额外处理。

Verification

交付前逐项确认：

• translated.txt 行数与 SRT 段数完全一致。
• dubbing.wav 与 subtitle_synced.srt 均已生成。
• ffprobe 显示最终视频同时含 video 与 audio 流，且音频确实被替换。
• 字幕已硬烧进画面（不是外部软字幕），中文无方框。
• 配音与画面在若干随机点抽查时间戳对齐。
• 未删除用户提供的源文件。

Output

• Outcome：一个本地化后的视频文件（默认 output_final.mp4，dub.py 下为 <视频名>_<目标语言>.mp4），含目标语言配音与硬字幕；另可保留 subtitle_synced.srt。
• Done when：音轨已替换、字幕已烧录、音画在抽查点同步、ffprobe 校验通过。
• Evidence：最终文件路径；SRT 段数与译文行数；ffprobe 的流清单；抽查的同步时间点。

References

按需加载，不要预先全读：

• references/pipeline-design.md — 需要解释或调整流水线行为（为何保留时间戳、分段变速、 默认不做人声分离、产物与依赖清单）时读。
• references/troubleshooting.md — 实际报错、音画不同步、字幕没出现或中文变方框时读。

Scripts

• <skill>/scripts/dub.py — 端到端编排。用法 python3 <skill>/scripts/dub.py input.mp4 --source-lang en --target-lang zh [--asr whisper|qwen3] [--srt existing.srt] [-o out.mp4] [--font-size 28] [--no-burn] [--keep-temp]。 运行到翻译步时会生成 to_translate.txt 并要求 AI 翻译成 translated.txt，然后重跑继续； 返回最终视频路径与字幕路径。
• <skill>/scripts/dub_segments.py — 分段 TTS 配音 + 时间戳对齐。用法 python3 <skill>/scripts/dub_segments.py original.srt translated.txt out_dub.wav out_synced.srt [--lang zh] [--min-atempo 0.88] [--max-atempo 1.20] [--gap-bridge 1.0] [--keep-temp]。 返回对齐后的 dubbing.wav 与 subtitle_synced.srt；译文行数不匹配时以退出码 1 中止。
• <skill>/scripts/burn_subtitles.py — 用 moviepy 烧录硬字幕。用法 python3 <skill>/scripts/burn_subtitles.py input.mp4 subtitles.srt output.mp4 [--font <path>] [--font-size 28]。 返回烧好字幕的视频；--font 缺省时自动探测中文字体。
• <skill>/scripts/qwen3_asr.py — whisper 兼容的 Qwen3-ASR CLI，中文识别更佳。用法 python3 <skill>/scripts/qwen3_asr.py audio.wav [--model 0.6B|1.7B] [--language zh] [-f srt|vtt|txt|json|tsv|all] [-o 输出目录] [--device cuda:0|mps|cpu] [--dtype float16|bfloat16|float32]。 返回指定格式的字幕/文本文件。模型别名：turbo/tiny/base/small -> Qwen3-ASR-0.6B， medium/large -> Qwen3-ASR-1.7B。

Troubleshooting

• 配音没被替换 / 还是原声 -> 合并 ffmpeg 时漏了 -map 0:v:0 -map 1:a:0。
• 字幕没出现或中文方框 -> 改用 burn_subtitles.py，并用 --font 指定中文字体。
• 译文行数与 SRT 段数不符 -> 脚本会报错退出，先补齐到 1:1。
• 完整错误清单见 references/troubleshooting.md。

Related Skills

• mlx-tts — 提供底层 mlx_audio.tts.generate，本技能的配音节依赖它。
• video-minutes — 视频转结构化纪要；只需转录/总结时改用它。