validate-implementation-plan 是做什麼的？
稽核實施計畫，檢視需求可追溯性、可避免的複雜性、風險假設與證據缺口。用於審查 AI 生成或人為撰寫的計畫、設計提案、實施大綱、任務拆分或架構計畫時，且使用者希望取得獨立的稽核報告，不覆寫原始計畫。
稽核實施計畫，檢視需求可追溯性、可避免的複雜性、風險假設與證據缺口。用於審查 AI 生成或人為撰寫的計畫、設計提案、實施大綱、任務拆分或架構計畫時，且使用者希望取得獨立的稽核報告，不覆寫原始計畫。
b-mendoza/validate-implementation-plan 是一個用於全面稽核實施計畫的 AI 工具。它會分析計畫中的需求可追溯性（確保每項工作都能對應到原始需求），識別可避免的複雜性（例如不必要的技術棧或流程），標記風險假設（例如依賴未驗證的外部服務或時間估算），並找出證據缺口（例如缺乏測試案例或文件支援）。此技能非常適合在審查 AI 生成或人為撰寫的設計提案、實施大綱、任務拆分或架構計畫時使用，特別當使用者希望獲得一份獨立、不干擾原始計畫文件的稽核報告。支援的平台包括 Claude Code 等 AI 代理，可作為代碼審查或架構評審流程的一部分。其運作方式基於 SKILL.md 文件中的明確定義，透過結構化提示引導 AI 代理進行深度分析，最終產出一份條理清晰的稽核報告。
npx skills add https://github.com/b-mendoza/agent-skills/tree/main/skills/validate-implementation-plan稽核實施計畫，檢視需求可追溯性、可避免的複雜性、風險假設與證據缺口。用於審查 AI 生成或人為撰寫的計畫、設計提案、實施大綱、任務拆分或架構計畫時，且使用者希望取得獨立的稽核報告，不覆寫原始計畫。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".