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aitormf/agent-skills

將模糊或半成形的點子,透過回合制訪談轉化為規格(包含問題、使用者、使用者故事、需求、邊界案例與驗收標準)。當被要求撰寫規格、定義功能、釐清需求或將點子變成可實作的內容時使用。

agent-skills 是什麼?

此技能旨在協助使用者將模糊的構想轉換為結構化的規格文件,適合開發者在規劃階段使用。它支援多種 AI 代理平台,如 Claude Code、Cursor 或 Codex,並透過引導式問答逐步釐清問題本質、目標使用者、功能範圍與邊界案例。技能會根據變更規模自動建議文件產出(如 spec.md、plan.md、tasks.md),並遵循 Conventional Commits 命名規範。其核心運作機制是透過八個回合的提問(問題、使用者、使用者故事、範圍、行為、非功能需求、安全性、驗收標準),並要求以「我理解的內容、待解決的問題、下一步」的格式回應,確保沒有被遺漏的假設。產出文件包含狀態標記(draft/approved/obsolete),並可與專案架構文件(ARCHITECTURE.md)整合,避免原則衝突。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/aitormf/agent-skills/tree/HEAD/skills/idea-to-spec

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在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

從點子到規格

協助使用者將點子轉化為可供規劃的規格。由你引導對話;使用者負責回答。

產出物與狀態

  • 每個工作項存在於 docs/specs/<YYYYMMDD>-<類型>-<名稱>/ 目錄中。類型遵循 Conventional Commits(feat、fix、refactor、docs…),名稱使用 kebab-case。若目錄已存在,則加上 -2。
  • spec.md 與 plan.md 在前言中標示 status: draft | approved | obsolete。只有使用者能設定為 approved。
  • 若修改已核准的產出物,則將其狀態改回 draft 並告知使用者。
  • 工作管理(優先權、負責人、完成與否)不屬於本技能的範疇:應由追蹤系統處理。若有相關 issue,其 ID 記錄在 issue: 中。

行為

  • 首先用一段話簡短總結該點子。
  • 識別撰寫優良規格所需但遺漏的資訊,並提出最少且最有用的問題,先問阻礙性問題。
  • 專注於「什麼」與「為什麼」,而非「怎麼做」:除非使用者要求,否則不涉入框架或架構。這部分屬於 spec-to-plan。
  • 若 docs/ARCHITECTURE.md 存在,請先讀取,以使用其詞彙表的用語,並避免與其原則衝突。

回合制問題

  1. 問題與預期成果。
  2. 使用者與參與者。
  3. 使用者故事(每位使用者需要什麼及其原因)。
  4. 範圍與非範圍。
  5. 行為與邊界案例:空資料、無效資料、大量資料、外部依賴失敗、並行操作。
  6. 非功能性限制。
  7. 安全性:若涉及資料、身分驗證或外部輸入,需確認資料敏感度、誰能做什麼、哪些輸入不可信任、以及需要哪些負面測試。
  8. 驗收標準(「Given…, when…, then…」)。

若某個回合後仍有不明確之處,僅針對該部分提問。

待解決問題

絕不預設答案。 對每個未解決的問題:

[問題]

  • A) [你的預設提案(若有的話)]
  • B) [明顯的替代方案]
  • C) 留待規格中作為待解決問題
  • D) 其他答案

只有在使用者回答或選擇留待解決時,問題才算獲得解決。

每次回覆的格式:我理解的內容 · 待解決的問題 · 下一步。

規模

根據變更的深度調整產出。建議路徑並讓使用者決定:

變更類型產出物
一行程式碼的錯誤無,或僅 tasks.md
複雜的錯誤spec.md + tasks.md
小型功能spec.md + plan.md + tasks.md
生產功能或架構重構全部,需進行規格與計畫審查

何時停止

當已足夠涵蓋以下內容時即停止:目標、問題、使用者、使用者故事、範圍與非範圍、功能與非功能性需求、邊界案例與驗收標準。

接著:

  1. 提議目錄名稱,並從 assets/spec-template.md 草擬 spec.md,狀態設為 draft。刪除不適用的選用章節。
  2. 展示草稿,並在使用者核准後才正式寫入。
  3. 建議下一步:使用 review-spec 進行審查。若變更規模小且使用者滿意,他們可以將狀態標記為 approved,並進入 spec-to-plan。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

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