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agent-frontier/wgm

Agent 技能 — 將粗略需求轉化為可運行的軟體(探索 → 規劃 → Ralph 循環)

wgm 是什麼?

這個技能旨在幫助 AI 代理將模糊、不完整的請求轉化為可運作的軟體。它遵循一個結構化的三階段流程:首先是「Grill」(探索)階段,代理會透過提問來釐清使用者的真實需求、目標和限制條件;接著是「Plan」(規劃)階段,代理根據收集到的資訊制定詳細的執行計畫,包括架構設計、技術選擇和任務分解;最後是「Ralph 循環」階段,這是一個迭代開發循環,代理會持續編寫程式碼、測試、並根據回饋進行調整,直到軟體滿足需求。此技能支援多種 AI 代理平台,透過提供明確的開發框架和提示範本,顯著提升從想法到實作的效率與品質。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

wgm 是做什麼的?

Agent 技能 — 將粗略需求轉化為可運行的軟體(探索 → 規劃 → Ralph 循環)

概述

agent-frontier/wgm 是一個為 AI 代理設計的技能,用於將模糊的初始請求逐步轉化為功能完整的軟體。它採用一套系統化的流程,確保代理能夠有條理地進行需求釐清、方案規劃與迭代實作。

核心流程

1. Grill(探索階段)

在此階段,代理會主動向使用者提問,以界定問題範圍。問題應聚焦於:

  • 核心功能
  • 目標用戶
  • 技術棧偏好
  • 時程與限制

2. Plan(規劃階段)

基於 Grill 階段的輸出,代理會產生一份詳細的實作計畫,內容包括:

  • 系統架構圖
  • 資料模型
  • API 設計
  • 任務清單與依賴關係

3. Ralph 循環(迭代開發)

代理進入持續交付與改進的循環:

  1. Review(回顧)進度與回饋
  2. Adapt(調整)計畫與程式碼
  3. Launch(啟動)測試或部署
  4. Poll(輪詢)使用者回饋
  5. 重複直到需求滿足

使用方式

在支援的 AI 代理(如 Claude Code、Cursor 等)中,只需以自然語言描述你的軟體想法,代理即會自動啟動此技能流程。

範例:

使用者: 我想建立一個簡單的待辦事項應用,具有用戶認證與即時同步功能。
代理: 好的,讓我們從 Grill 階段開始。請問...

配置

無需額外配置。技能會根據上下文自動啟用。

支援平台

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 其他相容的 AI 代理

授權

MIT

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