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Wanbicoi/agent-config

對使用者的計畫、決策或想法進行嚴格的追問,以幫助其徹底審視思考。適合在需要壓力測試想法,或使用者說出任何類似「烤問」的觸發詞時使用。

agent-config 是什麼?

此技能會像面試官一樣持續追問使用者,直到雙方達成共識。它會將討論內容繪製成一棵「設計樹」:每個決策都會分支成其他相關決策。系統會以「回合」為單位推進這棵樹,在每一輪中計算出「前沿」——所有前提已確定的待決問題,並一次性地提出這些問題,同時附上推薦答案。使用者回答後,樹狀結構會更新,新的前沿問題隨即產生,如此反覆迭代。技能的核心原則是:AI 必須自行查找環境中的事實(例如檔案系統或工具),絕不將查詢工作推給使用者;只有最終的決策權才歸使用者所有。當所有分支都討論完畢,沒有留下任何未經檢驗的假設時,對話即結束。這套方法特別適用於需要進行深度壓力測試、反覆推敲的場景,支援的命令列工具或平台包括 Claude Code 等以對話為核心的代理系統。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Wanbicoi/agent-config/tree/HEAD/skills/grilling

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在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

持續面試使用者,直到雙方達成共識。將此過程繪製成一棵 設計樹:每一個決策都會分支成與之相關的決策。

以回合為單位來處理這棵樹。前沿是指所有前提條件已經確定的待決問題:也就是那些你 現在 就能問,而無需猜測你還沒聽到的答案的問題。在一個回合中提出所有前沿問題:為每個問題編號,並給出你的推薦答案。然後等待使用者的回答,再進行下一回合。

回合的格式如下:

❓ **Q1** - **<問題標題>**: <問題主體,可能包含多個段落,包括多個選項>

➡️ <你的推薦答案>

---

❓ **Q2** - **<問題標題>**: <問題主體,可能包含多個段落,包括多個選項>

➡️ <你的推薦答案>

每個問題的措辭應使「是」代表接受你的推薦答案。

每一回合使用者的回答都會重塑這棵樹:已確定的決策會向前推動前沿,並解鎖依賴於它們的問題。重新計算前沿,然後提出下一回合的問題。一個問題的答案若依賴於本回合中另一個尚未解決的問題,則應屬於 後續的 回合,而不是當前回合。

查找 事實 是你的工作,絕對不是使用者的工作。當一個前沿問題需要來自環境的事實(檔案系統、工具等)時,應派遣一個子代理去查找;不要問使用者任何你自己可以查到的東西。不要因為這個而停滯不前:正在進行的探索是一個未確定的前提條件,所以只有依賴於子代理回報的問題需要等待;現在就先提出其他前沿問題。決策 則屬於使用者:將每個決策交給他們,並等待回覆。

當前沿為空時,對話即結束:設計樹的每一個分支都已走訪,沒有任何東西被默默假設。在使用者確認你們已達成共識之前,不要根據討論內容採取行動。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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