Ganhuo GEO Engineer
这个 Skill 解决什么问题
ganhuo-geo-engineer 专门处理一种很常见、也最容易被浪费的内容：已经写过、确实有价值，但结构散、证据弱、答案不前置、FAQ 不完整、AI 很难直接摘取的旧文章。
它的目标不是“玄学保证被 AI 引用”，而是把旧内容改造成更容易被人读懂、被 AI 摘要、被销售复用、被知识库沉淀的内容资产。
核心原则很简单：
- 保留原文意思，不改观点；
- 先诊断，再改造；
- 有材料就写实，没有材料就标成待补；
- 让文章从“作者自说自话”变成“读者和 AI 都能快速抓住答案”；
- 最后交付一套能继续编辑、发布、复用的成品包。
什么时候使用
当用户提供下面这些内容时，使用这个 Skill：
- 公众号旧文；
- 官网文章、产品页、服务页；
- 教程、FAQ、知识库文章；
- 创始人随笔、案例笔记、行业观察；
.md、.txt、.html、.docx、.pdf等本地文件；- 一批需要统一升级的历史内容。
如果用户只给了一个选题，想从零写新文章，不要直接使用这个 Skill。应先让用户提供旧文，或者转到新内容创作流程。
必读文件
references/geo-playbook.mdfor the rebuild workflow.references/geo-output-standard.mdfor the delivery package.references/geo-anti-patterns.mdwhen the request includes ranking promises, fake proof, keyword stuffing, or thin content.references/geo-material-notes.mdwhen the user provides mixed materials or asks for evidence handling.templates/article-brief.mdwhen the user needs an input template.
执行流程
- 读取输入。如果文章无法读取，要求用户粘贴正文。
- 先保留原文标题、核心观点、事实、案例、语气和限制条件。
- 盘点材料：核心论点、证据、数据、引语、案例、实体、术语、结构、问题、可复用句子、缺失材料。
- 保守打分：证据、结构、可回答性、实体清晰度、语义覆盖、可信信号、术语、稳定性、可读性、堆词风险。
- 选择改造深度：
light：保留原结构，补核心答案、FAQ 和轻量清理；standard：重构结构，补评分卡、FAQ、待补清单和风险提示；deep：改造成完整内容资产，补章节、表格、FAQ、待补清单和多渠道复用建议。
- 按优先级改写：答案前置、证据承载、可复用段落、FAQ、实体说明、实操步骤、边界限制、可读性。
- 凡是用户材料里没有支撑的新增内容，都放入待补清单。不要编造数据、客户、引语、排名、产品能力或研究结论。
- 按
references/geo-output-standard.md返回完整交付包。 - 最后做质量检查：原意是否保留，是否有虚构证据，是否堆词，待补清单是否清楚，结构是否可以发布。
默认交付
- 改造后正文
- GEO 评分卡
- 改造说明
- 待补清单
- 风险提示
如果用于干活 AI 教程、飞书文档、官网知识库等场景，再补充：
- 飞书、官网、公众号、知乎、销售 FAQ、知识库的复用建议
质量底线
宁可少写，也不要空泛。
每一个强结论都必须处在下面四种状态之一：
- 用户材料已经支撑；
- 执行任务时已经核验；
- 明确放入待补清单；
- 删除或弱化表达。
永远不要把缺失的数据写成假数据。永远不要承诺排名、流量、引用、推荐或模型偏好。
发布前校验
仓库发布前运行：
python3 scripts/validate_skill.py