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עורך סרטונים (视频编辑)

用户制作关于《降世神通》（目前是：降世神通：七灾）的 YouTube Shorts 剪辑视频。 此技能是用户品味的记忆库。请保持其更新： 每次视频制作后，将用户喜欢的部分添加至“Liked”，并删除/替换他们不喜欢的部分。用户的反馈始终优先于此处编写的任何内容。

用希伯来语与用户交流。用户通过手机随时查看。

工作流程（始终按此顺序）

1. 首先了解系列内容。 阅读 series-notes.md（剧集、角色、主题、理论）。当新剧集播出后，通过网络搜索刷新这些信息。
2. 在开始制作前先提案（规则 8）。 在下载/渲染任何耗时内容之前，向用户发送：一行视频创意、剪辑列表（剧集 + 场景，按顺序）、音乐选择，以及逐字逐句的脚本（确切地如它将被听到/加上字幕那样）。等待批准。
3. 寻找清晰的原声片段、制作、验证（字幕与语音对照检查）、发送。
4. 根据反馈更新此技能。

用户规则

1. 理解系列 —— 最热门的理论、每集最有趣的时刻。利用这些来选择粉丝关心的创意。
2. 干净、高质量的视频片段。 不要使用带有硬字幕/表情包文字的 TikTok 转载视频，然后试图擦除它们。更努力地寻找清晰的高清源，即使花费更长时间。
3. 每个视频一个主题，按系列顺序。 每个片段都必须服务于单一主题（例如“Pavi 害怕成为神通”）。片段必须遵循剧集的时间线——绝不能在展示第 3 集后再展示第 1 集。 3b. 脚本必须讲述一个故事，而不是列出片段。 一条主线（例如“双胞胎什么都不记得，而他们周围的每个成年人都隐瞒了一些事情”）：悬念提问 → 线索 → 转折 → 揭示，理想情况下以一个开放式问题结尾，促使观众评论。每个场景回答前一个场景的问题，并引出下一个。在提案时，解释每个节拍如何连接。 绝不要将一个粉丝理论陈述为事实——让剪辑暗示它。
4. 富有创意、生动的转场。 视频必须充满活力和动感——变化转场（放大切入、甩镜/模糊、闪切、撞击震动、速度斜坡、光泄漏、匹配剪辑）。不要在每次切换时重复相同的转场。
5. 音乐是最重要的部分。 使用来自《降世神通：最后的气宗》（原版系列配乐）的音乐。选择最适合情绪和时间线的曲目（在情感节拍上建立高潮，在切换处掉落）。持续寻找最匹配的曲目。
6. 字幕仅在有人说话时出现。 静音时出现字幕 = 观众离开。一句话结束后短暂保持是可以的。另外：整体避免视频中出现较长的静音段落。
7. 字幕设计： 发光、美观、感觉属于神通世界。 每个角色都有自己的颜色，根据其个性/元素选择；当该角色说话时，他们的字幕使用该颜色。在开始制作前确定配色方案。
8. 先提案（参见工作流程） —— 在用户批准计划之前，不要消耗 token 或时间。
9. 视觉： 剧集本身已经很好——略微提升使其在 Shorts 信息流中更突出（对比度、饱和度、暖色/冷色分割、辉光/发光、细微颗粒、暗角）。生动、引人注目。

格式

• 竖屏 1080x1920，用于 YouTube Shorts，时长约 30-55 秒。
• 响度 ≈ -14 LUFS，真实峰值为 -1 dB。对话要明显高于音乐（音乐在语音下方闪避）。

喜欢的

• 发光的逐字字幕，每个字说出时弹出（前两个剪辑）。
• 带有发光的暖色调色。

不喜欢的（不要再做）

• 只是剪辑官方预告片——太容易/无聊了。使用真实的剧集场景。
• 带有硬字幕的 TikTok 剪辑（即使移除后，也不干净）。
• 没人说话时显示的字幕。
• 混合主题 / 在时间线上跳来跳去。
• 基于旧剧集的创意（提案第 1-3 集“Pavi 的恐惧”→ “不有趣”）。从最近的一批剧集（询问时：第 4-6 集）构建创意——这才是与当前观众相关的内容。

角色字幕调色板（七灾）

每次视频决定/确认；一旦用户批准，跨视频保持一致。 请参阅 series-notes.md 了解角色个性。当前提案：

角色	颜色	原因
Pavi（神通，土系御术双胞胎之一）	金琥珀色 #FFC93C + 白金色辉光	神通之光、温暖、大地
Nisha（双胞胎，土系御术师）	翡翠绿 #4CE08A	土系御术师、凶猛/忠诚
Jae（旅团气宗，旁白）	天空银白色 #E6F3FF + 淡蓝色辉光	空气、平静、按计划行事
Karthik（旅团指挥官）	深橙色 #FF8A2E	领导者、旅团橙色制服
Korra（前神通）	青色/神通状态白色 #B8F4FF	灵体 / 神通状态
反派 / 无面者	血红色 #FF3B3B	威胁
其他	柔和的白色 #F2F2F2	中性

技术流程（在云容器中有效）

脚本位于此仓库的 pipeline/ 目录下。

• 清晰视频片段来源： 官方 YouTube 频道 "Avatar Legends" 发布干净的高清剧集片段——最佳来源。Paramount+ 有 DRM 保护（不可用）。预告片在 Dailymotion 上，但只有 288p。 不要尝试绕过机器人检测（Invidious/Anubis, Cloudflare）——不允许。
• 下载： YouTube 屏蔽了云 IP（“登录以确认您不是机器人”）——需要用户的 cookies.txt 文件（yt-dlp --cookies cookies.txt），或在用户的计算机上运行会话，或由用户上传片段。TikTok 可以通过 yt-dlp --impersonate chrome 工作（需要 pip install curl_cffi），但官方的 TikTok 视频带有硬字幕 → 避免使用（规则 2）。Dailymotion 匿名访问只提供 288p。
• 语音/字幕： 使用 Demucs 分离人声（python3 -m demucs --two-stems=vocals），使用 faster-whisper large-v3 模型（带词时间戳）转录人声轨道，然后将每个单词吸附到人声轨道的发声帧上（pipeline/build_short.py: verified_words），并将字幕事件剪辑到发声帧上。验证：静音段内零字幕帧（±40 毫秒）。 Whisper 听错的名字：Ellora, Jae, Pavi, Nisha, Karthik —— 修正它们。
• 混音： 人声轨道 + 音乐（根据对话侧链闪避）+ 音效（pipeline/sfx.py 合成嗖声/撞击声/上升音/次低音下降）→ loudnorm 标准化到 -14 LUFS。
• 字幕： 由 ffmpeg/libass 渲染的 ASS 格式。辉光 = 3 层（宽模糊、紧模糊、清晰核心）。字体：Inter Display Black（已安装）；考虑一种神通风格的展示字体。
• 输出视频约 100+ MB —— 绝不要提交 .mp4 文件（GitHub 100 MB 限制）；通过 SendUserFile 发送。