确定性、风险管控的多智能体美股交易引擎。策略群体提出订单，独立风险守护者拥有最终决定权。默认使用模拟交易模式，通过罗宾汉 MCP 执行实盘交易。
该技能搭建了一个多智能体美股交易引擎，采用确定性流程和风险管控机制。其核心架构包含两个层级：一个“策略群体”负责生成交易提案，另一个独立的“风险守护者”拥有最终审批权，以此确保风险可控。系统默认运行在模拟交易（Paper Trading）模式下，避免误操作导致真实资金损失；一旦条件满足且风险审查通过，可通过罗宾汉 MCP 接口切换到实盘交易。该技能基于明确的输入（如交易指令、市场数据）驱动，执行一系列顺序步骤：从策略生成、风险评估到订单执行。它要求用户严格遵循规范，并内置了核对表和验证机制，确保输出的可靠性和可审计性。该技能适用于 Cursor、Claude Code 等主流 AI Agent 平台，特别适合需要自动化执行美股交易策略的开发者。
npx skills add yogeshg665/Robinhood-Agent-Setup简述本技能的目的及其产生的成果（一到两句话）。
| 输入 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|
field_name | 是 | 字段含义及来源。 |
描述本技能返回的结构化结果以及下游技能如何使用它。
| 借口 | 反驳 |
|---|---|
| “小订单可以跳过此检查。” | 说明为何该步骤仍然必须执行。 |
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".