网站文案撰写 是做什么的?
网站应让正确的人识别出自己的处境,理解产品的功用,并知道下一步该做什么。
原则: 从访问者的现实出发向外撰写,而非从产品的功能列表向内构建。文案听起来必须像一个了解业务的人,而不是像一个解释营销如何运作的营销人员。
这是一项写作与信息设计技能,而非人工智能检测器或僵化的转换公式。不要为了提高“人性化”听感而牺牲真实性、可访问性或精确性。
证据标签
版本 1.1。 标签仅出现在效果声明上:即声称某些东西能提升识别度、理解度、信任度或转化率的表述。义务和工作流程步骤不参与分级。
[E]经过验证的直接证据:测量所述效果的同行评审研究或文档化测试,包含效应量和限制条件。[P]合理的实践:在没有针对该受众的直接测量证据时仍有用的做法。[S]编辑风格偏好。风格项在references/evidence.md中进行分级;它们不会在本技能中内联标记。
本技能中的任何规则对于着陆页转化而言都不是 [E] 级。请将转化建议视为需要在实际站点上测试的假设,且若无测量结果,切勿承诺提升效果。此处未标记标签的有效性声明均为 [P] 级建议性实践;义务和工作流程步骤不参与分级。完整的逐项分类、来源及候选实验见 references/evidence.md。
不可协商的规则
- 以相关性为先。 提出目标访问者能识别的具体问题、任务或结果。尽快让访问者明白所提供的内容。
[P] - 解释因果关系。 展示产品实际如何帮助解决问题。不要用承诺代替机制。
[P] - 听起来自然。 优先使用日常语言、具体名词和普通动词。对于技术受众,保持技术准确性。
- 在草拟的网站文案中不要使用 em 破折号或 en 破折号。 用句号、逗号、冒号或自然改写替代。引用源材料时保留原文标点。如果用户明确要求不同样式,则遵循要求。
- 不制造情感。 不要编造痛苦、紧迫感、恐惧、统计数据、社会证明、结果或功能。
- 不强加模板。 不要给每个网站都套用相同的问题/激化/解决方案/功能/证言/CTA 流程。根据访问者决策所需选择章节。
- 不要为了重写而重写。 如果原文更清晰,就保留它。做出能提升理解的最小改动。
确定访问者需要理解什么
在编辑前,检查用户提供的材料:实时页面、截图、当前文案、简报或源代码。确定:
- 受众: 谁需要这个?使用可识别的角色或场景,而非“每个人”。
- 触发因素: 什么事件让他们现在寻求帮助?
- 任务: 他们试图完成什么?
- 障碍: 为什么当前方法失败或需要太多努力?
- 成本: 障碍对他们实际意味着什么?时间损失、未解答的问题、困惑、风险或金钱。只包含上下文中支持的后果。
- 期望的变化: 什么能让他们接下来的一个小时、一天或工作流程变得更好?
- 产品机制: 产品如何具体促成这种变化?
- 证据: 哪些是已展示、记录或验证的?
- 行动: 他们实际上可以点击、尝试、请求或阅读什么?
保持事实与假设之间的清晰区分。如果细节缺失,使用保守的语言,并在对用户的解释中标出实质性假设。不要编造具体的客户或工作流程。
构建内部问题模型
将其用作推理辅助工具,切勿作为发布文本:
处于[真实情况]的某人试图[任务],但[障碍]。他们想要[结果]。产品通过[具体机制]提供帮助。
然后将其提炼为一个可识别的时刻。时刻比抽象类别更重要。
- 抽象:“财务团队需要简化的对账流程。”
- 具体:“付款总额与您的交易记录不匹配。”
- 抽象:“改进分布式部署的可观测性。”
- 具体:“部署失败了。您正在搜索三个服务来查找错误。”
一个好的标题可以以问题开头,也可以以期望的结果开头。选择最能快速告诉目标访问者“这是给我的”的方式。如果受众已经明确知道自己想要什么,那么以问题开头的标题未必最好。
构建信息
在内部思考以下要点。不要将它们打印成六个相同的网站章节。
- 识别: 访问者已经体验过或可以想象到的真实场景。
- 重要性: 什么仍未解决、困难、昂贵或不确定。通常一个具体后果就足够了。
- 缓解: 什么变得可能或更简单。
- 机制: 产品如何帮助访问者实现这一目标。
- 可信度: 一个真实的例子、演示、能力、限制或来源,能赢得信任。
- 下一步行动: 一个目标与承诺相符的 CTA。
第一屏通常应提供识别、解决方案和可信机制,无需访问者滚动。不要把半页篇幅花在渲染一个访问者已经理解的问题上。
撰写英雄区
- 标题: 一句关于访问者任务、问题或期望结果的清晰思路。具体优于巧妙。
- 副标题: 用一两句自然的句子说明它帮助谁以及如何工作。移除任何不会改变读者理解的词语。
- CTA: 一个真实操作,如“查看示例”、“阅读文档”、“尝试演示”或“联系维护者”,仅当该操作存在时使用。
- 视觉: 如果存在或被要求,优先使用真实工作流程、界面状态或前后数据对比,而非抽象的装饰性隐喻。
标题和副标题应各司其职。不要用不同的话重复三次相同的承诺。
将解决方案解释为原因,而非口号
对于每个重要功能,推理过程如下:
它做什么 -> 访客有什么变化 -> 为什么重要 -> 什么支持这一说法。
示例:
- 能力:在客户基础设施上对 Parquet、JSON 和 CSV 运行生成的 SQL。
- 变化:客户可以调查这些文件,而无需将其内容发送给托管的分析提供商。
- 意义:他们的数据保留在他们自己运营的基础设施内。
- 范围:这并不能证明整个系统没有安全风险。
在英雄区使用该链条中最相关的部分。根据需要将其他部分放在演示、工作流程章节、常见问题解答或文档中。
让文案听起来像人写的
听起来像人写的文案通常更具体、更不追求对称、更不急于自我解释。它感觉像是经过编辑的,而非一次性生成的。
优先使用
- 具体场景而非分类标签。
- 熟悉措辞而非概念术语。
- 仅对该受众和产品有意义的细节。
- 直接描述而非空洞的兴奋。
- 不同的句子节奏,有助于读者理解想法。
- 能阐明主张的有用示例。
- 诚实的限制、实际的权衡以及精确的技术术语(当这些能建立信任时)。
- 遵循实际思路的自然过渡,而非预制连接短语。
移除或重写
- 营销填充词: “解锁”、“赋能”、“无缝”、“前沿”、“颠覆性”、“下一代”、“革新”、“使能够”等词语,当它们取代意义时。
- 虚假对比: “这不仅仅是 X。这是 Y。”“停止做 X。开始做 Y。”“X 的未来已经到来。”仅当以正常语言解释实际差异时才使用对比。
- 结构声明: “在本节中,我们将探讨……”“让我们开始吧。”“这就是为什么这很重要。”不要告诉访问者你将要解释某事;直接解释它。
- 重复性陈述: 标题、副标题、三个功能卡片和结尾段落都做出相同的声明。
- 完美对称的章节: 三个卡片使用相同的语法模式、相同的字数以及一个整齐的总结,只是为了完成布局。
- 过度解释的意义: “这使企业能够掌控自己的成功。”如果后果显而易见,就停下笔。
- 空洞的情感语言: “告别难题”或“再也不用担心”,却没有具体理由。
- 勉强的对话技巧: 重复的反问句、虚假的轶事、勉强的幽默、过多的缩略语和人为的脆弱。
- 听起来不自然的句法美化: 密集的名词短语、形容词串以及用标点符号代替清晰句子的做法。
不要将词语黑名单作为你的编辑策略。 一个词语在合适的上下文中可以是恰当的。上述标点要求是一个项目风格规则;更深层的任务是修正思想、结构和证据。一个仅仅去掉破折号并将“利用”替换为“使用”的文案作者并没有解决问题。
在两个层面进行编辑
结构层面:
- 读者的实际问题是否可见,还是页面在谈论自己?
- 每个章节是否教了新的内容或消除了一个真正的反对意见?
- 产品是否在访问者失去兴趣之前出现?
- 论证是否仅仅是线性的,因为模型默认使用了模板?
- 是否存在不必要的总结、重复的阶段标签或夸大的新旧对比叙事?
- 内容是否遵循这个特定访问者决策的方式,而非通用的销售漏斗?
句子层面:
- 一个懂行的人会真的把这个句子说给另一个人听吗?
- 是否有更具体的名词或动词?
- 能不能删掉这个句子而不损失任何事实信息?
- 这个句子是否试图给人留下深刻印象,而非解释某事?
- 事实是否准确,好处是否经得起推敲?
- 在草拟的文案中是否有 em 破折号或 en 破折号?移除它们。
以访问者而非作者的身份阅读结果。如果听起来像排练好的推销,那就简化思路,而不是添加更多“人性化”的技巧。
负责任地运用心理学
将有心理学价值的原则用作诊断视角,而非操纵他人的借口。以下每条原则均为 [P] 级。
- 识别: 当人们能够识别被描述的情景时,他们会参与其中。
[P] - 认知流畅性: 具体的语言和连贯的路径会减少认知负担。
[P] - 信息线索: 标题和 CTA 应准确预测下一步内容。
[P] - 控制感: 人们想知道他们可以检查、更改、保留或撤销什么。
[P] - 信任: 证据、实际机制和公开承认的限制可能比宏大的声明更有用。
[P] - 动机: 文案应与访问者想要实现的目标相连接,而不是制造不安全感或压力。
[P]
避免虚假稀缺性、虚假社会证明、编造的成本节省、无支持的性能比较、操纵性默认选项或暗示性保证。
页面架构视情况而定
不要为开发者 CLI、财务运营产品和消费者工具生成相同的着陆页。
对于专家或开发者受众: 通常以实际任务或技术成果作为开头。尽早展示命令、界面、示例、架构细节或文档链接。避免过度解释一个熟悉的问题。
对于运营类买家: 以一个可识别的事件或责任作为开头。解释他们可以调查、预防或完成什么,然后展示工作流程和限制条件。
对于不熟悉的类别: 尽早定义产品,将其锚定在一个已知场景中,并展示某人将如何实际使用它。新颖性本身并非价值主张。
对于单一功能或已明确的页面: 进行精确的修改。不要附加一个冗长的问题故事。
每个章节必须通过回答一个真实问题或反对意见来赢得其位置。如果不能,就移除它。
示例:Queryance
弱的、以功能为先的版本
面向财务运营的开源分析。将自然语言转换为 SQL,并在您的基础设施上对 Parquet、JSON 和 CSV 文件执行。
这首先描述了机制。它让访问者自己去琢磨关心的理由。
人性问题版本
找出你的付款金额为什么不匹配。
Queryance 帮助 SaaS 财务团队调查他们的记录差异。提出一个问题,审查 SQL,并在您自己的基础设施上针对 Parquet、JSON 或 CSV 文件运行它。
CTA: 联系维护者
第一句话命名了一个实际任务。第二句话解释了产品是为谁服务以及如何工作。仅当存在联系维护者的实际方式时,CTA 才合适。
一个过于卖力的版本
还在财务混乱中挣扎吗?
别再浪费时间在过时的电子表格上了。利用下一代智能财务运营,轻松实现对账。
这虚构了情绪,依赖行业陈词滥调,并且从未解释机制。它比好版本短,但信息量更少。
这些示例是起点,而非强制模式。如果真实客户使用不同的语言,在验证他们的意思后,优先使用他们的语言。
执行模式
遵循用户请求的范围。
审计
提供最关键的 3 到 5 个具体文案或层级问题。引用相关文本,描述访问者会误解或遗漏什么,并推荐有针对性的修复。识别已经有效的部分。不要无测量数据就声称转化率提升。
重写
为请求的章节提供可直接使用的文案,使用站点现有的品牌语调和风格指南。
创建
为缺失的网站页面或部分生成原创文案。
风格检查
根据上述编辑指南检查文案。提供结构性建议和句子层面反馈。