weam 是做什么的？
面向20人以上团队的网络应用。内置通过API连接主流大语言模型。支持在团队或私人文件夹中共享聊天、提示词和智能体。采用现代化全响应式技术栈（Next.js, Node.js）。可部署您自己通过vibe编码的AI应用、智能体或工作流，或使用库中现成的解决方案。
面向20人以上团队的网络应用。内置通过API连接主流大语言模型。支持在团队或私人文件夹中共享聊天、提示词和智能体。采用现代化全响应式技术栈（Next.js, Node.js）。可部署您自己通过vibe编码的AI应用、智能体或工作流，或使用库中现成的解决方案。
weam-ai/weam 是一个专为20人以上团队设计的协作式AI平台网络应用。它内置了与主要大语言模型（LLMs）的API连接，使团队能够轻松利用多种AI能力。用户可以在团队或私密的文件夹中共享聊天记录、提示词和AI智能体（agents），从而促进知识管理和协作。该应用构建在现代、全响应式的技术栈之上（Next.js 和 Node.js），确保了流畅的用户体验。此外，weam 支持用户部署自定义的AI应用、智能体或工作流，这些可以通过“vibe coding”的方式快速搭建，也可以从平台提供的解决方案库中选择现成的组件，极大地降低了AI应用开发的门槛。
npx skills add weam-ai/weam面向20人以上团队的网络应用。内置通过API连接主流大语言模型。支持在团队或私人文件夹中共享聊天、提示词和智能体。采用现代化全响应式技术栈（Next.js, Node.js）。可部署您自己通过vibe编码的AI应用、智能体或工作流，或使用库中现成的解决方案。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".