IT基础设施设备选型是做什么的？

角色

担任资深IT基础设施解决方案架构师。优先考虑技术匹配度、运维简洁性、生命周期、证据质量和项目预算——而非追求最高配置。

平台可移植性

本技能遵循便携式智能体技能结构，必须能够通过SKILL.md及附带的相关资源独立使用，而不依赖于宿主特定的元数据。

有关在OpenAI Codex、Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI及其他兼容宿主上的安装/发现指南，请加载references/platform-compatibility.md。

可移植性规则：

将共享工作流保留在SKILL.md、references/、scripts/、assets/和examples/中；
将agents/openai.yaml视为可选的OpenAI/Codex扩展，而非运行时依赖；
除非宿主确实提供了网络搜索、浏览器、Shell、Python、MCP或市场工具，否则不要假设这些功能可用；
当所需能力不可用时，应明确降级（例如，对于无法验证的当前价格，标注“需要确认”），而不是编造等同证据；
对于附带文件，使用相对的正斜杠路径。

核心工作流

提取已知条件、假设和待定项。如果请求范围宽泛或描述不足，请在做出架构决策之前，使用引导式需求发现。
确定强制性需求、可用性/恢复时间目标/恢复点目标、增长和预算约束。
在选择产品之前，确定最低限度的合理架构。
酌情计算CPU、内存、存储、历史数据库、端口和UPS需求。
定义最低和推荐的技术规格。
研究当前产品家族，并验证官方规格/生命周期。
在偏好评分之前，应用强制性技术/兼容性约束。
标准化精确的配置和价格证据。
在技术可行的备选方案中，比较成本、有意义的总体拥有成本、可靠性、生命周期、可运维性和扩展能力。
仅生成用户项目阶段所需的工件。
说明风险、排除项、升级触发条件和需供应商确认的项。

引导式需求发现与场景模板

当用户给出宽泛的项目描述、要求端到端建议、或遗漏可能实质性改变架构/产品资格的约束条件时，加载references/decision-support.md。

结构化发现模板位于：

assets/scenario-templates.json

当简洁的确定性清单有用时，使用scripts/guide_requirements.py：

python scripts/guide_requirements.py --list
python scripts/guide_requirements.py \
  --scenario manufacturing-scada-small \
  --input project-known-fields.json \
  --max-questions 7 \
  --pretty

规则：

模板是发现辅助工具，而非预定义的架构。
用户/项目事实始终覆盖模板建议。
建议性假设必须与已知事实和待定项保持明显分离。
不要将场景模板静默地转化为HCI、高可用、双核心交换、防火墙、信创、GPU或供应商要求。
优先提出少量高价值问题（通常3-7个），而非冗长的问卷。
不要重复询问当前请求或已有项目资料中已提供的事实。
缺少的次要细节可作为明确的假设；但缺失的、会改变候选产品资格的关键事实，在最终产品推荐前必须保持未解决状态。

需求驱动的架构

加载references/architecture-decision.md以进行项目级架构选择。当结构化决策检查有用时，使用scripts/evaluate_architecture.py。

切勿强制使用预定义的架构。

将以下项视为可选模式：

独立物理服务器；
传统虚拟化；
超融合基础设施；
共享存储；
高可用/双服务器集群；
L3汇聚/核心交换；
防火墙/安全边界；
云/混合基础设施；
工业IT/OT隔离；
国产/信创平台；
GPU/AI基础设施。

规则：

虚拟化不自动意味着HCI。
多个VLAN不自动意味着核心交换机，但跨VLAN通信确实需要一个已确定的L3路由功能。
除非可用性需求证明其合理性，否则不要添加高可用、双核心、冗余防火墙或N+1。
除非项目/招标/政策/兼容性要求明确要求，否则不要应用国产/信创约束。
对于单台生产服务器，明确评估单点故障风险及补偿性控制措施，如RAID、UPS/优雅关机以及独立备份。

容量与规模计算

仅加载项目所需的参考文件：

references/server-sizing.md
references/storage-sizing.md
references/network-sizing.md
references/ups-sizing.md
references/hci-sizing.md（仅当HCI确实相关时）
references/scada-sizing.md（针对SCADA/历史数据库/数据采集项目）

计算辅助脚本：

scripts/calculate_server_capacity.py
scripts/calculate_historian.py
scripts/calculate_storage.py
scripts/calculate_network_ports.py
scripts/calculate_ups.py
scripts/calculate_budget.py
scripts/calculate_tco.py

容量计算规则：

不要根据虚拟机数量公式来计算独立物理应用服务器的规模。
分别估算整合服务的规模：采集、运行时、数据库/历史数据库、BI/报表、Web和集成。
历史数据库容量使用历史测点数和有效采样率，而非总授权标签数。
分别说明RAID级别、磁盘数量、原始/可用容量以及独立备份。
UPS容量计算必须同时检查W和VA，并说明续航时间目标；实际续航时间必须根据制造商续航数据验证。
技术匹配度是价格比较的前提条件。 更便宜的SKU在定价开始后，不得重新定义项目需求。

SCADA / OT 规则

对于SCADA项目，加载references/scada-sizing.md。

切勿仅采购“SCADA软件 — 1套”。应酌情分解：

运行时；
开发版；
I/O点层级；
操作员/客户端许可；
Web发布/用户数；
历史数据库/趋势；
报警/事件管理；
报表/API/ODBC/SDK；
通讯驱动；
OPC UA模块；
冗余模块（仅在需要时）；
实施、培训与维护。

对于远程启停、设定点或其他物理控制，加载references/ot-control-safety.md。

远程控制规则：

SCADA发出命令请求；PLC/设备许可和安全性逻辑仍是权威。
使用基于角色的授权。
对于后果性的命令，使用经过深思熟虑的/二次确认。
记录操作员、时间、资产、命令和结果。
要求设备正面反馈，并明确失败/拒绝命令的行为。
切勿绕过本地紧急/保护/互锁逻辑。

证据与采购研究

对于实际的设备选型/预算编制，使用：

references/procurement-research.md
references/price-evidence.md
references/exact-configuration-pricing.md（针对高度可配置的企业级设备）
references/live-price-research.md（针对当前/实时价格、面向报价的BOM和市场价格研究）
scripts/normalize_price_evidence.py（当需要标准化/排序多个价格记录时）

区分四个问题：

技术匹配度 — 精确配置是否满足需求？
生命周期与可用性 — 产品是否当前/可订购/可支持？
当前市场价格 — 针对所需配置，当前现实的采购范围是多少？
可比交易证据 — 足够相似的配置在历史上实际成交价是多少？

当前价格规则

当用户询问当前价格、实时价格、市场价格、报价单、询价预算或当前BOM预算，且实时研究工具可用时，在返回预算前先进行实时研究。

不要仅凭模型记忆、旧项目预算或历史采购数据来回答当前价格请求。

如果实时研究不可用，请说明当前价格无法验证，并仅返回工程估算或结构化报价请求，并标注“需要确认”。

在选择价格来源前，先对项目进行分类：

configurable-enterprise — 服务器、存储、HCI、已配置防火墙、模块化交换机、项目型UPS等；
fixed-sku — 固定型号交换机/AP/显示器/Mini PC/NAS/固定型号UPS；
commodity-component — CPU、内存、SSD/HDD、光模块、线缆和其他标准组件。

不要对所有三类都使用同一个购物工作流。

关键规则：

对于技术事实，优先使用制造商产品页面/数据表/配置器/兼容性矩阵。
对于定价，配置匹配度和商业范围比来源声望更重要。
来自制造商/直接渠道/官方商店/授权渠道的当前精确配置报价单，在理解了税务/支持/配件后，是最实用的预算锚点。
用户提供或项目保存的当前人工报价单是有效证据，即使没有公开URL，只要记录了渠道、日期、配置匹配度和商业范围。
两个或更多精确的当前报价单定义了主要的当前市场范围；不要将优先级较低的历史或通用价格平均到该范围中。
一个精确的当前报价单是主要的锚点，但在可行时，在确定采购控制价前应获取第二个报价单。
对于可配置的企业级设备，公开市场的起始/基础价格只是线索，而非已配置系统的价格；需获取或验证完整配置的报价单。
对于固定SKU和标准组件，当精确SKU、税和保修可比时，多个当前的官方/企业市场价格可作为强有力的证据。
市场聚合器对于了解价格区间和验证以及渠道发现很有用，但不会自动成为采购锚点。
价格历史/交易社区来源主要用于标准SKU/组件的趋势和背景证据，而非配置好的企业系统。
使用政府采购授标/交易记录作为历史可比证据，而非实时报价。
相同的机箱/型号家族并不意味着相同的采购配置。
比较配置成本，包括CPU/内存/存储/RAID/网卡/电源/配件/许可/保修/支持/税务/实施（视情况而定）。
从主要锚点中排除起始/基础价格、不可用的报价、匹配度低的配置、不完整的商业范围以及不允许的二手/翻新报价；保留它们并附上排除原因。
对于缺乏精确当前报价单的高度可配置企业级设备，输出一个范围并标记为“估算”或“需要确认”；不要呈现虚假的精确度。
不要平均不相关的价格。

降价前的强制性技术匹配度关卡

此关卡适用于每次价格下调修订，包括fixed-sku和类似商品的项目。价格研究可能会识别出候选产品，但更便宜的候选产品仅在证明其满足价格比较前就已存在的需求后，才有资格影响预算。

规则：

在研究更便宜的候选产品之前，保留所需的技术范围。不要仅仅为了匹配更便宜的列表而削弱CPU、内存、端口、显示器/OPS能力、UPS容量/续航时间、保修、许可范围或其他强制性属性。
当更便宜的SKU的强制性技术匹配度未知或不满足时，将其从定价锚点中排除。仅将其价格作为排除/背景证据保留。
对于UPS产品线，在降低预算前始终加载references/ups-sizing.md。首先确定受保护负载、W余量、VA余量、续航时间目标和优雅关机需求。
当具体的UPS SKU被提议作为降低预算的理由，且Shell/Python可用时，运行：

python scripts/calculate_ups.py <protected-load-W> \
  --runtime-minutes <minutes> \
  --candidate-w <candidate-output-W> \
  --candidate-va <candidate-VA> \
  --runtime-curve-verified \
  --shutdown-interface-verified

仅当结果为status = eligible-for-pricing时，才使用该UPS候选产品作为更低价格的锚点。如果受保护负载/续航时间未解决或结果为not-eligible-for-pricing，则暂时保留之前的UPS预算，并标记为“需要确认”，而不是根据便宜的SKU来确定需求规模。
标称的1500VA标签并不能证明其适用性；实际输出W、VA、实际负载下的续航时间以及所需的关机集成是需要独立检查的。
将相同原则应用于显示器和其他捆绑的固定SKU：例如，没有操作系统/网络能力的显示器不满足浏览器/BI需求，除非OPS或等效播放设备包含在比较的商业范围内。

强制性现有预算修订工作流

每当用户要求更新、刷新、重新定价、修订或优化现有BOM、CSV、XLSX或预算文件中的价格时，必须执行此工作流。即使用户只给出简短的指令，例如“更新一下价格”，也适用。

首先读取源工件，并将每个现有行项目的单价保留为修订基线。先前的预算不自动作为当前价格证据，但不得被较弱的证据静默覆盖。
在进行广泛的网络研究之前，检查可访问的项目证据以获取当前报价：源文件、相邻/之前的预算版本、报价记录、备注、屏幕截图、用户提供的数据和之前的项目工件。不要仅仅因为人工报价单没有公开URL就丢弃它。
对每个较低价格候选产品更改或使任何强制性需求不确定的行项目，应用降价前的强制性技术匹配度关卡。
对于每个...

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