ver-video
SKILL_DIR 是包含本文件的文件夹。脚本位于 SKILL_DIR/scripts/vervideo.py。Windows 下使用 py -3.12（Whisper 尚不支持 Python 3.14）；macOS/Linux 下使用 python3。
1. 检查（仅限会话中首次执行）
py -3.12 "SKILL_DIR/scripts/vervideo.py" check
如果 listo_para_watch 为 false，请告知用户执行本仓库中的 instalar_todo.bat（Windows）或 install.sh（macOS/Linux）。未经询问，请勿使用管理员权限安装任何内容。
2. 处理视频
py -3.12 "SKILL_DIR/scripts/vervideo.py" watch "<URL 或路径>"
默认使用自适应采样：每秒分析视频 4 次，并在图像发生变化时保存一帧（即使只是微小区域变化：文字、价格标签、绘制的线条），如果无变化则每隔 ≤5 秒保存一张控制帧。report.json 列出了变化时刻（visual_events）。
有用选项：
--start 12:00 --end 18:30用于指定时间段。适用于长视频：先进行总体扫描，然后对特定时间段进行更详细的分析。--sensitivity 1用于捕捉更细微的变化（默认值为 2%）；--max-gap 3用于在静止时间段增加控制帧数量。--mode fixed --interval 2用于旧模式（每隔 N 秒一张照片）。--lang en如果音频是英语（auto用于自动检测）。--transcript subs仅使用网站字幕（更快）；whisper强制本地转录。- Whisper 在可用时使用 NVIDIA GPU（模型
large-v3-turbo，更精确），否则使用 CPU（模型small）。使用--whisper-model强制指定模型。
该命令输出一个 JSON，包含 timeline.md 的路径和输出文件夹。
3. 观看视频（必须执行，不要跳过此步骤）
- 完整阅读
timeline.md。 - 按顺序，每一页图纸，使用 Read 打开图片并阅读该时间段内的图像及其讲述内容。每页图纸包含 9 帧（从左到右、从上到下），每帧上方有一条黄色时间条（如果不是整秒，则包含十分之一秒）；
✂标记场景剪切。帧不是等间距的：连续两帧非常接近表示此时屏幕上发生了某些变化。 - 记录方格之间变化的心智笔记：运动、屏幕文字、图形、价格水平、指标、手势。
- 当重要内容看起来较小时（数字、水平线、指标名称、参数），缩放到完整分辨率：
py -3.12 "SKILL_DIR/scripts/vervideo.py" zoom "<输出文件夹>" --at 14:32 --count 3 --step 1
然后打开它返回的图像。
4. 回答
- 为每个陈述引用时间戳
[MM:SS]。 - 区分看到的（帧）和听到的（转录）。不要仅根据音频断言视觉事实，也不要反过来。
- 如果某部分不清楚（例如，两帧之间的快速运动），请说明并用更多详细信息重新查看该部分：
watch ... --start MM:SS --end MM:SS --sensitivity 1 --min-gap 0.25。 - 对于交易视频：提取入场、出场、止损、管理、时间框架、工具、指标及其参数规则，并指出作者未指定的内容。
5. 可选：Gemini
如果存在 GEMINI_API_KEY，可以请求使用原生处理视频和音频的模型进行第二次意见征询。事先告知用户：视频将被发送到 Google（本地文件会上传并在完成后删除）。
py -3.12 "SKILL_DIR/scripts/vervideo.py" gemini "<URL 或路径>" --prompt "具体问题"
将其回答与你自己的图纸进行对比；未经核实不要直接复制。