daytrader1981/subscription-audit-skill

订阅审计

输入

• 一个或多个CSV导出文件（最好包含90天以上的数据），包含日期、描述和金额列。如果列标题不清晰，请询问用户哪个列对应什么。
• 可选：用户已知的订阅列表。

流程

1. 加载CSV文件。规范化金额，使扣款为正数。排除转账、退款和信用卡还款（描述类似于 "PAYMENT THANK YOU"、"TRANSFER"）。
2. 规范化商户名称：转为大写，去除店铺编号、日期、参考ID和城市/州后缀。按规范化商户名称分组。
3. 当商户的中位间隔与某个周期匹配（每周7±1天、双周14±2天、每月30.4±4天、每季度91±7天、每年365±10天），且至少60%的间隔符合该周期，同时金额稳定时，将该商户标记为循环。变化超过10%的项目会被保留但标记为“金额可变”（如水电费）。金额波动较大的商户（变异系数>25%）应排除，这些属于普通购物而非订阅。仅出现两次的扣款标记为“低置信度”。超过1.5倍周期无扣款则标记为“可能已取消”。
   • 如果Python可用，运行 python scripts/subscription_audit.py <csv>（该脚本位于此技能文件夹内；相对于此SKILL.md文件解析路径），并审查其表格，而不是手动计算。
4. 对于每个循环商户记录：周期、典型金额、上次扣款日期、下次预计日期（上次扣款日期+周期）、每月等效费用（每周×52/12、每年÷12）和年度费用。
5. 标记可能的重复：同一类别中的两个商户（例如两个音乐服务、两个云存储计划）或同一商户出现在两张卡上。
6. 询问用户每个项目“保留/取消/降级/不确定”。如果被要求，根据重叠和最后使用日期提供建议。绝不施加压力。
7. 输出：
   • 表格：商户 | 周期 | 金额 | 每月 | 每年 | 下次扣款 | 标记 | 决定
   • 总计：当前的每月/每年支出，以及应用决定后的节省金额
   • 取消清单：按下次扣款日期排序（最近优先），并提醒在扣款前取消。
8. 在提供取消步骤时，仅链接该服务的官方帮助页面，或告知用户搜索“[服务] 取消订阅 site:[官方域名]”。绝不编造步骤。

规则

• 展示您的匹配假设；将“可能的循环”项目单独列出，当置信度低时。
• 绝不询问银行密码或登录账户。
• 非财务建议。