Communitygithub.com

Starlight-Intelligence/starlight-agent-skills

为帖子撰写适配平台的文案,并生成经过研究、非垃圾信息的标签集合。适用于完成社交媒体帖子、被要求提供‘文案和标签’或优化Instagram/TikTok/X/LinkedIn帖子传播效果时。

starlight-agent-skills 是什么?

该技能用于为社交媒体帖子自动生成适配平台的标题文案和分层的标签集合。它会根据目标平台(如Instagram、TikTok、X、LinkedIn)的特性调整标题长度和语气,并生成覆盖广度、垂直领域和品牌三个维度的标签组合,从而在避免垃圾信息的前提下最大化帖子的传播效果。技能支持通过关键词(如‘caption’、‘hashtags’)、文件模式(如`posts/**`)或命令(`/caption-and-hashtag`)触发,输入内容包括帖子主题和平台,并可选择性指定语气风格。输出为结构化的JSON格式,包含标题、标签分层以及平台信息,并会自动执行相关性和安全校验。该技能适用于Claude Code、Cursor等AI Agent平台,是Starlight Intelligence协议(SIP)下的可移植能力层。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Starlight-Intelligence/starlight-agent-skills/tree/HEAD/skills/media/caption-and-hashtag

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

文案与标签

帖子的主题 → 适配平台的文案 + 分层标签集合

目的

文案和标签决定了帖子能否获得传播。本技能会撰写符合平台语气的标题,并生成相关而非垃圾信息的、分层标签集合(广度/垂直/品牌),并根据平台规范进行校准。

触发条件

  • 关键词触发:caption、hashtags、caption and hashtags、tags for post
  • 文件触发:posts/**
  • 命令触发:/caption-and-hashtag

输入

输入必需说明
subject是帖子的主题(以及任何链接/署名)。
platform是instagram、tiktok、x、linkedin。
voice否starlight(默认)、arcanea、frankx。

工作流程

  1. 文案 — 吸引人的开头 + 价值点 + 可选行动号召,按平台调整长度(Instagram/TikTok 短;LinkedIn 较长;X 简洁)。✅ 检查:符合平台长度规范。
  2. 标签分层 — 广度(传播范围)、垂直(相关性)、品牌(身份)。数量按平台规范调整(Instagram 约 8–12;TikTok 约 3–5;X 约 1–3;LinkedIn 约 3–5)。
  3. 相关性 + 安全校验 — 去除垃圾/被封禁/不相关的标签;确保内容真实。
  4. 携带署名 — 包含任何必需的图片署名信息。

输出契约

{
  "caption": "string",
  "hashtags": { "broad": ["string"], "niche": ["string"], "branded": ["string"] },
  "platform": "string"
}

工具与 MCP

  • 工具:Read,可选 WebSearch 用于搜索热门标签。MCP:无需。

质量标准

  • 标签数量符合平台规范;无垃圾/被封禁标签。
  • 文案长度和语气符合平台要求。
  • 声明真实;必要时携带署名。

示例

输入:“James Webb望远镜拍摄的船底座星云图像”,平台 instagram → 一段文案 + 约 10 个分层标签,包含署名行。


基于 SIP — Starlight Intelligence 协议 基础设施:starlightintelligence.org/protocol v1.1.0 使用层:[file-contract, attestation, sovereignty] 垂直领域:starlight-agent-skills · 可移植能力层

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

相关技能