p-image 是做什么的？
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Image 模型生成图像。模型：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。功能：文本到图像、图像编辑、LoRA 风格、多图像合成、快速推理。Pruna 在不损失质量的情况下优化模型速度。触发词：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
概述
本技能提供了一种通过命令行界面与 Pruna P-Image 模型交互的方式，使开发者能够快速生成和编辑图像。Pruna 的优化技术确保了在保持高质量的同时实现快速推理，非常适合需要高效图像生成的工作流。
功能特性
- 文本到图像生成：根据文本描述生成高质量图像。
- 图像编辑：基于参考图像和文本提示进行编辑。
- LoRA 风格迁移：应用 LoRA 风格适配，实现个性化图像生成。
- 多图像合成：组合多个图像元素创建复杂场景。
- 快速推理：Pruna 优化模型速度，无需牺牲质量。
支持的模型
- P-Image
- P-Image-LoRA
- P-Image-Edit
- P-Image-Edit-LoRA
使用方法
通过 inference.sh CLI 调用本技能。支持以下参数：
--model：指定使用的模型（默认：p-image）--prompt：描述生成图像的文本提示。--image：用于编辑的参考图像路径或 URL。--lora：指定 LoRA 风格适配器。--width和--height：图像尺寸（例如，--width 1024 --height 1024）。--steps：推理步数（默认：20）。--output：输出图像文件路径（例如，output.png）。
示例命令
inference.sh --model p-image --prompt "一只戴礼帽的猫" --width 1024 --height 768 --output cat_with_hat.png
inference.sh --model p-image-edit --prompt "将背景改为星空" --image input.png --output edited_image.png
inference.sh --model p-image-lora --prompt "赛博朋克风格的摩托车" --lora cyberpunk --output motorcycle.png
集成与兼容性
本技能可集成到 AI 代理工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）中，通过触发词 pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation 激活。在交流中直接提及这些触发词即可调用图像生成功能。
注意事项
- 确保已安装并正确配置
inference.shCLI。 - 根据模型要求调整图像尺寸和推理步数以获得最佳效果。
- Pruna 的优化技术可显著减少推理时间和成本，但请根据实际需求调整参数。
附加信息
更多详情和高级用法，请参阅 Pruna P-Image 文档 或 inference.sh CLI 文档。