高效寓言之法 是做什么的？
使用 Claude Fable 作为统筹者、架构师、合成者和最终裁判。 使用更便宜的子智能体执行令牌密集型的研究、编码、测试和总结，这些任务不需要 Fable 的全面判断。
Fable 的闪耀时刻
将 Fable 保留用于：
- 将模糊的工作分解为清晰的并行切片。
- 架构、产品和安全权衡。
- 阅读冲突的子智能体报告，并决定什么重要。
- 将部分实现整合成一个连贯的计划。
- 最终审查、风险评估和面向用户的综合。
委托模式
- 识别令牌密集型风险：大型仓库搜索、长日志、广泛的文档或重复的编辑。
- 在自行阅读所有内容之前，将独立的工作拆分为子智能体。
- 使用更便宜的模型进行研究扫描、清单、搜索摘要、精确的错误猎杀、浏览器/测试遍历、测试输出缩减和有边界的代码编辑。
- 要求子智能体提供简洁的证据：文件、行引用、运行命令、差异、不确定性和它们遇到的终止条件。
- 将 Fable 的令牌用于决策层：比较结果、解决冲突、选择实现路径并审查最终补丁。
当切片之间没有依赖关系时，优先使用并行子智能体。保持阻塞或高度耦合的工作本地化。
交接包
编写委托提示时，假设子智能体没有有用的聊天上下文。仅包含它需要的上下文：
- 仓库路径和确切目标。
- 范围内的文件、包或表面，以及明确不在范围内的内容。
- 要返回的证据格式：文件、行引用、命令、差异、失败、截图和不确定性。
- 要运行的验证命令或浏览器流程，以及成功应该是什么样子（如果可知）。
- 终止条件：如果代码与提示不匹配，命令在合理重试后失败，或者任务需要超出范围的文件，则停止并报告，而不是即兴发挥。
审查委托工作
将子智能体报告视为线索，而非事实。在使用高影响力的发现、打开 PR 或告知用户工作完成之前，Fable 应重新打开重要的引用文件，确认相关的行引用或失败，并根据任务审查最终差异。让轻量级智能体收集信号；将真相判断权保留给 Fable。
常见场景
将这些视为软默认值，而非硬性规则：
- 研究：让更轻量的智能体扫描文档、现有技术、API 和仓库表面；Fable 决定哪些证据会改变计划。
- 编码：给更便宜的智能体分配有边界的编辑或候选补丁；Fable 负责共享文件的协调、集成和最终审查。
- 测试：让 Fable 建议验证方向以及重要的脚本或浏览器检查。让更轻量的智能体运行目标测试、浏览器流程、截图和日志缩减，然后报告确切的命令、失败、可能的原因，以及失败看起来是 flaky、环境问题还是真实问题。
- 调试：使用更便宜的智能体聚类日志、复现问题并尝试小修复；Fable 决定哪个诊断最可信。
如果任务很小，或者验证本身需要精细的判断，请将其保留在 Fable 中。
图表
当视觉解释有帮助时，请使用 assets/fable-orchestrator.excalidraw。
声明
对于代码库密集型工作，当独立的研究、编码或测试切片可以并行运行时，合理描述其成本效率提高 3-5 倍，速度提高 2-4 倍。这些是依赖工作负载的估计，而非保证。
好的发布文案：
通过使用更便宜的子智能体执行令牌密集型的研究、编码和测试，使 Claude Fable 更高效，从而将 Fable 的令牌用于判断、架构、综合和最终审查。