editar-reel
接受一段竖版视频，其中有人面对镜头说话（已剪辑好：无沉默和坏条），并准备好供上传。不改变说话内容：仅在顶部添加编辑层。
模板位于 plantilla/（Remotion）。屏幕上发生的一切都描述在 plantilla/public/plan.json 中；你的任务是凭判断编写该计划，而不是编程。
前提条件（开始前请检查）
ffmpeg和whisper-cli（whisper.cpp）。Mac：brew install ffmpeg whisper-cpp。Windows：winget install Gyan.FFmpeg以及 https://github.com/ggml-org/whisper.cpp/releases 的 whisper.cpp 压缩包（将whisper-cli.exe放入 PATH）。- Node 18 或更新版本（Windows：
winget install OpenJS.NodeJS），并安装 Google Chrome。 - 如有缺失，请获得许可后自行安装；如果安装程序要求输入密码，请让用户输入。不要半途而废。
- 在 Windows 上，
.sh脚本在 Git Bash 中运行（Windows 上的 Claude Code 使用它）。如果没有bash，请使用等效命令。
步骤
1. 准备 Reel 文件夹
cp -R <此技能路径>/plantilla ~/reels/<reel名称>
cd ~/reels/<reel名称> && npm install
cp <用户视频> public/video.mp4
视频必须为竖版 1080×1920（如果是竖版 4K，请使用 ffmpeg -i in.mov -vf scale=1080:1920 -c:a copy public/video.mp4 缩小；切勿裁剪放大脸部：人们更喜欢看到自己留有余地）。
2. 转录并查找剪辑点
bash <此技能路径>/scripts/transcribir.sh public/video.mp4 public
bash <此技能路径>/scripts/cortes.sh public/video.mp4
transcribir.sh生成public/palabras.json（每个单词及其秒数）并输出文本。请完整阅读。 whisper 可能会弄错专有名词（例如将“Claude”识别为“Cloud”）：使用correcciones.json通过python3 <此技能路径>/scripts/palabras.py public/tokens.json public/palabras.json correcciones.json修复。如果某个单词无法理解，请询问用户；不要猜测。cortes.sh输出镜头切换的秒数。这些将进入计划的cortes_s字段。
3. 定位脸部位置
抽取 6-8 个均匀分布的帧，查看脸部高度（像素，基于 1920）：
for t in 1 5 10 15 20 25; do ffmpeg -y -v error -ss $t -i public/video.mp4 -frames:v 1 /tmp/cara_$t.jpg; done
cara_y = 眼睛或鼻子的高度（典型值：700-900）。缩放以此为中心，标题放在头顶上方：同时记录在脸部最高帧中头顶的位置。如果头顶在 y=450 附近，则上方放不下标题：请减少标题数量。
4. 编写计划
复制 plantilla/public/plan.json 的格式（这是一个完整示例）。如果没有其他视频或截图，请删除 split 和 pantallazos：它们指向示例文件，这些文件不在仓库中。cortes_s 必须按顺序且不重复。规则：
节奏
- 每个镜头一个缩放（
zooms，每个剪辑段一个），交替景别：1.0 → 1.16 → 1.0 → 1.26……缩放变化在剪辑处可掩盖跳跃。切勿超过 1.3：否则会显得像素化。 - 每 3-5 秒屏幕上有新内容，但一次一个想法：标题和聊天切勿同时出现。
钩子（前 2 秒决定一切）
gancho.linea从第一帧起可见，无入场动画：同时也是封面。- 不要重复说话内容。 如果说话人说“300 万人看过这个”，文本应写别的内容以产生冲击（例如“这是我的 AI 做的”）。如果重复，就成了字幕，机会就浪费了。
- 第一帧的最佳选择是动态内容：使用
split将结果（爆款视频、前后对比）放在上方，人放在下方，在第一句话结束时收起。
每个元素在其对应单词处出现
- 在
palabras.json中查找提及该事物的单词的精确秒数，并让该元素在该秒前 0.15-0.3 秒出现。在单词之后才出现的标题会感觉滞后。 lista[].filas[].marcar_s等于说话人提及该行的秒数。
何时使用何种元素
| 说话内容 | 元素 |
|---|---|
| 用几句话概括的想法（“秘诀：skills”） | titulos（短大写标注 + 文本；*单词* 会高亮） |
| 请 AI 做了某事 | chat，内容为原文消息（如不确定，请询问用户） |
| 具体名称：文件夹、文件、工具、步骤 | lista（最多 7 行） |
| “看结果” | pantallazos（最多 3 张实际结果的截图）或带视频的 split |
| 结尾“关注我” | cierre，包含用户信息 |
诚实（不可妥协）： 屏幕上只能显示真实内容。聊天显示实际发送的消息；数字显示实际数字。如果你不确定，请询问或省略。
安全区域： 模板已将所有内容放置在 x 110-900 和 y 250-1290 之间，远离 Instagram 的按钮和 caption。不要将元素移出该区域。
5. 全量渲染前检查单帧
npx remotion still Reel out/f0.png --frame=0
为每个元素抽取一帧（在该元素出现的秒数 × 30 处）并查看它们。检查：脸部从未被遮挡（列表和截图除外，它们会故意使背景变暗），文本未被截断，钩子在帧 0 可读。
如果渲染卡在“Waiting for root component to load”，请使用系统 Chrome：--browser-executable="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"（Mac）或 --browser-executable="C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"（Windows）。
6. 渲染与最终审阅
npx remotion render Reel out/reel.mp4
ffmpeg -v error -i out/reel.mp4 -f null - && echo "文件健康"
ffmpeg -y -v error -i out/reel.mp4 -vf "fps=1,scale=216:384,tile=10x3" -frames:v 1 out/hoja.jpg
查看 out/hoja.jpg（每秒一帧的拼贴图）。如果某个帧出现“马赛克”或黑色（Remotion 中视频偶尔会出现），请单独使用 remotion still 渲染该帧并使用以下命令覆盖：ffmpeg -i out/reel.mp4 -i fix.png -filter_complex "[0:v][1:v]overlay=enable='eq(n,N)'" -c:a copy out/reel_ok.mp4。
之后，使用 sonido-reel 技能为视频添加音乐、音效和最终音量。
已知问题
- 字幕中单词连在一起（例如“Yesto”）：渲染时
<span>之间的空格会丢失。模板已通过边距分离；如果逐字添加文本，请同样处理。 - 不要对视频使用
filter: blur()或backdropFilter：会导致黑色或马赛克帧。如需变暗，请在视频上叠加一层半透明颜色层。 - 分屏中上方的视频自带文本：调整
recorte_y以显示干净的区域，或使用broll_desde_s选择其他秒数。