directory-launch-kit 是做什么的？
目标：用户获得一份简短诚实的产品匹配目录清单、每个表单的即用文案、正确尺寸的图片以及一份追踪表，并且由用户本人执行所有的提交和付款操作。 此技能绝不代表用户创建账户、提交表单、付款、投票或发帖。
第 1 步 — 读取产品，不要编造
从仓库和线上站点收集（仅询问缺失的信息）：
| 字段 | 查找位置 |
|---|---|
名称、网址（https:// 实时链接，自有域名） | 站点元数据、package.json、README |
| 标语（≤ 60 字符）和描述（≤ 500） | 首页主视觉和 meta 描述 |
| 定价 | 定价页面，原文照录 |
| ai / open_source / developer_tool / agent_skills | 产品的实际类型 |
| 竞品 | 询问用户（SaaSHub 需要） |
| 创作人评论 | 用户自己的话：与用户一起草稿，绝不代替发布 |
| 标志 + 2-5 张真实截图 | public/，或截取线上站点（第 3 步） |
写入 product.json，使用 assets/product.example.json 作为模板。文案规则见 references/copy-guide.md。绝不添加用户无法证明的数字、推荐语、用户数或“#1”声称；目录会拒绝这些内容，读者也会失去信任。
第 2 步 — 重新检查目录数据
python3 scripts/check_directories.py # 每个目录显示：OK / CHANGED / BLOCKED / DOWN
references/directories.json 记录了每个目录的提交 URL、观察到的费用、规则以及读取日期。在引用任何价格之前，打开该目录页面（若为 BLOCKED 或 CHANGED 则使用浏览器），并说明你读取的日期。如果发现变化，更新 JSON。
第 3 步 — 真实截图
使用产品的真实截图，而非模拟图。如果站点在线，进行截取：
npx playwright screenshot --viewport-size=1440,900 https://example.com shot-1.png
npx playwright screenshot --viewport-size=1440,900 https://example.com/pricing shot-2.png
（或任何浏览器在 1440×900）。展示产品正在执行其功能：主界面、结果、定价。各平台尺寸见 references/assets.md。
第 4 步 — 构建工具包
python3 scripts/make_kit.py --product product.json --out launch-kit
生成：
launch-kit/copy.md：每个目录一节：提交 URL、观察到的费用及日期、规则、每个表单字段及其n/限制、创作人评论。超出限制的字段标记为OVER LIMIT且脚本退出码为 1：与用户一起缩短product.json中的文本后重新运行。绝不截断。launch-kit/tracker.csv：id、目录、提交 URL、观测到费用、已检查、回链要求、状态、提交日期、列表 URL、链接关系、备注。重新运行会保留已记录的状态。launch-kit/images/：ph-thumbnail-240.png、logo-512.png、og-1200x630.png、gallery-N-1270x760.png、screenshot-N-1920x1080.png，信箱模式（不裁剪），每张小于 3 MB。
产品不匹配的目录会被跳过并说明原因（AI 类目录对非 AI 产品、OpenAlternative 对闭源产品、DevHunt 对非开发者工具、Agent 技能市场除非agent_skills: true）。如果使用产品需要注册，Show HN 会显示警告。
第 5 步 — 确定提交顺序（不指定日期，仅排序）
- 免费的队列较长目录优先提交（Fazier 免费、Dang.ai 免费、SaaSHub、Launching Next、Uneed 免费）：在你完成其余工作时，它们的审核队列已在运行。
- 用户必须在线回答问题的社区（Show HN、Indie Hackers、Reddit、V2EX）：逐个进行，仅当用户可以在接下来几小时内回复评论时才操作。
- Product Hunt：先创建草稿，当用户能全天在线时再发布。
- 付费升级仅在用户认为价格合理时进行；列出观测到的价格和日期，让用户选择。绝不付款或输入卡片信息。
需要回链的目录（在 copy.md 中标记）：明确告知用户该目录需要哪个徽章/链接，以及它将在其站点上出现在何处，仅在用户同意后才添加。
第 6 步 — 追踪上线情况
用户提交后，将每个列表 URL 粘贴到 tracker.csv 中。然后：
python3 scripts/check_listing.py --tracker launch-kit/tracker.csv --domain example.com --write
将行标记为 live（附带 follow / nofollow）、no-link 或 error。
规则
- 绝不代替用户提交、注册、付款、投票、评论或发帖。仅起草；由用户执行。
- BetaList 提供仅用于草稿的官方 Agent API（betalist.com/agent）：仅在用户要求时可以创建草稿，然后将认领链接交给用户；由用户审核、付款和发布。
- SaaSHub 明确要求 AI Agent 让人类用户提交：请勿自动化。
- 禁止投票圈、“请投票”消息或虚假账户。Product Hunt 和 HN 会处罚此类行为。
- 仅按“<日期> 在 <网址> 观察到”的方式引用价格。
文件
scripts/make_kit.py：product.json → copy.md、tracker.csv、images/scripts/check_directories.py：实时重新检查每个目录页面和记录的价格scripts/check_listing.py：确认列表是否链接到你的站点，follow vs nofollowscripts/test_kit.py：自测试（离线）references/directories.json：数据（26 个目录，检查日期 2026-11-03）references/directories.md：可读表格形式的相同数据references/copy-guide.md：标语、描述、Show HN 标题、创作人评论references/assets.md：各平台图片尺寸及截取方法
完成条件
-
product.json仅包含来自产品和用户原话的事实 - 已运行
check_directories.py，CHANGED/BLOCKED 行已人工查看 -
make_kit.py退出码为 0（无 OVER LIMIT 字段），图片已打开且视觉正确 - 用户已获取
copy.md、tracker.csv和images/，并了解提交顺序