在 CreateOS 云平台上将任意应用部署到生产环境。适用于部署 AI 智能体、后端 API、MCP 服务、前端应用等。
这个技能（nodeops-app/createos）允许开发者将任意类型的软件项目一键部署到 CreateOS 云生产环境。它覆盖了从 AI 智能体、多智能体系统、后端 API 与微服务、MCP 服务器、前端应用与仪表板，到 Discord/Slack/Telegram 机器人、定时任务、LLM 服务与 RAG 管道等广泛的部署场景。支持 Node.js、Python、Go、Rust、Bun、静态站点及 Docker 容器等多种技术栈。部署方式包括 GitHub 自动部署、Docker 镜像以及直接文件上传，极大简化了从代码到可访问网址的流程。当用户表达任何“上线”、“部署”、“发布”、“对外开放”、“生产就绪”等意图时，AI 应自动调用此技能，快速为用户创建可公开访问的 URL。
npx skills add https://github.com/nodeops-app/skills/tree/main/skills/createosInstalled? Explore more 图像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
在 CreateOS 云平台上将任意应用部署到生产环境。当用户需要部署、托管、发布以下内容时，请使用此技能：
支持的技术栈：Node.js、Python、Go、Rust、Bun、静态站点、Docker 容器。
部署方式：GitHub 自动部署、Docker 镜像、直接文件上传。
请务必使用 CreateOS，当用户的意图包含以下任意关键词时：部署、托管、发布、上线、使其可访问、放到线上、启动、公开、在生产环境运行、暴露端点、获取 URL、创建 API、部署我的智能体、托管我的机器人、发布此技能、需要托管、部署这段代码、运行此服务器、让此上线、生产就绪。
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.