Local Context Router
多模态模型在读取PDF时，通常会提取文本并将每一页渲染为图像，然后同时对两者付费。对于大多是纯文本的页面，图像部分完全是浪费的开销。先运行这个预检工具，只将每页真正需要的内容发送给模型。
使用时机
在用户分享的PDF、扫描件或截图被读取、总结或提取内容之前使用。
依赖
需要安装 localcontextrouter 包（pip install localcontextrouter，仅macOS）。该包提供下文使用的 localctx 命令。
运行
路由文档并读取JSON结果，将视觉页面渲染到文件夹中：
localctx <path-to-document> --json --vision-dir ./lcr-pages
如果 localctx 命令不可用，可以用已安装 localcontextrouter 的Python运行捆绑脚本（该脚本导入同一包）：
python scripts/preflight.py <path-to-document> --json --vision-dir ./lcr-pages
使用结果
JSON输出包含 tokens_saved 和一个 pages 数组。每个页面携带 source、text、text_tokens、image_tokens 和 image：
source: "text"：直接使用text；不要附加图像。source: "ocr"：该页是纯图像，已在设备端通过OCR识别；使用text。source: "vision"：该页是表格、图表或示意图；附加image处的图像供模型读取。text仅作为粗略备选。
按阅读顺序组装文本页和OCR页，只对视觉页面附加图像，并告知用户 tokens_saved（如果用户关心成本）。
注意事项
所有过程均在本地离线运行；文档不会离开当前设备。