Solaris Dev Shop
找到合适的专业技能，路由任务，并将其证据要求带入你自己的代理中。
61 个跨 12 个部门的可移植专业技能，外加一个参谋长技能和一个可选的确定性 Python 路由器。MIT 协议免费。无需模型调用、账户或 API 密钥即可尝试路由器。
路由器生成一个带有单一责任人以及（必要时）多个辅助专家的作业包。要执行工作，请在您自己的代理中打开这些技能，并赋予该任务所需的工具和权限。路由器不会启动代理或授予对您账户的访问权限。
尝试运行
需要 Git 和 Python 3.10+。首次运行不会更改您的 PATH 环境变量：
git clone https://github.com/Shaisolaris/solaris-dev-shop.git
cd solaris-dev-shop
python3 control-plane/meta_control_plane.py skills playwright
python3 control-plane/meta_control_plane.py intake --explain "为客户门户登录回归编写测试计划"
在 Windows 上，使用 python 代替 python3。
该任务请求选择 solaris.qa-engineer 并返回：
{
"decision": "assign",
"assignment": {
"primary_capability": "solaris.qa-engineer",
"skill_path": "employees/quality-security/qa-engineer/SKILL.md"
},
"performed_work": false
}
这是一个摘录；完整的数据包包括权限边界、所需证据、置信度和次优选择。置信度衡量的是关键词证据，而不是结果正确的概率。不明确的目标会要求澄清。识别出的高风险措辞会触发人工审核门控。风险匹配是基于词汇的，不会授予未标记操作的权限。
下一步： 在您的代理中打开返回的 SKILL.md，将配套文件放在一起，并提供任务和工作空间。按照一次完整交接进行操作，浏览 61 个技能，或无需本地安装即可使用动作游乐场。
选择技能
经过可选的 ./install.sh 设置后，相同的命令可作为 solaris-intake 使用：
solaris-intake skills accessibility --department quality-security
solaris-intake skills "landing page" --json
solaris-intake intake --explain "review this code"
搜索覆盖公共名称、摘要和标签。所有查询词必须匹配。结果包括源树路径和 GitHub 链接；搜索不会安装或执行技能。Python wheel 包含路由器和目录，而完整的技能文件夹位于此仓库中。
与多位专家协作
一次分配可以包含多个为实现同一结果而工作的专家：
python3 control-plane/meta_control_plane.py intake --explain "构建一个 FastAPI REST API 后端；设计 Figma 线框图；编写一个 Playwright 测试计划"
该数据包将 solaris.backend-developer 指定为责任人，并包含 solaris.ui-ux-designer 和 solaris.qa-engineer 作为辅助角色。每个辅助角色在 supporting_handoffs 中都有其自己的源路径。主机代理可以在数据包的范围内协调他们的工作，如果它支持并且任务独立，则使用并行工作线程。单个主机也可以按顺序使用这些技能。
路由器识别有界任务分隔符，例如“和”、分号和换行符；它不会从每个竞争关键词匹配中推断出团队。默认限制是五个辅助角色。所有角色共享原始权限边界，并且 performed_work: false 表示尚未运行任何专家。请参阅多专家交接和路由限制。
包含内容
| 部分 | 作用 |
|---|---|
| 61 个专业技能 | 工程、设计、数据、市场营销、销售、领导力等。每个都包含 SKILL.md、配套规则、清单和能力契约。 |
| 参谋长技能 | 帮助您的代理框架化和路由有界请求。 |
| 确定性路由器 | 为一个责任人和辅助专家生成包含源路径、权限边界和所需证据的单一数据包。基于 Python 标准库运行。 |
| 技能发现 | 按主题和部门搜索，然后打开匹配的技能。目录漂移通过 CI 与活跃名册进行核对。 |
| 质量保证指导 | 有文档记录的构建、检查和修复循环。实际检查和执行取决于您的主机代理。 |
当您已经知道所需的专家时，直接使用技能。当任务跨越部门或您想要一个可审查的交接时，使用任务请求功能。架构与隐私解释了边界和可选的本地后续上下文。
安装与可移植性
上述源码快速启动是最小的试用方式。./install.sh 在检查检出后添加一个托管的 solaris-intake 命令。安装说明涵盖了 Windows、本地 wheel、卸载以及将技能复制到主机代理中。
提供者无关意味着技能文本和路由数据包不需要特定的模型 API。这并不意味着每个主机都支持相同的工具，或者输出在不同模型上具有相同的质量。在使用前，请检查所选技能的工具、参考和范围。
质量与证据
- 一个可复现的首次任务交接
- 路由基准测试与限制
- 多域示例和安全升级示例
- 已知限制与常见问题解答
- 结构审计：
python3 employees/quality-security/assurance/quality_os.py audit --html report.html
CI 在 Linux、macOS 和 Windows 上检查路由、CLI 行为、安全门控、打包以及 61 技能目录。一个单独的 YAML 门控验证所有 61 个专家和协调员的发现元数据。结构审计检查文档化的输出契约和 QA 门控；它不认证真实世界的技能输出。路由基准测试衡量的是本地 Python 路由，而不是模型质量或自主任务完成。
社区动态
Solaris Dev Shop 已被列入 DevShelf、SilentStars 和其他社区目录。请参阅已验证的公开列表以获取条目及其证据。目录包含并不意味着认可。项目事实与媒体提供了可重用、有证据支持的描述。
AI Agents Directory 现在有一个实时的 Solaris Dev Shop 列表，已于 2026 年 10 月 15 日验证。其状态为标准/新。下面的发布者反向链接并不意味着编辑奖项：
Postmake 的免费列表路线需要其徽章。此反向链接是为该申请而放置；尚未确认 Postmake 列表：
贡献
- 从小处着手： 遵循贡献者快速入门，然后选择一个无人认领的好的第一个议题或寻求帮助的任务。
- 发现路由遗漏？使用命令、预期专家和观察结果打开一个缺陷报告。请使用不包含凭据或私有数据的合成示例。
- 想要扩展现有库？请提出一个新专家，并附上缺少的用例、边界和示例。当前的 61 个技能名册可以通过审核的贡献进行扩展。
- 改进路由器？运行
python3 -m unittest discover -s tests -v和python3 control-plane/meta_control_plane.py self-test。 - 请参阅路线图、当前议题或展示您的成果。
贡献者
许可证
MIT。请参阅 LICENSE 和 NOTICE.md。请勿提交密码、API 密钥、令牌或私有账户详细信息。
