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sandbaseai/awesome-workbuddy

双语言、经安全审查的企业微信工作宝(WorkBuddy)/代码宝(CodeBuddy)/OpenClaw 资源、技能、MCP 服务器、工作流及指南目录。

awesome-workbuddy 是什么?

这项技能提供了一个经过安全审查的双语资源目录,涵盖腾讯企业微信工作宝(WorkBuddy)、代码宝(CodeBuddy)和 OpenClaw 生态系统的各类资源。它包括技能、MCP 服务器、工作流和指南,旨在帮助开发者快速查找和评估可用的 AI 辅助工具和插件。该技能支持多种平台,如 Claude Code、Cursor 和 Codex,并强调安全审计流程,确保每个列出的技能都经过彻底的静态审查。通过提供结构化的风险信号和严重性模型,它帮助用户识别潜在的安全问题,从而更安全地选择和部署 AI 技能。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add sandbaseai/awesome-workbuddy

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文档

技能安全审计

根据仓库内容和主要文档对提交的项目进行评估。默认审计为只读:请勿安装依赖项、执行项目代码、登录、提供凭证或将项目连接到真实的 Agent 或账户。

审计

  1. 记录精确的仓库、修订版或发布版本、许可证、归档状态、最近一次有意义更新以及审查的文件。如果审计的修订版不明确,请说明此限制。
  2. 阅读完整的 SKILL.md 或等效的说明以及其直接调用的每个文件。遵循对脚本、钩子、清单、软件包安装步骤、二进制文件、远程 URL、环境变量和捆绑资产的引用。
  3. 建立能力清单:本地文件访问、命令执行、网络访问、浏览器控制、账户操作、发布、消息传递、删除、支付、凭据访问、持久性和自我更新行为。
  4. 追踪敏感数据从其源头到每个本地存储、子进程、日志、模型、API、MCP 服务器、分析服务或其他网络目的地。缺少文档是一个未解决的问题,不能证明数据留在本地。
  5. 检查依赖清单、锁定文件、安装脚本和发布来源。注意未固定的远程执行、不透明的二进制文件、广泛的传递依赖项或源代码与分发的工件之间的不匹配。
  6. 应用 风险信号和严重性模型。当必要、公开、范围狭窄、可逆且需要确认时,有风险的能力是合法的。
  7. 将已确认的发现与上下文风险及未回答的问题分开。对于每个实质性声明,引用文件路径、行、配置字段、命令或主要文档。

输出

从审计的身份和一项裁定开始:

  • 较低观察风险:在审查范围内未发现实质性问题,但这并非保证。
  • 需要审查:重要的行为、来源、权限或数据流仍不明确。
  • 高观察风险:确认的行为可能暴露敏感数据,削弱账户或设备安全性,导致不可逆的操作,或绕过知情控制。

提供以下部分:

  1. 范围和限制。
  2. 能力和权限表。
  3. 数据流表。
  4. 按严重性排序的发现,每个发现附有证据、影响和缓解措施。
  5. 未回答的问题。
  6. 一个使用一次性数据或账户的最小权限测试计划。

如果没有足够证据支持具体主张,请不要将项目标记为安全、恶意、官方或合规。静态审查无法证明运行时行为或不透明的远程服务的内容。

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