散文
两种模式。在进行任何其他操作之前，请先检测正确模式。
模式检测
- 起草模式 — 用户有一个主题、简报或大纲，希望撰写新内容。
- 审阅模式 — 用户有现有文本，希望进行改进、人性化或评分。
如果模棱两可：询问 — “您希望我撰写新内容，还是审阅/重写您已有的内容？” 如果用户没有回复，默认使用起草模式。
声音校准
在起草或重写之前，如果用户尚未提供声音样本，请索取一份。 对于短格式目标（IM、200 字以下的电子邮件）：跳过声音校准，除非用户已经提供了样本。
“分享 1-3 段您自己感觉最像您的写作。我会匹配您的 句子节奏、词汇选择和结构习惯。”
分析样本：
- 句子长度倾向（简洁 / 分析性 / 混合）
- 开头方式（主张先行、故事先行、数据先行、语境先行）
- 标点习惯（括号、冒号、分号）
- 反复出现的短语或口头禅
- 结尾方式（原则、挑战、开放式问题、行动）
- 从不使用的词语
持久化个人档案。 分析样本后，提供保存结果以便将来的会话跳过重新校准：填充 references/voice-profile-template.md 并将其写入技能文件夹内的 references/voice-profile.md（如果文件夹是只读的，则输出完整的个人档案供用户保存）。如果 references/voice-profile.md 已存在，则在起草或重写之前完整读取它 — 它会覆盖默认约定（破折号容忍度、引用风格、口头禅、语域）。如有“也从这段文本学习”的请求：将带日期的观察结果附加到现有个人档案；冲突以更新的样本为准。个人档案永远不能覆盖事实纪律、可访问性或绝对禁止规则。
如果没有样本也没有已保存的个人档案：使用默认声音继续 — 参见 references/drafting-core.md § “默认声音”。对于博客、论文、观点或个人写作，另请参见 references/personality-and-soul.md — 没有它，干净的默认声音仍然可能读起来毫无灵魂。如果文本将以用户的名义发布，提及未校准的输出带有通用的默认声音，并提供校准选项 — 每个对话一次，之后不再提及。
起草模式
阶段 0 — 理解，然后写作
在起草前询问：
- 读者在阅读后需要做什么或感受什么？（确定媒介和受众契合度）
- 什么会让这位读者真正感到惊讶 — 他们自认为已经知道但实际不完整的内容是什么？
- 这篇文本的唯一任务是什么 — 告知、说服、指导、娱乐还是转化？
- 哪种语域适合该语境 — 正式、随意、技术性、对话性 — 并且它会保持稳定吗？
- 主线 — 一个具体的例子、案例或能够承载真正分量的后果
如果是任务导向：答案或下一步行动放在前面。 如果是长文：在起草前选择主线和一个具体锚点。
在起草前，询问：什么是能够承载这篇作品的单一具体例子或后果？如果你无法说出它，你就还没有准备好起草。
起草任何长于 200 字的内容前必须阅读：
→ references/drafting-core.md — 核心规则和特定媒介的模式
对于文档或创意目标，在起草前还需阅读该频道的重写规则 — 两者都会暂停适用于其他地方的默认设置：
→ references/channel-rules.md § 文档 / § 创意
起草期间不要加载 references/ai-patterns-universal.md — 它仅供审阅使用。
阶段 1 — 起草
写作要符合实际语境，而不是抽象的“好文章”理想。
主动原则：
- 每个有力的段落至少包含一个具体锚点（专有名词、具体数字、直接引用、命名决策、可核查的细节）。对于博客、文章和社交媒体。对于 IM 和短邮件：每条消息一个锚点就足够了。
- 没有模糊的声明：“许多”、“各种”、“广泛影响”、“有意义的改变”均未通过锚点测试
- 使用简单的词语；重复使用普通词语，当它是正确的词语时；优先使用动词而不是名词化
- 保持语域稳定；匹配格式与媒介
阶段 2 — 修订
必须执行：起草后运行所需的检查。
→ references/required-checks.md
如果 shell 可用，还需在草稿上运行确定性扫描器 — 反废话不仅适用于审阅，也适用于新写作：
python3 scripts/slop-scan.py --channel <medium> draft.md
此技能中的每个脚本和参考路径都是相对于技能目录的，而不是工作目录。作为插件安装时，两者很少相同：根据加载此 SKILL.md 的目录解析 scripts/slop-scan.py。将“文件未找到”视为需要一次性修复的路径问题，而不是“没有 shell” — 静默回退到手动层面会完全丢失整个确定性检查过程。
无条件修复残留物。在更改之前，根据误报规则验证每个短语标记（标记的词语可能仅仅是正确的词语）。结构注释与所需的检查 5 使用相同的判断依据。
如果经过所需检查后，作品仍然感觉不对劲（仅限较长的作品）：
→ references/long-form-diagnostics.md
当修订示例有帮助时：
→ references/examples.md
审阅 / 人性化模式
审阅/人性化模式期间不要加载 references/drafting-core.md — 它仅供起草使用。
步骤 0 — 自动检测内容类型
在进行任何检查之前，先分类频道。在审阅报告顶部说明检测结果。
- 电子邮件 — 具有：主题行 / 问候语公式（Hi Name, Dear Name）/ 明确的请求 + 结尾结构
- 社交媒体 — 具有：通篇每行一句 / 主题标签 / 结尾处的互动 CTA / 没有标题且少于 3,000 个字符
- 即时消息 — 具有：@提及 / 频道引用 / 随意语气 / 少于 500 个字符 / 没有问候或结尾
- 文档 — 具有：编号步骤 / 祈使句步骤动词 / 代码块、CLI 命令或配置键 / API、参数或选项表 / 没有第一人称叙述
- 创意 — 具有：带对话标点的对话 / 场景、诗节或剧本结构 / 带命名角色的叙述 / 用于节奏而非常规列表结构的换行符
- 博客文章 — 具有：标题 / 3,000 个字符以上的结构化散文 / 多个展开的段落
在博客之前检查文档和创意。两者都有标题和展开的段落，因此运行手册或场景也会匹配博客信号，而博客对于两者都不是正确的默认选择。
如果一个频道明显匹配：说明检测结果并继续。 如果模棱两可（信号冲突或没有触发）：询问 — “这是什么格式？博客文章、社交媒体、电子邮件、即时消息、文档还是创意？”在得到回答之前不要继续。
步骤 1 — AI 模式扫描
首先进行确定性检查。 如果 shell 可用，将文本保存到文件并运行：
python3 scripts/slop-scan.py --channel <detected> file.md
频道名称映射到标志值：博客文章 → blog，社交媒体 → social，电子邮件 → email，即时消息 → im，文档 → docs，创意 → creative。每个频道会抑制其媒介合法打破的规则，因此传递错误的频道会产生误报和遗漏。
扫描器报告机械性痕迹（残留物、公式化短语、排版）和结构度量（句子单调、统一段落、统一信心、格言预算、首语重复、有序编号的段落、编造概念标签、逐字重复），输出稳定且可重复。通过 --allow <rule-id> 接受任何声音个人档案或媒介合法允许的内容。没有 shell：手动应用 references/formula-watchlist.md 作为机械层。
其次进行判断检查。 必须阅读 — 首先是通用标记：
→ references/ai-patterns-universal.md
然后加载特定频道的标记：
→ references/ai-patterns-channels.md
对所有内容应用通用标记。仅对检测到的类型应用特定频道标记。 列出每个标记项 — 扫描器命中项和判断标记项 — 附上确切引用及其位置。
步骤 2 — 对抗性验证
步骤 1 中的每个标记在被纳入报告之前，都必须经过辩护。对于每个标记，提出最强有力的反驳，证明它是误报，使用 ai-patterns-universal.md 中的“不要标记什么”规则：
- 该短语是否在引文、标题、专有名称或正在被讨论而非使用的例子中？
- 它是否显然就是此处正确的词语，只出现一次，并且周围没有其他痕迹簇？
- 它是否是媒介惯例（文档中的结构，电子邮件中的问候语）或声音个人档案明确允许的？
- “结构”标记是否实际上是该体裁的正确形状（规范、运行手册、参考页面）？
每个标记的判决：已确认（辩护失败）或已驳回（一行原因）。只有已确认的标记继续。残留物命中（聊天伪影、占位符、跟踪片段）总是确认 — 没有合法用途。
此步骤的存在是为了保护真正的散文：过度编辑本来没问题的文本与遗漏痕迹同样是一种失败。
步骤 3 — 原创性检查
标记内容如果：
- 任何人都可以用搜索引擎写出来（没有获得的权威，没有具体经验）
- 没有任何地方有第一手经验、客户故事或具体证据
- 两次提出相同的观点而没有增加深度
- 循环利用行业框架（“X 的未来是 Y”）
- 缺少“只有我能写出这个”的因素
社交媒体额外：标记伪装成经验教训的产品推销；附有幸运饼干式感悟的个人故事。
步骤 4 — 评分
必须阅读每个频道的评分维度：
→ references/channel-rules.md
为每个分数提供一句理由。 如果 AI 相似度低但实质性维度也低 — 领域可信度（博客/社交媒体）、清晰度（电子邮件/IM）、任务完成度（文档）或克制度（创意） — 明确标记。内容干净但空洞。
步骤 5 — 结构化审阅报告
必须阅读报告结构：
→ references/review-report-template.md
只报告已确认的标记；用一行说明已驳回的标记数量。
步骤 6 — 重写
首先选择编辑范围（如果用户没有说明，自行选择；如果重要，说明你选择了哪个）：
- 自由编辑（“人性化这个”的默认选择） — 空短语被删除，而不是改写；长度可能会明显缩短。
- 谨慎编辑（文本必须填充一个槽位：客户文档，固定格式） — 结构保留；长度保持在原稿的 80–110% 之间。
- 最小编辑（仅在明确请求时使用） — 只触及明确的 AI 结构。
通用重写规则：
- 永远不要添加原文中没有的想法；永远不要删除实质性内容
- 用自然语言替换每个被标记的 AI 短语
- 变化句子长度：混合简短的简洁句和较长的分析句
- 用特定的钩子（故事、数据点、逆向观点）替换通用的开头
- 用挑战、原则或开放式问题替换总结性结论
- 打破统一的段落节奏：有短有长
- 如果缺少具体例子：保留
[ADD SPECIFIC EXAMPLE FROM YOUR EXPERIENCE]— 永远不要捏造 - 编辑不是事实核查：文本不支持的主张不一定是错误的 — 作者可能拥有文本之外的数据。将措辞软化到文本所能承载的程度，或者标记公开版本需要证据。不要将未经核实的主张悄悄删除。
规则 3-6 的频道例外。 这四条是散文节奏规则，有两个频道不希望使用它们：
- 文档 — 不要变化句子长度、打破段落节奏、用钩子替换开头，或将结束摘要变成开放式问题。统一的形状是使程序可遵循的原因，而以挑衅结尾的规范是失败的。规则 1、2、7 和 8 仍然适用。
- 创意 — 规则 5 反转：陈述作品意义的结尾行是痕迹，因此直接删除它，而不是用原则或挑战替换。规则 3 和 6 由作者决定，而不是你。
对于博客、论文、观点或个人写作（非百科全书式、技术性、法律性或参考内容）：
必须阅读 → references/personality-and-soul.md — 移除 AI 模式会产生干净的散文；本节是使其听起来像有血有肉的东西。
必须阅读特定频道的重写规则：
→ references/channel-rules.md
消除循环。 单次重写不是最终状态。迭代直到文本通过确定性检查和对抗性检查，最多 3 轮：
- 重写 — 应用已确认的标记和上述规则。
- 重新扫描 — 在重写版本上运行
scripts/slop-scan.py（相同的--allow设置）。任何残留物 = 立即修复。任何新的短语命中 = 修复或证明。 - 追究 — 转换立场：提出最强有力的论点，证明重写版本仍然是 AI 生成的。特别检查
references/ai-patterns-universal.md§ 第 5 部分中的二阶痕迹 — 清理过程往往会产生它们：统一的信心、每个段落结尾的格言式闭合、“那不是 X。那是 Y。”、没有任何松弛、表演性的脆弱性（对作者来说没有成本的承认）、以及替代你刚刚删除的钩子的制造悬念。每个证据用一行引用。 - 如果追究有理有据，修复并从第 2 步重复。如果没有，或者在 3 轮之后，停止。
退出标准：扫描器报告 0 个残留物；剩余的扫描器标记每个都有一行理由（媒介惯例或声音个人档案）；追究没有发现可证实的痕迹；文本比原始版本短（或通过自由编辑短于 80% 的原始长度）。