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LucasH1225/餐厅网站配色技能

提取、解读、记录并验证有证据支持的餐厅配色系统,用于网站演示。当 Codex 需要检查店面、标牌、Logo、菜单、包装或室内照片以获取重复出现的品牌颜色时使用;区分品牌证据与食物、天空、树叶、灯光、沥青或相机噪点;选择和谐的颜色组合;将真实的锚点颜色转换为可访问的 CSS 设计令牌;预览角色分配;或将色板锁交给餐厅演示构建器。

餐厅网站配色技能 是什么?

该技能为 AI 编码助手(如 Codex)提供了一种系统化方法,用于从餐厅的真实视觉证据中提取并构建可访问的网站配色系统。它涵盖了从证据收集、颜色分类(品牌锚点、支持色、中性色、偶发色、噪声)到创建完整 CSS 设计令牌的全流程。技能基于提供的参考文档(`brand-palette-playbook.md` 和 `palette-combinations.md`)以及 JSON 模板(`brand-palette-template.json`、`palette-combo-library.json`)来确保一致性。它还包含严格的验证脚本(`validate_palette.py`)和预览生成脚本(`render_palette_preview.py`),以确保配色方案满足无障碍标准(正常文本 4.5:1,大文本 3:1),并在最终交付时与 `restaurant-demo-builder` 集成。该技能特别强调证据驱动的决策,拒绝无根据的颜色提取,并要求区分真实品牌颜色与环境/摄影伪影。

兼容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/LucasH1225/restaurant-website-skills/tree/HEAD/skills/restaurant-brand-palette

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文档

餐厅品牌色板

将餐厅视觉证据转化为一个小型、可访问的网站配色系统。将重复出现的标牌、Logo、菜单和室内颜色视为证据。最终的令牌角色和比例必须是一项设计决策,在保留证据的同时确保网站可读性。

在进行颜色提取或选择之前,请阅读 references/brand-palette-playbook.md。在选择可复用的组合族时,请阅读 references/palette-combinations.md。复制 assets/brand-palette-template.json 并使用 assets/palette-combo-library.json,而不是发明一个未经记录的色板。

选择模式

  • 提取: 从选定的图像区域中采样候选色样,不决定其含义。
  • 审核: 将颜色分类为品牌锚点、支持色、中性色、偶发色或已拒绝的噪声。
  • 创建: 选择一个锚点、一个组合族以及一个完整的网站令牌系统。
  • 刷新: 重新检查证据或对比度,并更新现有色板锁,而不改变布局结构。
  • 审查: 渲染预览,验证每个必需的配对,并报告集成合约。

让 $restaurant-demo-builder 选择配方、布局语法、受众和转化目标。在身份证据确立之后、视觉样式定稿之前使用此技能。让 $restaurant-exterior-image-studio 生成店面资产;此技能可以检查其未经修改的原始来源以获取颜色证据,但不得将 AI 重新样式化的输出视为新的品牌真实信息。

准备色板锁

将 brand-palette.json 保存在 Demo 研究记录或配方锁旁边。记录:

  • 餐厅身份和证据来源;
  • 观察到的颜色、区域、来源 ID、置信度和分类;
  • 被拒绝的颜色及拒绝原因;
  • 选定的锚点和可复用组合 ID;
  • 从观察到颜色到网站令牌的推导过程;
  • 必需的前景/背景配对;
  • 预期的颜色比例和使用说明;
  • 审查状态,以及结果是基于证据的还是明确标记的备用方案。

保留来源 URL、检查日期和 SHA-256 值。绝不要存储 API 令牌或私人凭证。

在采样前检查证据

优先选择重复出现、承载身份的表面:

  1. 官方 Logo 或字标;
  2. 店面标牌、遮阳棚或有意绘制的墙面颜色;
  3. 印刷菜单的标题、分隔线及品牌面板;
  4. 重复出现的室内墙面、卡座、瓷砖或服务台颜色;
  5. 包装、制服或社交媒体图像,仅当其当前餐厅身份得到验证时才使用。

拒绝或隔离食物颜色、皮肤、天空、云朵、树木、草地、沥青、相邻店铺、反光、临时装饰、屏幕发光、暖色灯光、深色相机阴影以及自动白平衡错误。不要将“最常见的像素”选为品牌颜色。

使用 view_image 检查每个来源。当精确采样有用时,仅裁剪已验证的品牌区域:

python3 <调色板技能>/scripts/extract_swatches.py \
  --image <来源图像> \
  --crop <左> <上> <右> <下> \
  --colors 8 \
  --output <工作目录>/sampled-storefront-colors.json

该脚本报告的是像素,而不是品牌含义。在提升其等级之前,记录下为什么某个采样颜色是相关的。

选择一个锚点和一个组合族

从重复出现的高置信度证据中选择锚点。优先选择两种不同来源类型(如标牌加菜单)之间的一致,而不是单张照片内的重复。当只有一份干净的、由所有者控制的 Logo 或菜单存在时,如果区域明确,也可以足够。

不要强制字面锚点覆盖页面的绝大部分。将其视为用于操作、标题、分隔线或结构带的品牌锚点。推导出一个平静的画布和表面中性色,使食物、菜单文本和方向指引易于浏览。70 / 20 / 10 的画布及表面 / 结构 / 强调色比例只是一个起点,而非固定公式。

从组合库中选择最接近的族,然后根据证据调整其角色。该库是角色与和谐的指南,而非餐厅品牌的证明。在 derivations 中记录每一次变暗、变亮、去饱和或中和。限制色相变化;如果为满足可读性或和谐性而需要不同的色相,则仅将其用作支持色并解释选择原因。

当没有可靠的品牌颜色时,使用与配方兼容的中性备用方案,将 selection.mode 设置为 recipe-fallback,并将色板标记为创意提案。不得声称它来自于餐厅。

构建网站令牌

提供模板中的所有令牌,包括画布、表面、正文文本、淡化文本、主要操作、悬停状态、主要操作上的文本、强调色、强调色上的文本、边框、控件边框和焦点。尽可能将锚点作为 primary 的来源,但在需要满足文本对比度时进行变暗或变亮。

记录正常文本、大文本和非文本控件的必需配对。验证正常文本为 4.5:1,大文本为 3:1,有意义的控制或焦点边界为 3:1。不要仅依赖颜色来传达选中、错误或可用状态。

在令牌工作之前运行证据门,在所有令牌完成后运行交接门:

python3 <调色板技能>/scripts/validate_palette.py \
  --palette <演示>/brand-palette.json \
  --combo-library <调色板技能>/assets/palette-combo-library.json \
  --stage evidence

python3 <调色板技能>/scripts/validate_palette.py \
  --palette <演示>/brand-palette.json \
  --combo-library <调色板技能>/assets/palette-combo-library.json \
  --stage handoff

集成前预览

渲染一个独立预览,展示令牌、按钮、菜单行、验证表面和测量的配对:

python3 <调色板技能>/scripts/render_palette_preview.py \
  --palette <演示>/brand-palette.json \
  --out <演示>/brand-palette-preview.html

视觉检查预览。确认结果感觉像是那家餐厅,没有变成锚点颜色的无差别墙壁,保留了食物的食欲,并确保在移动设备上淡化文本可读。

移交给演示构建器

将经过验证的 brand-palette.json、预览以及以下约束传递给 $restaurant-demo-builder:

  • 保留选定的配方和布局指纹;
  • 将记录的令牌映射到 CSS 变量,而不是引入临时的十六进制值;
  • 按照记录的角色和比例使用锚点;
  • 保持摄影色彩分级与 UI 颜色分离;
  • 在任何令牌更改后重新运行色板验证;
  • 在桌面和移动端进行视觉验证,包括图像上的文本和所有按钮状态。

不要让色板选择强制使用旧的页面结构或覆盖已验证的餐厅证据。布局、品牌颜色和摄影是独立的锁,它们在最终的 Demo 中汇合。

交接

报告已接受和已拒绝的证据颜色、锚点置信度、选定的组合、令牌推导、测量的对比度结果、预览路径、备用方案状态以及任何需要所有者确认的问题。未经明确授权,不得发布或联系该餐厅。

示例调用

  • $restaurant-brand-palette 检查这张店面、菜单和用餐区照片,然后创建一个网站色板锁。
  • $restaurant-brand-palette 提取真实的品牌颜色,并解释你拒绝了哪些照片颜色(如灯光或环境因素)。
  • $restaurant-brand-palette 审查这个 Demo 的色板,修复薄弱的组合,并将经过验证的 CSS 角色移交给 restaurant-demo-builder。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

LucasH1225/restaurant-website-skills

Research, position, design, build, and visually verify persuasive mobile-first website demos for independent restaurants with missing, broken, Facebook-only, outdated, or poor websites. Use when Codex is asked to analyze a restaurant lead, plan or create an outreach-ready restaurant website demo, turn Maps/Facebook/menu/review evidence into a tailored site, structure a clear mobile menu, coordinate evidence-backed food and storefront imagery, or integrate a restaurant-derived brand palette. Use restaurant-food-image-studio for food-image production, restaurant-exterior-image-studio for storefront-image production, and restaurant-brand-palette for photo-to-token color work. Do not use for generic restaurant directories, delivery marketplaces, or unverified production claims.

LucasH1225/restaurant-website-skills

Initialize, parallelize, resume, integrate, and validate evidence-gated restaurant website Demo work orders across restaurant-demo-builder, restaurant-brand-palette, restaurant-food-image-studio, and restaurant-exterior-image-studio. Use when Codex needs to start a new restaurant Demo from a lead, coordinate design/food/storefront subagents, run the complete multi-Skill workflow, continue interrupted work without repeating passed stages, inspect blockers or artifacts, or verify that a private Demo is ready for review. Do not use it to publish a site, contact a restaurant, bypass a specialist manifest, or generate unsupported food or storefront imagery.

LucasH1225/restaurant-website-skills

Audit, restore, recreate, and verify evidence-backed restaurant storefront and arrival photography for private website demos. Use when Codex needs to turn real venue exterior references into a faithful AI-assisted door-front image, repair exposure or perspective, create a recognizable arrival band, preserve signage and architecture, record source-versus-output evidence, or decide whether an exterior image is safe for Demo or public use. Do not use for invented storefront concepts, interior-only work, food photography, generic architecture renders, detached Street View screenshots, or any image that cannot be grounded in current real venue evidence.

LucasH1225/restaurant-website-skills

Collect, restage, harmonize, and verify evidence-backed food photography for independent restaurant website demos. Use when Codex needs to retrieve real restaurant dish photos through Apify Google Maps or Masa, turn mixed phone snapshots into one coherent customer-facing camera and lighting system, improve exposure or source-supported appetite cues, prevent visible AI artifacts, bind every designed image to a real served-dish source, or retain source-versus-output evidence and timing records. Do not use for text-only food generation, generic stock-food requests, full-menu illustration, or any realistic dish image that lacks a matching real restaurant photo.

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