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R3ijar/open-growth-loop

本地优先的开源维护者 CLI 和 Codex 技能,能将仓库和 Git 证据转化为一个可审查的下一个操作。

open-growth-loop 是什么?

R3ijar/open-growth-loop 是一个面向开源维护者的本地优先命令行工具和 Codex 技能。它通过分析仓库和 Git 历史等证据,自动生成一个可审查的下一个操作建议,从而帮助维护者高效管理项目。该技能可在 Claude Code、Codex 等 AI 代理平台上使用,通过读取本地仓库数据(如 issues、PR、提交历史)来识别最紧迫的任务。它的工作流程包括:首先收集和分析仓库的当前状态,然后基于预设规则或 AI 推理生成一个具体的下一步行动(如合并 PR、回复 issue 或进行重构),最后以清晰的格式呈现给用户审查和执行。这有助于减少维护者的决策疲劳,确保关键任务不被遗漏。

兼容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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文档

open-growth-loop 是做什么的?

本地优先的开源维护者 CLI 和 Codex 技能,能将仓库和 Git 证据转化为一个可审查的下一个操作。

概述

该技能帮助开源维护者通过分析仓库的当前状态和 Git 历史,自动确定并呈现单个最关键的下一步操作。它优先考虑本地数据处理,确保隐私和速度。

功能

  • 分析本地仓库状态(issues、PRs、提交等)
  • 基于证据生成单一、可审查的下一个操作
  • 支持 CLI 和 Codex 集成
  • 本地优先:无外部数据发送

使用方法

CLI 模式

open-growth-loop analyze

Codex 技能

在受支持的 AI 代理(如 Codex)中加载该技能,它将自动分析当前工作目录的仓库。

平台支持

  • Claude Code
  • Codex
  • 其他支持自定义技能的 AI 代理

工作原理

  1. 扫描本地 Git 仓库的 issues、PRs 和未提交更改
  2. 应用启发式或 AI 推理确定最高优先级任务
  3. 输出清晰格式化的下一步操作,包括背景和证据
  4. 用户审查并执行建议的操作

示例

下一个操作:合并 PR #42(修复登录错误)

证据:
- 超过 3 个已有的批准
- 所有 CI 检查通过
- 有 2 个用户报告了相关 bug

配置

通过环境变量或 open-growth-loop.config.json 文件进行配置。

许可证

MIT

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