手机屏幕替换
照片：$ARGUMENTS。如果没有，则要求提供一张，或使用 find_photos.py 查找。
整个手机正面通过代码被替换：屏幕、黑色边框以及刘海或灵动岛。玻璃以外的照片部分保持不变。
对于已经存在的模板，此技能无需使用：python3 swap.py <image>。
新模板
获取：一张真实的iPhone照片，屏幕正对相机。跳过：Android、倾斜超过25°、一边长度超过另一边1.2倍（裁剪会拒绝它们）。跳过手指或袖子遮挡屏幕的照片： 如果没有灰色边框，会覆盖在屏幕上。整个玻璃区域（包括上面的眩光）都属于我们。只有从外部进入的皮肤部分保留在照片中。
P=<name, 8 characters, unique>; D=templates/corners
mkdir -p out
# 1. 查看照片并读取屏幕的大致角点：TL,TR,BR,BL
python3 tools/slide_crop.py --q '<corners>' <photo.jpg> templates/crop/$P.jpg # 在裁剪图上打印角点
# 2. 精确的直边。如果 `live` 较低：R=34
python3 tools/slide_lines.py $P '<corners on the crop>' out/l.jpg # 输出末尾的精确角点
# 3. 轮廓：透视、镜头弯曲、半径、玻璃轮廓
python3 tools/slide_trace.py $P '<corners>' out/t.jpg $D/$P.json
# 4. 验证拟合未覆盖的部分。务必查看图片
python3 tools/slide_proof.py $P $D/$P.json out/$P-proof.jpg
# 5. 姿态，仅用于反射
python3 tools/slide_sheet.py $P $D/$P.pose.json init
# 6. 测量刘海或灵动岛、状态图标、黑色区域
python3 tools/slide_check.py $P measure
# 配方 $D/$P.recipe.json：复制 a841f108（刘海）或 f5dad639（灵动岛），然后设置 frame=$P、pose、corners 以及测得的选项
# 7. 将时间和图标调整到该手机的位置
python3 tools/slide_status.py $P init <line from measure>; python3 tools/slide_status.py $P build
# 8. 构建并进行红色测试
python3 tools/slide_check.py $P build
# 9. 泄漏热图
python3 tools/slide_check.py $P leak
# 10. 边框宽度
python3 tools/slide_check.py $P frame
完成之后，它就是一个模板：python3 swap.py <image> -t $P。
相信之前先检查
out/$P-split.jpg： 照片、红色、结果。红色拟合到位，边框完整覆盖手机壳边缘，从主体向内的一切都属于我们。out/$P-leak.jpg： 黑色屏幕上的边框，亮度采用对数标度。任何发光部分都来自照片：切割边缘的线条、斑点、眩光。只有扬声器和真正突出物才会显示。out/$P-top.jpg： 照片上切割部分的绿色轮廓，图标到位。out/$P-zoom.jpg： 角落和边框放大图，旁边是照片。- 通过
swap.py使用白色图像的模板：深色页面会暴露不良的角落和边缘。 out/$P-frame.jpg： 白色屏幕上的四个角点。在通过以下边框检查之前，模板不算完成。
边框检查
黑色边框是硬件，四周宽度一致。slide_check.py $P frame 在白色屏幕上构建，将其拉直并测量每侧中部的黑色宽度，单位为截图像素（591 宽）。它会分别打印 ours 和 photo 各侧的值、差异以及判定：最多 4 像素为 OK，超过则为 FIX。
4 像素的限值是根据这些手机确定的：7.5 像素的差异明显可见，而 4 像素则看不出来。
如果新模板显示 FIX：
- 重新运行
slide_trace.py：它会读取可见的黑色区域，并为每侧取中位数（frame:行）。 - 重新构建，然后再次运行
frame。 - 仍然显示
FIX：比较ours和photo。如果它们匹配，说明照片中该侧的边框被眩光、手机壳或手遮挡住了。如果不匹配，则轮廓有误：查看-frame.jpg和-split.jpg。 - 如果无法收敛，则不要将模板标记为完成。说明是哪一侧偏差以及偏差的像素数。
也请目视检查
-frame.jpg：顶部和侧面应该匹配。 已发布的模板：f38fe44a2.2、791866583.2 和895d3ee83.8 通过。f5dad6395.8、a841f1086.2 和14278a0b8.5 未通过：它们的边框保持首次构建时的状态。
设置
- 黑色：
floor，使边框和切割部分与照片匹配。从.003开始，如果照片更暗则降低。build会打印两者。 - 刘海： 来自
measure的值。根据绿色轮廓调整cr，measure读取的值偏低。 - 刘海上的扬声器：
grille=45。如果旧页面的一条细线出现在刘海周围：gband=1。 - 灵动岛： 其中心是硬件，位于 591 中的 295.5。如果
measure显示偏差超过 1 像素，说明某个亮部吞噬了边缘：取干净的边缘并通过中心镜像。在锁定屏幕上，从带有灵动岛的手机（时间 111，图标 479）获取x，从measure获取y。 - 灵动岛上方的扬声器： 如果位于玻璃轮廓内部，
grille=45只恢复其浮雕。 - 玻璃上的袖子：
sleeve=1，仅当templates/grey/（f38fe44a）中存在真实的灰色边框时使用。 - 暗对暗： 当 720 个点中少于 400 个上升时，
slide_trace.py会自动切换。请额外仔细检查-split。
工作原理
手机是刚性的，因此屏幕是一个带有 iOS 连续圆角的矩形，通过透视和一个径向镜头弯曲观察。边缘在对数亮度中查找，因此暗对暗也能工作，并在线性光线的中点处放置。图像绘制在拉直的照片上，然后通过玻璃反向弯曲。
已知陷阱
- 仅通过深色页面判断。
- 用一种方式拟合却用另一种方式检查：检查就是拟合本身，而验证才是检查被排除的内容。
- 直接在照片上画直线：照片是弯曲的。直线只存在于拉直后的图像上。
- 在亮屏上从外向内搜索手机壳边缘：布料的褶皱看起来像手机壳。应从屏幕向外搜索。