用于 SVG 户型图本体提取和装修方案报告生成的 Codex 技能。
该技能专注于从 SVG 格式的户型图中提取结构化本体信息，并基于此生成装修方案报告。它能够自动解析户型图的空间布局、房间功能、尺寸等关键数据，转化为机器可理解的语义本体，从而支持后续的智能分析、推荐或生成装修建议。此技能主要面向使用 Codex 平台的开发者和 AI 代理，帮助他们高效地从设计图纸中获取结构化的建筑信息。工作流程包括解析 SVG 文件、识别图中的几何元素和文字标注，映射到预定义的建筑本体模型（如房间类型、门窗位置），最后输出格式化的报告。它简化了传统手动提取图纸信息的过程，为自动化装修设计、成本估算和方案可视化提供了基础数据支持。
npx skills add Pandoll-AI/floorplan-ontology-skillInstalled? Explore more 研究与数据分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
用于 SVG 户型图本体提取和装修方案报告生成的 Codex 技能。
该技能从 SVG 格式的户型图中提取结构化本体信息，并生成装修方案报告。它能够解析户型图的空间布局、房间功能、尺寸等关键数据，转化为机器可理解的语义本体，从而支持后续的智能分析、推荐或生成装修建议。主要面向使用 Codex 平台的开发者和 AI 代理，帮助他们高效地从设计图纸中获取结构化的建筑信息。工作流程包括解析 SVG 文件、识别图中的几何元素和文字标注，映射到预定义的建筑本体模型（如房间类型、门窗位置），最后输出格式化的报告。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.