ClawGold v2.0

描述： ClawGold 是一个由AI智能体驱动的自动化 XAUUSD（黄金兑美元）交易系统。它具备通过 LiteLLM 实现的多供应商 LLM 集成、稳健的 APScheduler 后端、高级技术分析、实时情绪分析以及自动交易执行功能。

最新更新： 第一阶段 (v2.0.0) — LiteLLM 集成、APScheduler 迁移、Rich 日志增强。

性能： 亚秒级 LLM 调用，自动故障转移；持久化作业恢复；可靠性提升约 10-15%。

安全性： 本地优先架构，自托管 SQLite 数据库，无数据共享。所有交易信号仅作为 AI 辅助建议。

第一阶段：新特性

🚀 LiteLLM 集成

统一 AI 接口：通过单一 LiteLLM API 访问 OpenCode、KiloCode、Gemini、Codex
自动故障转移：链式供应商；失败调用自动重试，采用指数退避策略
成本追踪：实时 LLM 成本记录至 SQLite (data/llm_costs.db)
更高可靠性：API 失败率降低 10-15%

📅 APScheduler 迁移

作业持久化：计划任务在重启后依然保留（存储于 data/scheduler.db）
三种调度模式：按日（基于时间）、按间隔（秒）、按 cron（高级模式）
线程池：最多 4 个并发作业，高效利用资源
优雅恢复：错过执行的作业拥有 30 秒宽限期

🎨 Rich 日志

增强的控制台输出：彩色日志、面板、表格、进度条
更好的用户体验：通过视觉层次加快调试速度
文件日志：所有日志保存至 logs/clawgold.log，带时间戳

功能特性

核心交易引擎

价格监控：通过 Yahoo Finance 实时获取 XAUUSD 价格
技术分析：移动平均线计算、EMA 交叉、多时间框架分析 (M15, H1, H4, D1)
信号生成：基于 MA 交叉及 AI 共识的自动买入/卖出/持有信号
交易模拟：带投资组合追踪的逼真交易执行
投资组合管理：余额监控、持仓追踪、盈亏计算

第一阶段增强功能

LiteLLM 集成：统一的多供应商 AI 接口（OpenCode、KiloCode、Gemini、Codex）
自动故障转移：链式多个供应商；自动重试，采用指数退避
APScheduler 后端：支持崩溃恢复的持久化后台作业调度
Rich 控制台输出：美观的彩色日志、面板、表格、进度条
成本追踪：按供应商的实时 LLM 成本分析（SQLite 存储）

AI 驱动分析

多 AI 研究：并行向多个 AI 供应商查询进行市场分析
情绪分析：来自多个来源的实时情绪评分
市场研究：AI 生成的市场前景和趋势预测
风险评估：AI 驱动的仓位规模和风险管理建议
新闻聚合：自动新闻收集并附带情绪分析

高级交易策略

追踪止损：跟随价格变动自动调整止损
网格交易：多层买入/卖出订单以捕捉波动
突破检测：自动突破入场信号
剥头皮模式：基于微趋势的高频交易
风险管理：每日亏损限额、保证金监控、仓位规模控制

应用场景

自主交易：无需人工干预的 7x24 小时交易
AI 辅助决策：交易前获取 AI 对市场方向的一致意见
策略测试：在逼真条件下回测和模拟交易想法
教育：在 AI 指导下学习高级交易概念
研究：在一个仪表板中聚合市场新闻和情绪

工具

get_xauusd_price

描述： 从 Yahoo Finance 获取当前 XAUUSD 价格。
参数： 无
返回： 包含当前每盎司美元价格的字符串。
示例： "当前 XAUUSD 价格: 5146.9 美元/盎司"

calculate_moving_average

描述： 计算指定周期内 XAUUSD 的简单移动平均线。
参数：
- period (整数，默认 20)：移动平均线的天数。
返回： 包含 SMA 值的字符串。
示例： "SMA(20): 5123.45"

generate_trading_signal

描述： 基于移动平均线交叉策略生成交易信号。
参数：
- short_period (整数，默认 10)：短期 MA 周期。
- long_period (整数，默认 20)：长期 MA 周期。
返回： 指示 BUY、SELL 或 HOLD 的字符串。
示例： "买入信号"

simulate_trade

描述： 模拟以指定数量买入或卖出 XAUUSD。
参数：
- action (字符串)："BUY" 或 "SELL"
- amount (浮点数)：黄金数量（盎司）。
返回： 包含交易结果的字符串。
示例： "模拟买入: 0.1 盎司，价格 5146.90 美元"

get_portfolio_status

描述： 获取当前模拟投资组合的状态。
参数： 无
返回： 包含余额和持仓的字符串。
示例： "余额: 9742.60 美元\n持仓:\n 买入 0.05 盎司，价格 5148.00 美元\n总交易次数: 2"

ai_research

描述： 使用多个 CLI 工具（OpenCode、KiloCode、Gemini）执行 AI 驱动的市场研究。
参数：
- query (字符串)：关于市场状况的研究问题。
- tools (数组，可选)：要使用的 AI 工具列表。默认值：['opencode', 'kilocode', 'gemini']
返回： 包含情绪分析的聚合研究结果。
示例： "AI 研究总结：来自 3 个工具的一致看涨意见"

AI CLI 工具

以下 AI CLI 工具受支持用于市场研究：

工具	安装	使用方法
OpenCode	`npm install -g opencode`	`opencode run "<提示词>"`
KiloCode	https://kilo.ai	`kilo run "<提示词>"`
Gemini	`npm install -g @google/gemini-cli`	`gemini "<提示词>"`

用法

ClawFlow 安装：clawflow install claw-gold
配置：编辑 config.yaml 以自定义设置。
集成：与 OpenClaw 智能体配合使用，获取交易协助。

支持与社区

文档

README：https://github.com/JonusNattapong/ClawGold#readme

社区支持

GitHub Issues：提交错误报告和功能请求

版本：2.0.0 状态：生产就绪（第一阶段完成） 许可证：MIT 维护者：JonusNattapong 最后更新：2026年3月4日

第一阶段发布说明

✅ LiteLLM 统一 AI 供应商接口
✅ APScheduler 持久化作业调度
✅ Rich 增强型控制台日志
✅ 自动成本追踪与分析
✅ 100% 向后兼容

下一步： 第二阶段（PydanticAI + Langfuse SDK）即将推出。

OpenKrab/ClawGold

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