Communitygithub.com

blackandcode/4mat-storyboard

从听众的最终成果出发,逆向规划并计时一场4MAT演讲:提供两种叙事方案、明确的过渡桥梁、特定格式的形状(包括嵌套工作坊循环)以及实际的分钟数。

4mat-storyboard 是什么?

4MAT故事板是一种用于规划演讲、工作坊或其他演示的AI助手技能,它基于4MAT教学模型(What, Why, How, What If)进行逆向设计。该技能从预期的听众成果开始,引导用户通过七个关键步骤:从便签头脑风暴、分块组织、设计两种对比叙事、适配特定格式(如学术答辩、融资路演、工作坊等)、创建详细的故事板表格、精确的时间预算(基于130词/分钟的语速和5/25/30/25/15的启发式分配),最后进行连贯性检查。该技能支持在Claude Code等AI代理平台上运行,通过引用共享知识文件(如`knowledge/4MAT_FOUNDATIONS.md`和`knowledge/FORMATS.md`)来提供深度指南。输出结果是一个结构化的`storyboard.md`文件,包含两种叙事选项(标记出首选)、完整表格、一分钟阶段映射图、精确总时长以及待处理的假设列表。该技能特别适合需要高质量、以听众为中心的演讲设计的开发者和技术演讲者。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/blackandcode/NLP-4-MAT-Presentation-AI-Skill/tree/HEAD/skills/4mat-storyboard

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

4MAT 故事板

共享文件:在 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/ 下查找 knowledge/…,然后依次在 .4mat-studio/ 和仓库根目录下查找。使用 knowledge/4MAT_FOUNDATIONS.md 和 knowledge/FORMATS.md。

输入:一个已批准的 brief.md 和 evidence.md(或带有明显标记的假设)。从最终听众成果出发,进行逆向规划。

  1. 便签:列出独立的观点、事实、示例、演示、限制、问题以及可能的收尾。为每个便签标记一个主张 ID 或 PROPOSAL。
  2. 分块:从核心支柱到示例。找到连接每个支柱与最终成果的单一要点。将所有其他内容移入停放区(附录或 Q&A 备用)。
  3. 两种对比叙事。例如:故事优先 vs. 问题优先;愿景驱动 vs. 决策驱动;演示优先 vs. 理论优先。每种方案都需要一个微型 What、针对特定听众的 WHY、有证据的 WHAT、可操作的 HOW 以及双向的 WHAT IF。推荐一种方案,说明权衡,并让用户选择,除非用户已委托你做出选择。
  4. 格式对应的形状(参见 knowledge/FORMATS.md):
    • 学术答辩:研究问题、方法、标记原型的演示、局限性、验证计划。
    • 融资路演:问题、解决方案、可衡量的进展、诉求、里程碑、风险。
    • 工作坊:一个外部框架加上每个模块的一个微型 4MAT(称为 cycle),其中至少 40% 为动手实践。
    • 无幻灯片:提示卡、口头指示标记、一个重复出现的图像。
    • 演示:需要关注的重点 + 备用方案。
    • 网页:每个 4MAT 任务一个章节。
    • 录制:每个片段不超过 8 分钟。
  5. 故事板表格:阶段(和 cycle)| 片段 | 听众的问题 | 内容 | 主张 ID | HOW 活动或视觉元素 | 分钟数 | 进入下一个片段的过渡句 | 表明演讲成功的信号。
  6. 时间预算。从 5 / 25 / 30 / 25 / 15% 的启发式分配出发,并根据格式进行调整。以大约每分钟 130 个单词(110–150)的语速计算说话时间,并减去演示、活动和停顿时间。将 Q&A 和演示设置保持在总时长内,或明确说明它们不计入总时长。标记任何因材料过多而无法在指定时长内完成的情况。
  7. 连贯性检查:
    • 每个过渡都回答了上一阶段的问题。
    • 在过长的 WHAT 部分之后,重新锚定 WHY。
    • 任何个人故事都服务于主题,而不是喧宾夺主。
    • 收尾是一个决策、一个下一步行动或一个反思性问题,而不仅仅是一个口号。

输出:storyboard.md,包含两种方案(标记出被选中的方案)、表格、一分钟阶段映射图、精确的总分钟数以及待处理的假设列表。

相关技能