scholar-authorship-auditor 是做什么的？
用于重建学者时间线并审计第一作者、共同第一作者、通讯作者和共同通讯作者论文的 Codex 技能。
概述
该技能通过分析学术论文的作者列表，自动识别并标记每位作者在论文中的具体贡献角色（如第一作者、共同第一作者、通讯作者或共同通讯作者）。它能够基于时间顺序重建学者的出版时间线，帮助用户快速了解学者的研究历程和合作模式。
使用场景
- 评估学者晋升或申请基金时的贡献证明
- 科研合作中明确各作者的实际贡献
- 学术诚信审计，检测不当作者署名
- 自动生成个人学术简历中的作者角色标注
支持的平台
- Codex（推荐）
- 其他兼容 AI 代码助手（如 Claude Code、Cursor 等）
如何使用
输入格式
技能接受以下两种输入方式：
- 文献列表：提供论文的 DOI、URL 或引文信息。
- 元数据表格：以 CSV 或 JSON 格式提供作者、标题、出版年份等信息。
输出内容
技能将返回：
- 按时间顺序排列的论文列表，每篇论文标注各作者的贡献角色
- 每种角色类型的统计摘要（如第一作者论文数量）
- 学者时间线可视化（可选，基于文本或 Markdown 格式）
示例
用户输入：
列出 Zhang Wei (张伟) 从 2018 年至 2024 年发表的论文，并审计其第一作者和通讯作者论文。
技能输出：
| 年份 | 标题 | 第一作者 | 通讯作者 | 其他作者 |
|------|------|----------|----------|----------|
| 2018 | Machine Learning in Medicine | Zhang Wei | Li Meng | ... |
| 2020 | Deep Learning for Diagnostics | Wang Fang | Zhang Wei | ... |
统计摘要：
- 第一作者论文数：5
- 通讯作者论文数：3
- 共同第一作者论文数：1
- 共同通讯作者论文数：2
工作原理
- 数据收集：从输入中提取论文元数据或通过 API 查询外部数据库。
- 角色解析：使用预定义的规则（如作者列表顺序、星号标记）识别贡献角色。
- 时间线构建：按出版年份排序论文，生成线性时间线。
- 审计报告：汇总角色分配，并标记潜在冲突或不一致之处。
限制
- 依赖于输入数据的准确性和完整性。
- 对于非标准署名惯例（如字母顺序作者），可能无法正确识别。
- 需要网络连接以访问外部文献数据库（如 PubMed、CrossRef）。
贡献
欢迎提交问题或改进建议。请通过 GitHub 仓库 lwq-star/scholar-authorship-auditor 联系我们。
许可证
MIT