langsmith-dataset 是做什么的？
请在创建评估数据集、将数据集上传至 LangSmith 或管理现有数据集时调用此技能。涵盖数据集类型（final_response、single_step、trajectory、RAG）、CLI 管理命令、基于 SDK 的创建以及示例管理。使用 langsmith CLI 工具。
请在创建评估数据集、将数据集上传至 LangSmith 或管理现有数据集时调用此技能。涵盖数据集类型（final_response、single_step、trajectory、RAG）、CLI 管理命令、基于 SDK 的创建以及示例管理。使用 langsmith CLI 工具。
此技能专门用于管理 LangSmith 中的评估数据集，涵盖从创建、上传到维护的完整生命周期。它支持多种数据集类型，包括最终响应（final_response）、单步（single_step）、轨迹（trajectory）和 RAG 数据集，以满足不同的评估场景。开发人员可以通过 langsmith CLI 工具或 SDK 编程方式创建和管理数据集，同时支持添加、更新和删除数据集中的示例。该技能有助于自动化评估流程，确保数据集的一致性和可追溯性，适用于需要高质量评估数据的 AI 代理和 LLM 应用开发者。支持平台包括 Claude Code、Cursor 和 Codex 等主流 AI 代理工具。
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langsmith-skills/tree/main/skills/langsmith-datasetInstalled? Explore more 编程与开发 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
请在创建评估数据集、将数据集上传至 LangSmith 或管理现有数据集时调用此技能。涵盖数据集类型（final_response、single_step、trajectory、RAG）、CLI 管理命令、基于 SDK 的创建以及示例管理。使用 langsmith CLI 工具。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building evaluation pipelines for LangSmith. Covers three core components: (1) Creating Evaluators - LLM-as-Judge, custom code; (2) Defining Run Functions - how to capture outputs and trajectories from your agent; (3) Running Evaluations - locally with evaluate() or auto-run via LangSmith. Uses the langsmith CLI tool.
INVOKE THIS SKILL when working with LangSmith tracing OR querying traces. Covers adding tracing to applications and querying/exporting trace data. Uses the langsmith CLI tool.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.