alms-langgraph-agent-skill 是做什么的？
用于构建 ALMS 风格 LangGraph 和 LangChain 代理的技能
- 来源：https://github.com/KJ-AIML/alms-langgraph-agent-skill
- GitHub 星标：0
- 最后推送：2026-06-16T09:34:39Z
- 由 Awesome Skills 每日技能猎手添加上传于 2026-06-16。
用于构建 ALMS 风格 LangGraph 和 LangChain 代理的技能。
该技能（KJ-AIML/alms-langgraph-agent-skill）专门用于构建遵循 ALMS 架构模式的 LangGraph 和 LangChain 代理。ALMS 代表“Agent, Language Model, Memory, Skills”（代理、语言模型、记忆、技能），这是一种模块化设计方法，有助于创建可扩展、可维护的 AI 代理。该技能提供了一套构建工具和最佳实践，使开发者能够快速搭建结构清晰、组件分离的代理系统。它支持多种 AI 代理平台，如 Claude Code、Cursor 和 Codex，并利用 LangChain 生态系统的能力。通过遵循 ALMS 风格，开发者可以轻松集成不同的语言模型、添加自定义技能模块、配置长期记忆，并实现复杂的多步骤推理工作流。该技能包含详细的文档和代码示例，帮助用户快速入门，是构建生产级 AI 代理的理想起点。
npx skills add KJ-AIML/alms-langgraph-agent-skill用于构建 ALMS 风格 LangGraph 和 LangChain 代理的技能
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".