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kecyf/refine

Cursor 智能体技能:前沿模型规划,低成本模型执行

refine 是什么?

该技能旨在优化 AI 代理的工作流程,通过将任务分解为“规划”和“执行”两个阶段,在 Cursor 等平台上实现成本与性能的平衡。其核心思想是:使用 GPT-4、Claude 3.5 Sonnet 等前沿(更昂贵、更强大)模型负责复杂任务设计、推理和生成详细计划;而使用 Gemini Flash、Claude Haiku 等低成本模型严格按照计划执行代码、写入文件等重复性工作。这种“精打细算”的策略能显著降低 API 调用费用,同时不牺牲最终输出质量。用户只需通过 `.cursorrules` 文件配置即可启用,无需额外安装或复杂设置。它适用于代码生成、架构重构、单元测试编写等需要深度思考但执行量大的场景,尤其适合开发者个人项目或资源受限的环境。技能原理基于对 AI 代理行为的分层控制,确保高层规划指导底层执行,避免资源浪费。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
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refine 是做什么的?

Cursor 智能体技能:前沿模型规划,低成本模型执行

概述

kecyf/refine 是一个专为 Cursor 等 AI 代理设计的技能,它通过智能分工来降低使用成本:

  • 规划阶段:由 GPT-4、Claude 3.5 Sonnet 等前沿模型负责分析需求、设计架构、制定详细步骤。
  • 执行阶段:由 Gemini Flash、Claude Haiku 等低成本模型按照计划自动执行代码生成、文件修改等任务。

工作原理

  1. 用户提出需求后,前沿模型生成一个包含具体步骤和伪代码的详细计划。
  2. 该计划被传递给低成本模型,后者严格遵循计划逐项执行。
  3. 执行过程中若遇到未预料到的问题,可返回给前沿模型重新规划。

使用方式

  • 在 Cursor 中,将此技能的 .cursorrules 文件添加到项目根目录。
  • 或者直接复制规则内容到 Cursor 的设置中。
  • 无需额外安装依赖或配置 API Key——依赖 Cursor 代理自身的模型调用能力。

适用场景

  • 代码生成与重构
  • 多文件修改与创建
  • 单元测试编写
  • 架构设计文档生成
  • 任何需要深度规划但执行量大的任务

注意事项

  • 请确保使用的 Cursor 版本支持代理调用外部模型。
  • 低成本模型可能无法处理高度复杂的执行细节,建议在执行关键任务时进行人工审查。
  • 该技能通过合理的模型分工,可节省 50-80% 的 API 成本。

此技能由 kecyf 维护,遵循 MIT 协议。

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