kabirnarang39/skillci

skillci 是做什么的？

用于 Claude 技能的持续集成工具——在多模型矩阵上进行 lint、评估和回归测试 SKILL.md 文件，并具备自我增长的评估循环，可将未覆盖的回归问题转化为永久测试用例。

特性

• 跨模型矩阵测试：在多个 Claude 模型上运行评估，确保技能在不同版本间的兼容性。
• Lint 检查：自动检查 SKILL.md 文件的语法和格式问题。
• 回归测试：针对已有测试用例进行回归验证，防止功能退化。
• 自我增长的评估循环：当发现新回归问题时，自动将其添加为永久测试用例，逐步扩大测试覆盖面。
• CI/CD 集成：可无缝接入 GitHub Actions 等持续集成平台。

快速开始

1. 在你的技能仓库中安装 skillci：

   npm install -g @kabirnarang39/skillci
   

2. 在项目根目录创建 .skillciconfig 配置文件：

   models:
     - claude-sonnet-4-20250514
     - claude-3-5-sonnet-20241022
     - claude-3-opus-20240229
   eval_tests: tests/
   

3. 运行 CI 流程：

   skillci run
   

配置

配置文件 .skillciconfig 支持以下选项：

选项	描述	默认值
models	要测试的模型列表	["claude-sonnet-4-20250514"]
eval_tests	评估测试目录	./tests
lint	是否启用 lint 检查	true
auto_add_regressions	是否自动添加回归测试	true

使用示例

在 GitHub Actions 中集成：

name: Skill CI
on: [push, pull_request]
jobs:
  ci:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Run Skill CI
        run: |
          npm install -g @kabirnarang39/skillci
          skillci run

开发

欢迎贡献！请查阅 CONTRIBUTING.md 了解详情。

许可证

MIT