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janeblower/test-cost-optimization

减少不必要的测试运行和 Agent 上下文用量,同时保持所需的验证能力。适用于规划、运行或改进代码变更的验证,以及优化测试报告和日志。

test-cost-optimization 是什么?

该技能专注于降低测试执行和 Agent 上下文消耗中的冗余,同时确保必要的验证不被削弱。通过优化测试顺序、报告简洁性和基础设施可靠性,帮助开发者和 AI Agent 更高效地规划、运行和改进代码变更的验证流程。支持在各种 CI/CD 环境中使用,如 Claude Code、Cursor、Codex 等。工作原理包括:先识别影响范围和风险,优先运行核心和针对性回归测试,再稳定集成场景;保持输出简洁实用,使用唯一日志文件并返回关键摘要;验证测试基础设施的可信度,确保失败被正确报告;编写诊断性测试时保持通过测试安静,失败测试提供清晰的预期与实际行为对比。该技能强调了避免无根据的节省声明,并且不应重写或重新测试已经可靠的现有工具。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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文档

成本感知的测试验证

减少冗余工作和输出,同时不削弱所需检查。选择更好的顺序可以节省执行时间;简洁的报告节省上下文,但不会使正在运行的测试更快。不要在没有测量的情况下声称节省。

规划并运行检查

  • 在执行高成本测试套件之前,首先识别受影响的组件、风险、项目要求以及适当的检查。遵循明确的用户和项目要求,包括强制性检查。
  • 首先完成核心变更和有意义的针对性回归覆盖。使用最窄的相关检查诊断并修复构建或行为失败。然后稳定受影响的集成或端到端场景。对于新的或更改的共享场景,与可用参考进行比较;分别验证并记录意图差异。
  • 一旦变更和针对性检查稳定,根据需要运行所需的最终测试套件、静态检查和构建。仅在相关代码、依赖项、配置、环境和场景保持不变时复用成功结果。
  • 修复后,重新运行受影响的检查。当影响范围广、依赖项变化、要求如此或正确性仍不确定时,重复运行广泛套件。不要为每次本地失败自动重复完整套件。
  • 对于间歇性失败,保留第一次失败并单独重新运行测试;如果需要,串行运行其套件以调查干扰。报告未解决的稳定性问题,而不是将后续通过视为失败已修复的证据。
  • 对于仅文档的变更,检查差异、相关链接和语法;仅当需要或相关时才运行应用程序测试。保持性能测量与可能扭曲结果的并发构建和测试隔离。
  • 以合理的间隔轮询长时间运行的作业,而不是重复读取未更改的输出。避免仅仅为了检查进度而重新启动工作。

保持输出有用且受控

优先使用现有项目运行器或框架报告设施。将完整的 stdout 和 stderr 捕获到唯一且不覆盖的日志文件中,返回简洁摘要:命令结果和退出状态、持续时间、可识别的测试计数(包括跳过或忽略的测试)以及日志位置。失败时,包含失败案例名称和受限的诊断摘录;如果摘要不足以诊断,则检查完整日志的相关部分。切勿从部分套件计数推断整体成功:使用命令的实际退出状态,并在无法解析摘要时明确说明。保留启动错误、取消和信号行为。不要在现有运行器周围堆叠冗余包装器。

验证测试基础设施

创建或大量更改测试运行器、包装器或报告工具时,测试其结果的可信度。基于工具实际执行的操作以及隐藏或误报失败的风险选择案例。有用的案例包括:

  • 成功套件后的后续失败仍应视为失败,具有正确的退出状态。
  • 即使显示诊断受限,完整输出也应保留。
  • 跳过、启动错误、无法识别的摘要和中断应被正确报告或传播(如果适用)。

测试可观察行为,包括与底层测试进程的边界。根据实际框架调整解析,避免仅重复实现的测试。这是对基础设施的验证,而不是要求为每个单独测试编写测试。不要仅仅因为使用了本技能就重写或重新测试已经可靠的现有工具。

编写诊断性测试

保持通过的测试安静,除非进度输出有用。失败应标识案例、预期和实际行为、相关参数以及任何随机种子。通过长度、不匹配位置、简短摘录或哈希描述大型负载,而不是完全转储所有内容。需要时启用逐次迭代细节或完整跟踪以进行诊断。显式标记跳过并附上原因,切勿将失败转换为成功退出。当处理有噪音的现有测试时改进它们,而不是仅仅为了格式而重写一个健康的测试套件。

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