gpt-researcher 是做什么的？
GPT Researcher 是一个自主深度研究代理，能够进行网络和本地研究，生成带有引用的详细报告。在帮助开发者理解、扩展、调试或集成 GPT Researcher 时使用此技能——包括添加功能、理解架构、使用 API、定制研究流程、添加新的检索器、集成 MCP 数据源或排查研究管线问题。
GPT Researcher 是一个自主深度研究代理，能够进行网络和本地研究，生成带有引用的详细报告。在帮助开发者理解、扩展、调试或集成 GPT Researcher 时使用此技能——包括添加功能、理解架构、使用 API、定制研究流程、添加新的检索器、集成 MCP 数据源或排查研究管线问题。
GPT Researcher 是一个开源的自主深度研究代理，专为开发者和 AI 代理用户设计，用于自动执行复杂的网络和本地研究任务。它能够从多个来源收集信息，生成带有引用的详细报告，并支持定制化研究流程。该工具基于 Python 构建，提供了丰富的 API 和插件架构，允许用户添加自定义检索器、集成 MCP（Model Context Protocol）数据源，或扩展其功能以满足特定需求。无论是用于学术研究、市场分析还是技术调研，GPT Researcher 都能显著提高研究效率。它通过自动化浏览器引擎执行搜索，并使用 LLM 进行内容合成，最终输出结构化的 PDF 或 Markdown 报告。此技能专注于帮助开发者理解其架构、调试研究管线、集成第三方工具，以及优化检索和报告生成流程。
npx skills add https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/main/skills/gpt-researcherInstalled? Explore more 研究与数据分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GPT Researcher 是一个自主深度研究代理，能够进行网络和本地研究，生成带有引用的详细报告。在帮助开发者理解、扩展、调试或集成 GPT Researcher 时使用此技能——包括添加功能、理解架构、使用 API、定制研究流程、添加新的检索器、集成 MCP 数据源或排查研究管线问题。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.