人文化 是做什么的？
修改 LaTeX 论文的散文风格，使其更易读、更像一位细心的人类作者所写，并将结果作为 .tex 文件的单独副本输出。
目的并非“伪装”。人工智能辅助起草的文本通常具有可辨识的特征——过度标志性化、虚词膨胀、节奏单调、充斥着不承载信息的短语。审稿人会注意到这一点，并且这些文本会降低论文的可读性。一位优秀的人类编辑通过让每个句子以最简洁的形式表述具体内容（同时保持学术论文的语域）来消除这种特征。
不得改动的内容
论文是观点的记录。改变观点的可读性编辑是一个错误，而非风格选择。因此：
- 保留前导部分不变（
\begin{document}之前的所有内容）。 - 切勿编辑数学内容：行内
$…$、\(…\)、显示数学以及数学环境（equation、align等）保持逐字节一致。 - 保留所有
\cite…、\ref/\eqref/\cref、\label、\includegraphics、\input以及环境边界。您可以在重构的句子中移动引文，但相同的键必须仍然支持相同的陈述。 - 保留散文中的所有数字（统计数据、p 值、样本量、范围）及其与正确数量的关联。
- 保留论点的强度。不要将“暗示”改为“证明”，或将“没有持续差异”改为“等效”。校准后的限定词是科学的一部分；仅移除堆砌或空洞的限定词（“可能潜在”、“也许可以认为或许”）。
- 保留作者的术语。如果论文定义了“操作状态”、“安全区”、“MRP”，请使用这些术语。不要用同义词替换技术词汇——“鲁棒性”、“显著”、“新颖”在技术语境下是恰当的，只有当它们被用作装饰时才成为人工智能通病。
- 保留语言和拼写变体（英式“behaviour/penalises”保持英式；葡萄牙语保持葡萄牙语）。
- 不要触碰表格内容、
%注释、\todo{}标记或参考文献。
如果一个句子不清晰，以至于您只能通过猜测作者意图来修改，则保留原样并在您的报告中列出，而不是重写。
工作流程
1. 确定目标
从用户的消息或斜杠命令参数中获取文件。如果未给出，则从对话中推断（正在处理的论文，或编辑器的活动文件——如果 GilzaCode 工具可用，则使用 get_editor_state）；如果有多个候选 .tex 文件（例如，main6.tex 和 main7.tex），选择最新的草稿并说明您的选择。如果用户只要求特定章节，则仅修改这些章节。
如果主文件通过 \input/\include 引入内容，则将每个引入的散文文件人文化成其自己的 <名称>_humanized.tex，并将主副本的 \input 行指向它们。
2. 制作副本
将文件复制到 <主干>_humanized.tex 在同一目录下（以便图形、.bib 和类文件仍然能解析）。如果该文件已存在，则在覆盖前询问，或者如果您无法询问，则使用 <主干>_humanized2.tex。所有编辑都针对副本进行。切勿写入原文件。
3. 获取问题地图
在原文件上运行扫描程序，查看人工智能风格模式的聚集位置：
python <技能目录>/scripts/ai_scan.py path/to/paper.tex
它会报告带有行号的标记短语、连字符密度以及每个部分的句子长度统计信息。将其视为热力图，而非待办事项列表：命中标记是一个需要检查的位置，并且许多命中在上下文中是正常的。删除所有标记的单词同时保持句子结构完整，会产生同样机械的文本。在开始编辑之前，请阅读 references/patterns.md 以获取所有模式（英语和葡萄牙语）的完整目录以及如何修复每种模式。
4. 逐节修改
一次阅读一个部分（或几个段落），并在散文上使用有针对性的 Edit 调用来编辑副本。逐段落处理可保持 LaTeX 完整，并让您能记住该部分的论点。
对于每个段落，问：这个段落主张什么？该领域的一位称职作者会用什么最简洁清晰的方式来表达？然后：
- 删除不承载信息的内容：元评论（“值得注意的是”、“在本节中，我们将讨论”）、段落末尾的总结性重述、开场白、装饰性强调词。
- 优先使用具体内容：用具体事物替换模糊抽象（如果论文在附近某处提到了，则“提高性能” → “存活时间延长 48 步”；否则，保持简洁即可）。
- 为了可读性修复句子结构：主语和谓语靠近并放在开头；拆分承载三个想法的句子；合并本应在一起的零散片段；将熟悉的信息移到句首，新信息移到句尾；将名词化形式还原为动词（“对……进行分析” → “分析”）。
- 像人类一样改变节奏——交替使用一些短句和一些长句——而不是统一的节奏或统一的段落形状。
- 打破公式化结构：强制性的三元结构、“不仅 X 而且 Y”、“X 而非 Y” 用于效果的对比、冒号揭示（“答案很简单：……”）、一连串的破折号，以及全部以过渡词开头的段落。
- 保留已经奏效的内容。一份不错草稿中的许多句子都是没问题的。修改每个句子本身就是一种人工智能标志，并且增加了改变含义的风险。一次好的典型修正会重写大约五分之一到一半的句子，集中在扫描器和您的阅读发现问题的位置。
章节标题、图注和摘要属于散文，可以同样谨慎地编辑；保持标题简短，并保持图注内容（绘制了什么，符号的含义）完整。
5. 验证完整性
运行检查器比较原文件和副本：
python <技能目录>/scripts/check_integrity.py path/to/paper.tex path/to/paper_humanized.tex
它会比较前导部分、数学段、引文键、引用、标签、环境、图形路径、括号平衡以及散文中的数字。在完成之前修复每个 ERROR。查看每个 WARN（通常是移动或消失的数字或引文），并要么恢复它，要么确认更改无害。然后重新在副本上运行 ai_scan.py，以确认热点已经冷却。
如果 LaTeX 编译器可用（GilzaCode 的 compile_latex、tectonic、latexmk、pdflatex），则编译副本以确保它能构建。如果环境没有编译器，则不必花太多时间在此——完整性检查已经涵盖了常见的破坏。
6. 报告
以用户的语言在对话中给出简短报告：
- 人文化副本的路径（原文件未修改）。
- 您所做的更改类型，并附上 3-5 个有代表性的前后对比对（每对一行，裁剪）。
- 扫描数量前后对比（标记短语、破折号、平均句子长度）——简要说明。
- 完整性检查结果。
- 您故意保留而未修改的内容及其原因：似乎不清晰或可能实质上有误的段落、看上去比证据更强的论点、不一致的术语。标记这些内容；不要默默修复它们。
如果用户正在为期刊准备修订稿，请提供在原文件和副本之间生成 latexdiff 的选项（如果安装了 latexdiff），以便他们可以直观地查看更改。