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lean-startup

面向创始人的精益创业构建-衡量-学习循环的智能体技能。

lean-startup 是什么?

该技能将精益创业方法论中的“构建-衡量-学习”循环嵌入到AI智能体中,帮助创始人或产品团队快速验证假设并迭代产品。它支持与Claude Code、Cursor、Codex等开发工具集成,通过自动化的实验设计、指标追踪和反馈学习,减少传统开发中的浪费。用户可定义假设、最小可行产品(MVP)和关键指标,智能体会引导用户完成每个循环并记录学习成果。专为早期创业者和精益实践者设计,可显著提升产品决策速度与资源利用效率。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/getagentseal/founder-playbook/tree/main/lean-startup

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文档

lean-startup 是做什么的?

面向创始人的精益创业构建-衡量-学习循环的智能体技能。

概述

本技能将精益创业方法论的核心循环——构建、衡量、学习——整合为AI智能体的可执行流程。创始人或产品团队可以借此快速迭代产品假设,每一步都获得智能体的结构化引导与记录。

工作原理

  1. 构建:定义最小可行产品(MVP)或实验所需的最小功能集。
  2. 衡量:设定关键指标(如用户参与度、转化率),收集数据。
  3. 学习:分析结果,决定是坚持当前方向(Persevere)还是进行转型(Pivot)。

支持平台

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 其他兼容AI开发环境的工具

使用方法

在支持该技能的智能体终端中,以下述格式提出需求:

// 启动一个新的精益创业循环
lean-startup start --hypothesis "用户愿意为AI会议记录付费"

// 定义MVP
lean-startup define-mvp --features "语音转文字,自动生成摘要"

// 记录学习
lean-startup learn --decision "坚持" --notes "转化率达5%,验证有效"

环境变量

变量名说明默认值
LEAN_LOOP_DIR循环记录存储路径./lean-loops
LEAN_DEFAULT_METRIC默认关键指标conversion_rate

贡献指南

欢迎提交PR或Issues来改进此技能。请遵循以下准则:

  • 保持与精益创业原则一致
  • 确保命令的幂等性
  • 添加测试覆盖新功能

许可

MIT

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

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