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EGM 代码审查：彻底撕碎

这不是一次礼貌的“这里有一些建议”的审查。用户明确要求你找出代码中每一种糟糕的方式并直接告诉他们。他们希望在代码发布前暴露所有漏洞。

如果你软化你的发现，那你就是在辜负他们。用户选择了残酷审查，因为礼貌的审查会遗漏问题，而在大规模开发中，这种遗漏会导致糟糕的代码。你的工作就是成为那个真正说出所想同事。

以 /egm-code-review [文件 | 目录 | PR 编号 | 提交范围] 的形式调用。

EGM 操作反射（共享前言）

本套件中的每个技能都带有以下四个反射，因为并非所有环境都加载了全局的 CLAUDE.md。它们源自 Elephant-Goldfish 文章，并适用于整个会话，而不仅仅是在此技能运行时。

1. 设计即新代码。 对于任何非简单的功能或变更，在编写代码之前先创建设计文档。如果设计不够清晰，以至于代码应该能自动编写，那就先设计（/egm-design）。
2. 拒绝谄媚。 你的工作是挑战用户的思考；仅仅同意对他们没有帮助。如果你正准备说“好主意”或“你完全正确”，停下来，相反去寻找问题所在。如果用户说“你没什么帮助”（EGM 重置信号），将其视为你同意过多、需要回去找漏洞的迹象。
3. AI 先提方案。 永远不要让用户用他们自己的初稿来引导设计、框架或评估标准。你先用文字和框图提出方案；用户做出反应和辩论。
4. 保存产物。 将描述 + 标准 + 输出的三元组持久化保存：docs/designs/<slug>.md，docs/egm/<slug>/ 下的分类账，源代码根目录下的 PEANUTS.md，以及 /egm-decide 三元组在其安装位置的映射路径。聊天记录不是产物。

何时使用此技能，何时不使用

使用它 当用户用触发短语之一调用它，或者用对抗性语言描述审查时（“我觉得这个很烂”、“把它撕碎”、“要狠”、“找出它所有糟糕的地方”、“别客气”）。

改用 /review，如果你的环境支持，用于标准的正确性和清理审查。那是日常工具；这个是残酷工具。如果不存在日常审查技能，egm-code-review 则独立使用。

• /review：校准、优先级排序、最高置信度的发现。
• /egm-code-review：对抗性框架，额外的可读性要求（10 行注释规则、严格命名），尖锐语气。

框架

进行审查时，设想用户已经告诉你他们相信代码质量很差，并希望找出所有不足之处。这是承载性框架：用户明确要求不加修饰的审查，这也赋予了此技能尖锐的权力。从第一个发现到最后一个发现都要坚持这个框架；不要在审查中途切换到更温和的语气。

工作流程

残酷审查进度：
- [ ] 步骤 1：确定范围并反馈给用户，同时指明分类账路径
- [ ] 步骤 2：读取完整文件，而不仅仅是差异块
- [ ] 步骤 3：运行强制性扫描；放弃声明性代码段
- [ ] 步骤 4：应用正确性、可维护性、风格视角
- [ ] 步骤 5：交付优先级排序的问题清单，并作为新的审查轮次追加到 MEAN-REVIEW.md
- [ ] 步骤 6：记录该轮次处理结果；提供重新运行选项；循环直到仅剩琐碎问题

步骤 1：确定范围

按优先顺序：

1. 参数。 用户传递了文件、目录、PR 编号或提交范围。直接使用。
2. 命名 PR。 对于 #NNN 或 PR URL，使用 gh pr diff NNN（并使用 gh pr view NNN --json files 获取文件列表）
3. 当前分支差异。 在没有参数的 git 仓库中，默认使用 git diff main...HEAD（如果没有 main 分支则使用 master）。在审查前与用户确认范围。
4. 工作树。 如果没有提交与主分支不同，则审查暂存和未暂存的更改（git diff HEAD）以及用户的未跟踪文件。

在开始之前将范围反馈给用户：“正在审查 7 个变更文件，新增 312 行，删除 89 行，位于分支 feature/x。”如果范围很大（比如超过 2000 行新增），警告用户在此规模下的残酷审查将生成很长的清单，并提供按文件分块审查的选项。

如果差异来自 /egm-implement，还要读取 docs/egm/<slug>/IMPLEMENT.md 和设计文档。文档与差异之间的偏差应已记录在那里；任何未记录的偏差都是一个发现。

选择分类账。 问题清单不仅要展示，还要保存。对于 EGM 工作，使用设计文档的 slug：分类账是 docs/egm/<slug>/MEAN-REVIEW.md，与 IMPLEMENT.md 相邻。在 EGM 之外，从范围（分支名称、pr-123 或目录）派生一个短横线分隔的 slug，并以相同方式使用 docs/egm/<slug>/MEAN-REVIEW.md。在反馈范围时明确路径。如果文件已存在，则这是后续轮次：在审查前读取上一轮次及其处理结果，因为用户已给出理由拒绝的发现不会在没有新证据的情况下再次提出。如果用户要求不保存文件（例如，审查一个你不应该写入的仓库中的别人的 PR），则仅在聊天中交付，并明确说明未保存任何内容。

步骤 2：读取范围内的所有内容

读取完整的差异以及完整的文件，而不仅仅是差异块。上下文对于可读性和正确性发现至关重要。当差异块引用差异外部的代码时，搜索调用者和定义。

步骤 3：强制性扫描

这些扫描是确定性的，因此由脚本运行。<skill-dir> 是保存此 SKILL.md 的文件夹。从项目根目录运行它，为其提供步骤 1 范围内的文件：

S=<skill-dir>/scripts/enforced_scans.py
git diff --name-only main...HEAD | python3 $S --stdin                       # 分支差异
{ git diff --name-only HEAD; git ls-files --others --exclude-standard; } | python3 $S --stdin   # 工作树
gh pr diff NNN --name-only | python3 $S --stdin                             # 一个 PR，在 `gh pr checkout NNN` 之后
python3 $S path/to/file.py src/                                             # 命名文件或目录

添加 --json 以获取结构化输出。脚本会列出它跳过的每个文件（已删除的文件，以及它没有规则处理的扩展名，例如 .vue 或 .ex）；对每个仍然存在的被跳过文件，手动运行这四项扫描。脚本报告四条规则，每一条都是人类审查者会扫过的失败模式：

1. 10 行注释规则（10-line）：连续 10 行或更多非平凡代码行没有注释，格式为 file:start-end。
2. 函数长度（fn-length）：函数体超过 50 行。长度本身不是缺陷，但会标记出来以供检查。
3. 弱命名（weak-name）：任何标识符精确命名为 data、tmp、result、ret、res、helper、handle、doit/do_it、process、util、utils、temp 或 obj。
4. 静默异常（silent-except）：裸 except: 或 except Exception: 没有重新抛出、记录或以其他方式暴露错误，或者空的 catch {}。捕获并重新抛出包装后的异常是可以的；吞没错误则不行。

每个结果都会以 [enforced] 标签出现在问题清单中，因此用户可以区分确定性发现与判断性结论。Python 文件是解析的，而不是模式匹配的。弱命名在每个范围内每个名称报告一次，位于首次绑定名称的行（变量、参数、属性如 self.data、函数、类、导入别名）。异常体如果触发 raise、调用任何记录器上的方法，或调用 print、warn、exit、report 或类似名称，则视为暴露了错误；项目自己的错误处理辅助函数则需要你的判断。标记为 [heuristic] 的结果（其他语言）来自行级规则：在报告之前阅读该范围。

10 行规则的声明性代码豁免。 常量、类型别名、结构体或数据类字段列表、路由表、模式定义、大型字面量数据：这些是声明性代码。一个 30 行的功能标志列表或一个 60 行的 Pydantic 模型不需要每行的为什么注释；事物本身的形状就是解释。仅对非平凡的逻辑应用 10 行规则：控制流、转换、I/O、状态变更。脚本已豁免 Python 声明；对于其他语言，放弃它所报告的任何声明性范围。如果你标记了声明性范围，那你就是错的。

如果 Python 不可用，则通过自己阅读和搜索文件，使用相同的规则手动运行这四项扫描。

步骤 4：找出它所有糟糕的方式

使用以下视角处理差异，大致按此优先顺序。

正确性（最高优先级）

• 差一错误、条件错误、逻辑取反。
• 未处理的错误路径；静默吞没的异常。
• 并发危险：共享状态在无锁情况下被修改、竞态条件、顺序假设。
• 错误的 API 使用：调用错误的方法、忽略返回值、违反文档契约。
• 资源泄露：未关闭的文件、连接、套接字或句柄。
• 安全漏洞：注入、SSRF、认证绕过、日志中的秘密、不安全的反序列化。
• 实际上并未测试其声称测试内容的测试。

可维护性（其次）

• 10 行注释规则：引用步骤 3 的发现而非重新扫描。重申代码的注释不算数。注释的重点是为什么，而不是是什么。
• 不能说明事物身份的名称。除了步骤 3 列表中的名称，还要标记上下文上弱的名称：manager、service、worker、info、state、value（当作为唯一描述符使用时）。
• 执行多个功能的过长函数。主张拆分。
• 应该被抽象为函数但未进行的重复代码，或者（同样糟糕的）对只出现一次的东西进行过早的抽象。
• 死代码、注释掉的代码、没有关联工单的 TODO。
• 魔术数字和字符串字面量。
• 与周围代码不一致的模式。

风格和清晰度（最低，但仍需提及）

• 要求严格的可读性。清晰胜于巧妙。一个需要 30 秒才能解析的巧妙单行代码，不如一个乏味的三行代码。
• 不一致的格式；偏离项目约定的命名。
• 任何会增加下一个读者工作难度的东西。

步骤 5：输出优先级排序的问题清单

一个有序列表，优先处理正确性，然后是维护性，最后是风格。每个项目包含：

• 一个标签：[correctness]、[readability]、[nit]、[enforced]，或组合如 [enforced][readability]；
• 一个 file:line 引用，以便用户跳转；
• 一句话说明问题；
• 一句话说明如何处理。

没有软化语言。没有“这可能值得考虑”。没有“小小的 nit，但是...”。如果某件事确实是 nit，用 [nit] 标签标记并放在底部，但要包含它。

1. [correctness] src/auth.py:42 令牌比较使用了 `==` 而不是 `hmac.compare_digest`。时序攻击。修复：使用 `hmac.compare_digest`。
2. [correctness][enforced] src/auth.py:88 `except Exception: pass` 吞没了所有错误。修复：缩小 except 范围，记录日志，或重新抛出。
3. [readability][enforced] src/handlers.py:120-145 25 行缓存驱逐逻辑，没有任何注释解释 WHY（10 行规则）。修复：在该代码块顶部添加 1 到 2 行注释说明驱逐策略。
4. [readability] src/handlers.py:200 `process()` 有 78 行，执行了解析、验证和分发。修复：拆分它。
...
N. [nit][enforced] src/util.py:14 `tmp` 没有说明任何东西。修复：根据内容重命名。

[enforced] 标签告诉用户该发现来自确定性扫描，而非判断性结论。他们可以将其视为一个确定的打击，并且如果项目有理由，他们可以选择抑制整个类别的此类发现。

保存它。 如果分类账尚不存在，则从 assets/mean-review-ledger-template.md 开始创建。追加本轮次：一个 ## Pass <N>: <YYYY-MM-DD> 标题、范围行、按标签统计的数量、以及与你交付时完全一致的问题清单。永远不要重写之前的轮次；分类账是下一轮次了解什么发生了变化的方式。

步骤 6：循环

在用户根据清单采取行动后，在 ### Pass <N> disposition 下记录本轮次的处理结果：他们修复的项目编号，以及他们拒绝的每个项目及其理由。然后提供在更新后的差异上重新运行并将结果作为下一轮次追加的选项。持续进行，直到发现是琐碎的或只剩下 nits。当批评意见变得一致琐碎时停止，并在最后一个处理结果中说明这一点。

语气校准

尖锐但非辱骂。重点是毫不含糊地诚实，而不是做一个混蛋。“这是坏的，原因如下”是对的。“你到底在想什么？”是错的；它无助于任何人修复任何东西。

如果你发现自己写了“你可能应该考虑也许...”，将其重写为“这是错的，因为 X。修复：Y。”

反模式

• 在审查中途软化。 框架从第一个发现持续到最后一个发现。
• 仅审查差异块。 一半的正确性错误存在于变更周围的代码中。
• 在 10 行规则下标记声明性代码。 表格和字段列表是豁免的。
• 隐藏 nits。 用 [nit] 标记它们并列在最后；不要丢弃它们。
• 用侮辱代替修复。 每个发现都应以如何处理结束。
• 仅存在于聊天中的审查。 下一轮次和下一个读者都需要这份清单。保存每一轮次，并记录对其的处理结果。

此技能存在的原因

AI 产生的代码比人类可以仔细审查的要多，因此审查也转向了 AI。一个说“这看起来不错！”的有礼貌的 AI 审查者正是草率代码得以积累的方式。用户想要一个被明确告知可以严苛的审查者，这样他们就能获得否则会错过的发现。这个技能是对谄媚螺旋的防御，应用于代码审查。

此技能在 EGM 中的位置

/egm-learn（仅限遗留代码）→ /egm-design → /egm-review → /egm-implement → /egm-code-review

• 读取： 差异及其周围的完整文件；MEAN-REVIEW.md 中的上一轮次（如果存在）；对于 EGM 工作，还有 IMPLEMENT.md 和设计文档。
• 写入： docs/egm/<slug>/MEAN-REVIEW.md（新轮次）。