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Editor de Reel — Gutmann & Silva

Procedimento completo. Roda a partir da raiz do repositório; todo Python com python3 -I. Formatos e zona segura em references/formatos-reel.md; regras de legenda em references/legendas.md; cards de gráfico em references/graficos.md.

Regras que não mudam

• O texto é do escritório. O escritório revisa o texto antes de gravar; esta ferramenta não confere regras da OAB. Fala, legendas, cards e capa saem como o usuário aprovou.
• Legendas estáticas, por frase. Sem pop-up, sem efeito palavra a palavra (fade de até 150 ms apenas).
• Cortes são reversíveis. O original entrada.<ext> nunca é alterado; os cortes vivem em cortes.json e podem ser editados e re-aplicados.
• Marca só de brand/brand.json. Cores, fontes e @ vêm de lá. Nunca invente valor de marca; se faltar, faça a entrevista.

Antes de começar

Rode python3 -I scripts/doctor.py e aja sobre a última linha. Os scripts pedem Python 3.11 ou mais novo (o python3 que vem no macOS é 3.9: brew install [email protected]); o doctor roda em python antigo só para apontar isso (python >= 3.11).

• READY: siga em frente.
• READY WITH LIMITS: falta só item opcional. Sem faster_whisper, avise que a transcrição automática não está disponível: peça pip install -r requirements.txt ou uma transcricao.json pronta, e continue. Sem o item de gráficos (chromium + playwright) ou sem node, siga sem cards e diga como instalar (references/graficos.md). Sem Pillow ou sem node, a capa automática (passos 9 e 10) não roda: peça pip install -r requirements.txt / instale o node ou siga pelo caminho do Figma.
• MISSING: pare. Liste os itens com ✘ (python, ffmpeg, ffprobe, disco) e diga como instalar; não tente renderizar.

Entrevista de marca

Só se brand/brand.json faltar, estiver incompleto ou tiver valor inválido (python3 -I scripts/brand.py check brand/brand.json sai com erro).

1. Gere a semente só se brand/brand.json estiver ausente: python3 -I scripts/brand.py seed brand/brand.json. Ela vem de brand/guia-visual.md (azul-marinho #001931, Poppins, legenda estática). O seed é só para arquivo ausente, nunca sobre um arquivo existente (ele se recusa); se o arquivo existe mas está incompleto ou inválido, corrija as chaves que o check apontar, sem --force.
2. Faça uma pergunta por vez, sempre propondo o valor da semente e esperando a resposta antes da próxima: (a) paleta, (b) fontes, (c) estilo de legenda, (d) @ das redes oficiais.
3. Grave cada resposta em brand/brand.json e confirme com brand.py check. Os @ não têm semente: não invente; deixe handles vazio até o usuário informar. Quando ele informar, grave com python3 -I scripts/brand.py set-handles brand/brand.json @perfil [@perfil2].

Fluxo

1. Crie projects/<slug>/ (slug curto do tema) e copie o vídeo para projects/<slug>/entrada.<ext>.

2. python3 -I scripts/transcribe.py projects/<slug>/entrada.<ext> projects/<slug>/transcricao.json Se o doctor deu READY WITH LIMITS (faster-whisper ausente): instale com pip install faster-whisper antes de transcrever, ou peça uma transcricao.json pronta. Vídeo sem áudio falha aqui: peça outro arquivo.

3. python3 -I scripts/cut.py detect projects/<slug>/transcricao.json projects/<slug>/cortes.json

4. Mostre ao usuário a lista de cortes (id, início–fim, tipo: silêncio, muleta, repetição) e o tempo total economizado. Corte recusado: grave {"cuts_removed": ["c3"]} (ids recusados) em projects/<slug>/decisions.json e rode python3 -I scripts/review_apply.py apply projects/<slug> projects/<slug>/decisions.json (o corte fica guardado em revisao.json e pode voltar); nunca edite cortes.json à mão.

5. Gráficos (opcional): se um card ajudar a entender a fala (prazo, condição, passo), proponha no máximo 1 a cada ~8 s e, com o "sim" do usuário, grave projects/<slug>/graficos.json conforme references/graficos.md (título até 60, corpo até 140, at na linha do tempo cortada, 1–6 s, imagem de materiais/ se houver). Sem card, pule este passo.

6. python3 -I scripts/render.py projects/<slug> preview e entregue o caminho de projects/<slug>/saida/preview.mp4 (540×960).

7. Revisão: depois do preview, abra a página de revisão num navegador Chromium — no macOS open -a "Google Chrome" review/review.html (o open simples pode abrir o Safari, que não dá acesso à pasta); no Linux xdg-open review/review.html se o padrão for Chromium/Chrome, senão google-chrome review/review.html — e peça ao usuário para escolher a pasta projects/<slug>/. Antes, gere a visão de leitura: python3 -I scripts/review_apply.py build projects/<slug>. Detalhes em references/revisao.md.

8. "aplicar revisão" → rode, em ordem: python3 -I scripts/review_apply.py apply projects/<slug> projects/<slug>/decisions.json, python3 -I scripts/review_apply.py build projects/<slug> e python3 -I scripts/render.py projects/<slug> preview; diga ao usuário para tocar em "Recarregar review.json". Se o apply falhar (código 1), nada foi gravado: leia a mensagem e corrija a decisão. Sem a página (navegador sem acesso à pasta e sem plano B), faça a revisão na conversa e grave o decisions.json no mesmo formato.

9. Capa — escolher o quadro (depois que o preview foi aprovado): extraia candidatos do vídeo original, python3 -I scripts/cover_frames.py video projects/<slug>/entrada.<ext> projects/<slug>/capa (opcional --n 3; imprime um caminho por linha), ou, se o usuário mandar uma foto, python3 -I scripts/cover_frames.py photo <foto> projects/<slug>/capa (grava capa/foto.png). Mostre os arquivos capa/candidato-N.png e pergunte qual quadro mostra o sorriso que ele quer: quem escolhe é o usuário, a ferramenta só separa quadros nítidos e bem espalhados e não detecta sorriso. Se nenhum agradar, peça uma foto ou rode de novo com outro --n. Insumos em references/capa.md.

10. Capa — compor (depois de escolhido o quadro). Detalhes em references/capa.md. (a) @ obrigatório: se handles de brand/brand.json estiver vazio, pergunte o @ uma vez e grave com python3 -I scripts/brand.py set-handles brand/brand.json @perfil; nunca invente. (b) Pergunte o gancho (até 28 caracteres, ex.: "3 MITOS"), a área da pill (até 28) e o subtítulo (até 90; a parte depois da última quebra de linha sai em azul-claro). (c) Caminho Figma (preferido, se o conector do Figma estiver disponível e autorizado): carregue o skill figma-use antes de use_figma, duplique o frame 272:2 do arquivo POSTS-OUTUBRO, troque foto e textos, acrescente o @ e exporte PNG 1x para projects/<slug>/capa/capa.png (passo a passo em references/capa.md). (d) Sem Figma ou se o export falhar: python3 -I scripts/cover_compose.py projects/<slug>/capa/candidato-N.png brand/brand.json projects/<slug>/capa/capa.png --hook "3 MITOS" --area "ISENÇÃO DE IR" --subtitle "linha branca\nlinha em destaque" (ou capa/foto.png). Código 1 = nada gravado; leia a mensagem (sem @, foto pequena, gancho em mais de 2 linhas, texto longo demais, saída igual a um arquivo de entrada, Chromium ausente). (e) Mostre o capa.png ao usuário e peça aprovação; ajuste e gere de novo se ele pedir.

Falha (código 1, em qualquer script): leia a mensagem, corrija a causa (marca ausente ou inválida, nenhuma fala na transcrição, arquivo faltando, card inválido ou renderizador de gráficos ausente — a mensagem diz qual card) e repita. Não deixe arquivo parcial.

Gatilhos

• "build preview" / "montar preview" → python3 -I scripts/render.py projects/<slug> preview.
• "final" / "versão final" → python3 -I scripts/render.py projects/<slug> final (1080×1920, saida/final.mp4). Só depois de entregar um preview; o "final" do usuário é a aprovação do preview, então renderize sem pedir outra confirmação.

Duração alvo

Reel rápido: 12–15 s; aprofundado: 30–45 s. Calcule a duração do vídeo já cortado (original menos o total dos cortes). Se cair fora das duas faixas, avise e sugira o que ajustar (cortar mais, ou manter trechos). Não bloqueie.

O que ainda não existe

A revisão em página, a aba Materiais (passos 7 e 8), os cards de gráfico (passo 5) e a capa (passos 9 e 10: escolha do quadro, composição pelo Figma ou por scripts/cover_compose.py) já existem. Não existe publicação: nada vai para o Instagram automaticamente. Não há detecção de sorriso (o usuário escolhe o quadro) e só o arquivo Poppins-Bold.ttf está em assets/fonts/: as legendas saem em Poppins Bold, e cards e capa usam esse mesmo peso para todo o texto (a capa feita pelo Figma é a que sai com a tipografia exata). Para o desenho completo da marca, ponha em assets/fonts/ também Poppins-Regular.ttf, Poppins-SemiBold.ttf e Poppins-ExtraBold.ttf (licença SIL OFL, pode ir para o repositório). Vídeo e legenda só saem pelo render.py (os outros scripts que gravam vídeo ou legenda são de depuração).