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echohello-dev/skillet

CLI 工具,可随时随地拉取 AI Agent 技能。

skillet 是什么?

这是一个用于拉取 AI Agent 技能的命令行工具,旨在解决开发者需要跨平台、跨环境获取和管理技能文件的问题。它支持从公共或私有仓库中动态获取技能,并能将其集成到主流 AI Agent 平台(如 Claude Code、Cursor、Codex 等)的工作流程中。使用该工具,开发者可以快速获取预构建的技能模板,减少重复配置工作,并确保技能的一致性和可复用性。其核心机制基于 GitHub 或类似仓库的版本控制,通过简洁的 CLI 命令实现技能的无缝下载和部署。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add echohello-dev/skillet

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文档

问题交付循环

使用此技能可确保问题执行可预测、可审查且完整。

何时使用

  • 您正在实现或修复与一个或多个问题相关的行为。
  • 请求需要经过验证的结果,而不仅仅是代码更改。
  • 您需要保持 PR 和问题状态同步。

核心流程

  1. 界定问题范围

    • 确定目标、验收标准和依赖项。
    • 决定该问题是否可以独立完成。
  2. 在专用分支中交付

    • 将更改范围限定在该问题内。
    • 避免混合无关工作。
  3. 合并前验证

    • 运行项目标准的验证命令。
    • 确认预期行为且无回归问题。
  4. 关闭反馈循环

    • 打开一个关联的 PR,并附上简洁的验证证据。
    • 仅在所需检查通过后合并。
    • 确认问题已关闭,并且可以追溯到合并的工作。

护栏

  • 未提供新鲜的验证证据之前,不得声称完成。
  • 通过简短里程碑更新保持进度可见。
  • 优先使用清晰、基于事实的摘要,而非叙述性细节。

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